自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的：尝试建立一种自然光条件下基于L＊a＊b＊色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。 方法：在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L＊a＊b＊均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。 结果：应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L＊值逐渐降低,而a＊值则逐渐升高,差异均有统计学意义（P〈0.01）。红绛舌和青紫舌L＊值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a＊值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b＊值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义（P〈0.01）。苔色定量分析显示白苔a＊值大于黄苔（P〈0.01）,白苔b＊值小于黄苔（P〈0.01）。白苔、黄苔L＊值比较,差异无统计学意义。 结论：自然光条件下应用L＊a＊b＊色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。     

亚健康状态的面部光谱与五脏色色度特征

目的：观察健康人群和亚健康状态人群面部不同点位的光谱色度情况,为健康状态的评价提供客观依据。方法：用＂健康状态评价问卷＂H20V2009对470名无明确急慢性疾病者进行健康状态评估,根据主观量表得分分为健康状态、亚健康状态,并根据中医辨证对亚健康进行五脏定位分析。采用CM-2600D分光测色仪,观测额部、眉间部、鼻部、下颏、左颧部、右颧部、左眼胞及右眼胞8处的L、a、b、C值以及400～700nm不同波长段的面色反射率。结果：与健康组比较,亚健康组整体面部色度特征L值偏高（P〈0.05）,a、b、C值偏低（P〈0.05）,提示亚健康组面色较健康组浅淡、色度偏低;在400～560nm段波长反射率,亚健康组偏高（P〈0.05）,显示亚健康组面色偏青;亚健康组面部额部、眉间、鼻部a、b和C值差异明显。亚健康五脏分型各组L值较健康组升高（P〈0.05）;亚健康不同脏腑辨证组间色度值存在一定差异,其中肺型与其他各型差异最显著,a、b和C值较其他各型降低;亚健康不同脏腑辨证组间光谱反射率比较,肺型在400～520nm、脾型在420～600nm段与其他各组差异有统计学意义（P〈0.05）,肺型低于其他脏型,脾型高于其他脏型。结论：亚健康状态不同五脏辨证分型者的面部不同点位光谱色度不同,可以为健康的评价提供客观依据。     

中医面部色诊测定方法述评

色诊是中医的特色之一。中医学很重视面部望诊,在《内经》中就对面部五色诊有详细的论述。所谓面部五色诊法,就是运用阴阳五行学说,按五脏配五行五色的理论,通过目测面部表现出的青、赤、黄、白、黑不同颜色变化来进行疾病诊断的一种方法。在现代,随着颜色光学理论的发展和测色仪器的更新,众多专家学者将颜色光学理论和现代仪器,如数码相机、色差计、分光光度计等引入到中医诊断现代化研究的领域,使之更为科学及客观化,以规避人为因素造成的面色诊断的误差。面部望诊的现代研究已取得一定成果,丰富了中医面部色诊的内容,但目前其使用的仪器尚不统一,数据不能反映中医色诊的全部信息,具有片面性,因此需进一步研制更加符合中医五色诊原理的科学仪器。     

试论中医经典课程教学的两个贯通

中医四大经典是中医药院校学生的必修课程,近年来各院校大都压缩了经典课时数,部分院校还将其设置为选修课程,其选修率有下降的趋势。认为经典课程教学的滑坡有其自身因素,经典课程之间缺乏学术内容的联系,经典理论与临床现实缺乏联系是主要的两个方面。据此,提出中医经典课程教学课程间、理论和临床间两个贯通的教学改革设想,并进行了部分尝试。     

疾病状态五脏病面色光谱色度特征研究

目的:观察疾病状态人群面色光谱色度情况,为疾病状态五脏病评价提供可供依据。方法:采用日产柯尼卡美能达CM-2600D分光测色仪,观测健康组(183例)、疾病组(370例)额部、眉间部、鼻部、下颏、左右颧部、左右眼胞8处明亮度L、红光度a、黄光度b、饱和度C值及波长段(400～700nm)下的面色反射率值等指标,并据中医理论对疾病状态进行五脏病位分析。结果:疾病组L值显著低于健康组,b、C值均显著高于健康组;疾病组各波长段下反射率显著低于健康状态组(P0.05)。疾病组除左右眼胞外的6个位点间的L、a、b、C值有显著性差异(P0.05),不同点位有其特异性的色度变化特征。疾病组五脏病各组光谱色度特征比较有显著差异(P0.05),结果与中医面部脏腑五色理论在一定程度上相符合。结论:运用光谱色度测定方法,可以作为诊断疾病状态五脏病的重要指标。     

一种舌体胖瘦分析的图像诊断方法

目的:建立一种基于图像采集分析的舌形胖瘦的诊断方法。方法:研究应用CCD图像采集设备MVC 1000对舌体正、侧面同步进行立体图像采集;测算舌体长度(L)、宽度(K)、厚度(H)参数,并应用参数与体表面积(Mt)比值关系建立5种舌体系数计算方法;通过临床500例舌象不同舌体系数分析,数据离散度(CV)检验分析,建立了单位体表面积(Mt)的舌体宽度(K)与厚度(H)的最佳舌体系数计算方法。结果:实验显示,该方法对舌体胖、瘦判断具有较好的效果,与人工分类比较胖、瘦舌符合率分别为93.40%、88.57%;通过对临床500例舌象分析显示,胖、瘦舌在不同病、证中分布不同。结论:基于图像分析的舌体系数分析方法是一种有效的舌体胖瘦分析方法。