莫让车箱成为“坟墓”

最近,长沙市连续发生了两起汽车内的"谋杀"事故:一位母亲驾车去超市购物时,把睡着的婴儿放在开着空调的轿车里,结果从商场购物出来时发现孩子已经死亡;     

冲压骨折块在手术治疗尺骨鹰嘴粉碎骨折中的意义

[目的]探讨冲压(die-punch)骨折块在手术治疗尺骨鹰嘴粉碎骨折中对于解剖复位滑车切迹及提高手术疗效的重要作用。[方法]回顾性分析本院2012年7月～2017年6月收治的32例手术治疗的尺骨鹰嘴粉碎骨折患者的病历资料及随访结果。X线片/CT扫描确认患者是否存在冲压骨折块。32例患者中20例存在冲压骨折块。[结果] 20例患者中16例行后路接骨板治疗,4例予8字形张力带钢丝固定。术后随访12～22个月,根据Mayo肘关节功能评分标准:优4例,良12例,可3例,差1例,优良率为80.00%。所有骨折均一期愈合,术后随访并发症包括创伤性关节炎(3例),浅表感染(1例)和异位骨化(1例)。[结论]此类骨折中众多患者均存在冲压骨折块。解除冲压骨折块的嵌压及解剖复位是滑车切迹解剖复位的先决条件。     

甲状腺疾病的六大信号

甲状腺是人体最大的内分泌腺体，素有“人体发动机”之称。但近年来，人们的“发动机”故障率明显提高了。大家要在日常生活中要注意一些可能来自“发动机”发出的报警信号。     

我的健康加减法

人类的心脏时时刻刻都在运动,就像全身的发动机。众所周知,汽车的发动机需要定期保养,才能避免事故的发生,人体亦应如此。可是,很多人都是在自己的心脏有了问题以后才来看病。殊不知,心肌梗死一旦发生,对心脏及全身的创伤巨大,很难补救。     

冲压式上颌窦底提升术同期种植临床分析

目的:探讨上颌后牙区采用冲压式上颌窦底提升术植骨与不植骨同期种植的效果。方法:2001年1月—2007年12月,共完成冲压式上颌窦底提升种植修复病例91例,男35例,女56例,随机分为2组,植骨组47例,植入57颗种植体;不植骨组44例,植入种植体51颗,共植入108颗种植体。上颌窦底剩余牙槽骨高度为5～11mm,提升幅度为2～6mm。平均随访56.8个月。35例患者(41颗种植体)于后期随访中行锥形束CT(CBCT)和根尖片,观察种植体新骨形成量和种植体突出窦底高度,应用SPSS17.0软件包对数据进行方差分析和t检验。结果:植骨组7颗种植体脱落,存留率为87.7%;不植骨组3颗种植体脱落,存留率为94.1%。CBCT扫描显示,提升幅度为2～4mm时,植骨组新骨形成高度为(2.7±1.3)mm,不植骨组为(2.4±1.5)mm,2组间无统计学差异;提升幅度为4～6mm时,植骨组新骨形成高度为(3.5±1.3)mm,不植骨组为(1.3±0.4)mm,植骨组比不植骨组新骨形成高度显著增加。结论:在上颌后牙缺失区采用冲压式上颌窦底提升、不植骨同期种植是安全可行的,植骨材料对于促进新骨形成并非必须,然而提升幅度较大时,植骨能获得更多的骨量。     

基于可拓学理论的冲压发动机传感器选型研究

依据已建立的亚燃冲压发动机一体化模型,采用可拓学理论中物元与关联函数的概念,将亚燃冲压发动机传感器选型中各个因素间的关系转化成关联函数矩阵,运用层次分析法确定各个因素的权重值,提出一种应用于亚燃冲压发动机传感器选型的综合评价方法。通过对亚燃冲压发动机燃烧室进口温度传感器选型的验证,表明此方法与工程实践相结合,可行性较高。      

药物介入治疗 “心梗”治疗新理念

心脏是人体的“发动机”,人的生命和日常活动有赖于心脏强有力而有节律的跳动。如果供应“发动机”燃油的管道（即冠状动脉）发生狭窄或突然阻塞．“发动机”得不到足够的燃油（血液和氧气）,就会导致心脏损伤（心肌损伤）,即人们常说的“急性心肌梗死”。     

让对方说“是”

有个叫亚力森的推销员．他费了很大的劲儿才卖出两台发动机给一家大工厂的工程师。因为想卖出更多东西，几天后他又去拜访那个工程师。不料，那位工程师说：“你们公司的发动机太不理想了!虽然我还需要几百台，     

纳米技术在医药领域的研究现状与前景展望

纳米技术(Nano-technology)是以1～100nm尺度范围内的物质或结构为研究对象的学科。目前,全球纳米技术的年产值已达500亿美元,预计2010年将超过14400亿美元。专家预测,纳米科技将成为21世纪世界经济发展的发动机,21世纪战略技术的制高点,纳米产业也将成为21世纪社会发展的三大支柱产业之一[1]。本文以纳米技术在医药研究中不同学科的应用为线索,对近年来国际与国内医药领域中纳米技术的研究现状及前景作一综述,希望能对国内广大医药研究者给予一定帮助。1纳米药物及其研究现状纳米药物主要是指以纳米级高分子纳米粒(Nano-parti-cles,NP)、…     

基于神经网络规则提取的航空发动机磨损故障诊断知识获取

本文针对神经网络智能诊断与专家系统中知识难于理解和诊断解释能力差等问题，研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法，介绍了方法流程及关键算法。并用UCI机器学习数据对方法进行了分析和验证。最后，将方法应用于实际航空发动机磨损故障诊断中，采集了某型航空发动机实测油样光谱数据237个样本，利用本文神经网络规则提取方法提取了发动机磨损故障诊断知识规则，并对其进行了解释，结果充分表明了本文方法的正确有效性。