“317护”宣教平台联合肠道准备评估单在结肠镜检查前的应用

目的评价“317护”宣教平台联合肠道准备评估单在肠镜检查前的应用效果。方法选取2020年10月-2021年1月我科行结肠镜检查的住院患者120例为研究对象。根据住院时间分为观察组和对照组,各60例。观察组实施“317护”宣教平台联合肠道准备评估单进行肠道准备,对照组使用肠道准备评估单进行肠道准备。比较两组肠道清洁度、肠道清洁剂服用方法正确率、肠道准备满意度。结果观察组肠道清洁度评分、肠道清洁剂服用方法正确率及肠道准备满意度高于对照组(P<0.05)。结论应用“317护”宣教平台联合肠道准备评估单在肠镜检查前进行健康宣教后,提高了患者肠道清洁度、肠道清洁剂服用方法正确率及肠道准备满意度。     

新生儿肺部超声在早产儿肺部感染评价中的价值

目的 探讨新生儿肺部超声在早产儿肺部感染评价中的价值。 方法 选取肺部感染早产儿80例为观察组，无肺部感染的早产儿80例为对照组，均给予新生儿肺部超声检查，比较2组肺部超声评分、氧合指数、呼吸指数，比较观察组不同病情、预后患儿肺部超声评分、氧合指数、呼吸指数,分析肺部超声评分和氧合指数、呼吸指数的相关性。 结果 观察组肺部超声评分、氧合指数低于对照组，呼吸指数高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。观察组极危重患儿肺部超声评分、氧合指数低于危重和非危重患儿，呼吸指数高于危重和非危重患儿，危重患儿肺部超声评分、氧合指数低于非危重患儿，呼吸指数高于非危重患儿，差异有统计学意义（P＜0.05）。肺部超声评分与呼吸指数呈负相关（r=-0.455，P＜0.05），与氧合指数呈正相关（r=0.470，P＜0.05）。观察组死亡患儿肺部超声评分、氧合指数低于存活患儿，呼吸指数高于存活患儿，差异有统计学意义（P＜0.05）。肺部超声评分预测患儿预后的ROC曲线下面积为0.874，高于呼吸指数和氧合指数（P＜0.05），其截断值为20分时，敏感度和特异度为88.50%和75.00%。 结论 新生儿肺部超声在早产儿肺部感染评价中有较好的效果，值得临床使用。     

获得性免疫缺陷综合征患者眼部耻阴虱合并蠕形螨感染

患者男性,30岁。因左眼瘙痒、异物感1个月余,就诊于首都医科大学附属北京佑安医院眼科。既往获得性免疫缺陷综合征病史,接受高效抗反转录病毒治疗。全身体检:阴部瘙痒且内裤内可见虫体尸体,请皮肤科医师会诊,虫体为耻阴虱。眼部检查:左眼上睑睫毛棕色半透明颗粒状椭圆形物质附着,睑缘充血,睑板腺口阻塞;其余眼部结构未见明显异常。显微镜下检查拔出的睫毛,可见大量毛囊蠕形螨和皮脂蠕形螨,未孵化的虫卵呈棕黑色颗粒状(精粹图片1)。临床诊断:获得性免疫缺陷综合征;阴虱病;左眼睫虱病;左眼螨虫性睑缘炎。     

吲哚菁绿荧光示踪在急性胆囊炎腔镜手术中的应用价值

目的探索低剂量吲哚菁绿(ICG)荧光腹腔镜示踪在急性胆囊炎患者腔镜手术中的应用价值。方法收集2020年1月至2021年9月常州市第二人民医院198例因急性胆囊炎行腹腔镜胆囊切除术的患者临床资料, 其中荧光组采用术前15 min静脉注射ICG后术中实时荧光示踪肝外胆道, 并与常规白光组(对照组)对比胆管辨别效率、手术时间、术中出血及术后并发症情况。结果纳入的198例患者中, 荧光组97例、对照组101例;男86例、女112例。两组的年龄[52(44, 63)比56(46, 68)岁, P>0.05)]、慢性炎症病史[34(35.1%)比31(30.7%)例, P>0.05]等临床基线资料差异均无统计学意义(均P>0.05), 具有可比性。与对照组相比, 荧光组患者具有胆管识别效率高[18(16, 19)比38(28, 55)min, P<0.001]、手术时间短[45(40, 60)比80(65, 100)min, P<0.001]、术中出血少[10(5, 15)比60(20, 100)ml, P<0.001]、术后肝功能损害小[丙氨酸转氨酶35.0(...     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。     

定量分析对常规超声联合超声造影定性误诊甲状腺结节的诊断价值

摘要：目的：探讨超声造影（CEUS）定量分析对常规超声联合CEUS定性诊断误诊为恶性的甲状腺结节与甲状腺乳头状癌的鉴别诊断价值。方法：选取2018年7月至2021年11月在我院超声科行甲状腺常规超声及CEUS检查，术前联合超声诊断为恶性（C-TIRADS≥4b 或 CEUS 表现为低增强和快速消退任一征像）而病理为良性的35位患者共35个结节为研究组；选择同期联合超声诊断与病理一致的甲状腺乳头状癌患者47例做为对照组。分析常规超声及CEUS特征，并将结节整体、中央部、边缘部及邻近正常甲状腺实质作为感兴趣区分别绘制时间-强度曲线（TIC）进行定量分析，比较两组结节各定量参数之间的差异。结果：研究组整体相对上升时间（△RT）以0.45为截断值，诊断恶性结节的敏感度为97.9%，特异度为85.7%，受试者工作（ROC）曲线下面积为0.96；研究组中央区△RT以0.55为截断值，诊断恶性结节的敏感度为95.7%，特异度为82.9%，ROC曲线下面积为0.87；研究组边缘区△RT以0.25为截断值，诊断恶性结节的敏感度为89.4%，特异度为77.1%，ROC曲线下面积为0.89。结论：CEUS定量分析在常规超声联合CEUS定性误诊甲状腺结节的诊断中具有一定的鉴别诊断价值。     

老年男性冠心病患者血清睾酮水平冠状动脉病变及预后的相关性

目的研究老年男性冠心病患者血清睾酮水平与冠状动脉(冠脉)病变程度、冠脉斑块特征、支架置入情况及主要心血管不良事件(MACE)的相关性。方法回顾性研究, 选择经冠脉造影(CAG)明确诊断为冠心病并准备接受经皮冠脉介入治疗的杭州市第三人民医院老年科住院的老年男性患者63例, 其中低睾酮组30例, 对照组33例, 两组患者均行光学相干断层成像(OCT)检查, 明确冠脉病变特点, 并指导支架置入。同时分析血清睾酮水平与血脂、糖化血红蛋白(HbA1c)、冠脉病变程度、斑块特点、支架置入情况及MACE的相关性。对两组患者随访12个月, 明确患者支架置入后再狭窄率及支架最小管腔直径变化。结果低睾酮组与对照组患者比较, 总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)升高(t=7.808、-5.871、6.611, 均P<0.05)。以睾酮为自变量, 进行线性回归分析, TC、LDL-C、HbA1c与睾酮呈负相关(β=-0.733、-0.716、-0.581, P<0.05)。与对照组患者比较, 低睾酮组患者血管2支以上病变多见(χ2=8.66, P<0...