成果导向的教育理念在医学本科脑血管病教学中的实践

成果导向的教育(outcomes-based education,OBE)以学生的学习成果作为教育目标,教学过程围绕学习成果进行设计。本文主要探讨了OBE理念在医学本科脑血管病教学中的应用。以OBE理念为指导,将基于团队的学习、基于问题的学习、基于案例的学习等多种教学方法有机结合,由学生主动完成学习任务,教师起到引导和辅助的作用。教师根据学生的学习成果对教学设计进行持续改进,以保障其始终与毕业要求相符合。     

卒中合并脑微出血的影像学研究

目的 探讨ICH和脑梗死患者合并脑微出血（cerebral microbleeds，CMBs）数量分级及部位分布差异。 方法 连续选取2017年8月-2018年12月在北京市大兴区人民医院神经内科病房住院且资料完整的 卒中患者，分为ICH和脑梗死两组。收集患者发病2周内头颅MRI磁敏感加权成像影像，统计ICH与脑梗 死患者中CMBs数量分级及部位分布特点。 结果 共入组患者234例，其中ICH组79例，脑梗死组155例。ICH组合并CMBs 65例（82.3%），其中 CMBs＞5个的患者41例（51.9%）；脑梗死组合并CMBs 73例（47.1%），其中CMBs＞5个的患者21例 （13.6%），两组差异有统计学意义（P＜0.001）。ICH组中，CMBs同时累及脑叶和深部脑组织的患者40例 （50.6%）；脑梗死组中，CMBs同时累及脑叶和深部脑组织的患者25例（16.1%），两组差异有统计学意 义（P＜0.001）。 结论 CMBs病灶＞5个多见于ICH患者；CMBs同时累及脑叶及深部脑组织多见于ICH患者。     

基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

目的 建立基于机器学习的脑出血相关肺炎预测模型。 方法 选择中国国家卒中登记Ⅱ（China National Stoke Registry Ⅱ，CNSRⅡ）数据库中发病7 d内的急 性脑出血住院患者为研究对象，登记时间为2012年5月-2013年1月，研究覆盖我国219家医院。研究对 象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。采用多因素Logistic回归分析，筛选出候选预测因子。应用 基于机器学习的Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM算法构建诊断预测模型，比较4种方法构建 的模型对脑出血相关肺炎的预测诊断价值。 结果 本研究共筛选2303例患者，平均年龄62.1±12.7岁，其中男性占62.1%。患者随机分为训 练集（n =1841）和测试集（n =462），两组脑出血相关肺炎发生率分别为15.6%和15.8%（χ 2=0.007， P =0.934）。根据多因素Logistic回归分析，候选预测因子为年龄（OR 1.03，95%CI 1.02～1.04）、NIHSS 评分（OR 1.02，95%CI 1.00～1.04）、白细胞计数（OR 1.11，95%CI 1.07～1.16）和吞咽功能障碍（OR 6.85，95%CI 5.01～9.39）。Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种模型灵敏度分别为75.34%、 50.68%、80.82%和80.82%；特异度分别为68.64%、86.12%、52.96%和57.33%；ROC曲线下面积分别 为0.776、0.692、0.736和0.767。Logistic回归和LightGBM模型诊断效果显著高于CatBoost和XGBoost模型 （DeLong test，P <0.05）。 结论 基于机器学习建立的脑出血相关肺炎风险预测模型有较高的诊断价值，年龄、NIHSS评分、白 细胞计数和吞咽功能障碍为模型的候选预测因子，可将模型纳入脑出血相关肺炎诊断决策。本研究 结果的临床应用价值有待于更大样本的外部队列进行验证。     

脑出血患者的脑微出血研究

目的研究脑出血患者脑微出血的发生、分布、相关因素及与腔隙性脑梗死和脑白质改变等其他微小血管病变的关系。方法对连续住院的106例急性脑出血患者进行临床及磁共振研究。记录脑微出血的病灶数量、部位、有无腔隙性脑梗死灶、脑白质改变及其程度。依据有无脑微出血分为脑微出血组(62例)和无脑微出血组(44例)。结果脑微出血组患者病灶分布于皮质及皮质下(50.7%)、基底节及丘脑(34.1%)、脑干(9.0%)、小脑(6.2%);脑微出血组患者男性多,高血压及既往脑梗死发生率高(P<0.05);脑微出血发生的相关因素有腔隙性脑梗死(OR=7.188,P<0.001)及脑白质病变(OR=19.847,P<0.001)。结论脑微出血是严重的易于出血的脑微小血管病变,对脑出血患者进行二级预防具有指导意义。     

Foix综合征32例分析

对32例Foix综合征患者的临床资料进行回顾性分析，结果海绵窦区、鞍区或眶上裂肿瘤12例，痛性眼肌麻痹10例（2例出现海绵窦区占位性软组织影，其中1例第12周复查时占位性软组织消失），海绵窦动静脉瘘5例，动脉瘤2例，海绵窦血栓形成1例，结核性肉芽肿1例，糖尿病性神经病1例。经采用不同方法治疗，预后较好。表明Foix综合征以肿瘤、痛性眼肌麻痹为主要病因。影像学检查具有重要诊断价值。确诊后应根据病因采取不同的治疗手段。     

轻型缺血性脑卒中静脉溶栓的临床结局及影响因素

目的:本研究旨在分析轻型急性缺血性脑卒中患者组织型纤溶酶原激活物(t PA)静脉溶栓后近期、远期的有效性和安全性结局情况,并探讨与溶栓后不良临床结局相关的影响因素。方法:本研究的入选患者来自中国急性缺血性脑卒中溶栓监测登记研究(TIMS-China),回顾性选取发病4.5h内且基线美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分≤5分的轻型急性缺血性脑卒中患者,分析这些患者溶栓后2h、24h、90d的有效性、安全性结局情况及影响因素。主要安全性结局评价指标为溶栓后24~36h的症状性颅内出血(SICH)及溶栓后90d患者死亡情况;主要有效性结局评价指标为溶栓后90d的改良Ranking量表(mRS)评分,良好预后定义为mRS0~1分,不良预后定义为mRS2~6分。结果:共入选174例患者,结果显示溶栓后2h和24h症状改善(NIHSS减少≥1)的比例分别为54.60%和67.24%,而90d时mRS0~1分的比例为79.89%。90d时病死率为1.15%,SICH的发生率根据不同定义,为0.57%~1.15%。结局良好组与结局不良组的基线情况比较,仅既往卒中史差异有统计学意义(P0.05)。结论:轻型缺血性脑卒中患者静脉溶栓后的近期、远期的预后均较好,出血风险很低,有既往卒中史与轻型缺血性脑卒中溶栓后不良临床结局相关。     

非心房颤动缺血性卒中患者卒中复发的预测模型——Essen卒中风险评分量表

卒中复发风险预测评分是一种重要的工具,可以根脑血管事件复发的风险将患者分层,从而指导预防性治疗措施。Essen卒中风险评分量表（Essen Stroke Risk Score,ESRS）是一个简便、易于临床操作的9分量表,已在大量卒中人群中证实ESRS对于卒中再发和复合心血管事件的发生具有有效、可行的预测价值。因此,ESRS可以预测卒中患者的卒中或复合心血管事件的复发风险;评估患者危险分层并指导用药。     

“中国急性卒中住院患者合并糖代谢异常及其预后的前瞻性研究”介绍

中国急性卒中住院患者合并糖代谢异常及其预后的前瞻性研究（abnormal glucose regulation in patients with acute stroke across China-a national multicenter prospective observational study,ACROSS-CHINA研究）旨在提高神经科医生对卒中患者合并糖代谢异常的重视,在卒中患者人群规范化诊断糖代谢异常,     

急性缺血性脑卒中患者超早期基质金属蛋白酶表达与临床预后的关系

目的研究急性缺血性脑卒中超早期基质金属蛋白酶(MMPs)表达水平同患者临床预后的关系。方法选择发病6h内完成血标本收集的急性颈内动脉系统脑梗死患者47例,分为临床结局良好组(24例)和临床结局不良组(23例)。MMPs指标包括MMP-2、MMP-9和MMP-13;90天后随访改良的Ranking量表(mRS)评分,临床结局良好定义为mRS0~1分,临床结局不良定义为mRS2~6分。结果临床结局良好组患者MMP-2、MMP-9和MMP-13的表达水平分别为(241.88±69.34)μg/L、(80.83±67.24)μg/L和(74.25±26.51)ng/L,临床结局不良组患者分别为(243.57±88.48)μg/L、(147.39±132.64)μg/L和(94.80±61.49)ng/L,仅MMP-9在两组间的差异有统计学意义(P=0.039)。结论急性缺血性脑卒中超早期MMP-9表达水平有助于判断患者的临床预后,而MMP-2和MMP-13水平同患者临床预后无关。     

空腹血糖对中老年人群踝臂指数的影响

目的 探讨不同空腹血糖水平（FBG）对中老年人踝臂指数（ABI）的影响。方法 在2006年～2007年参加健康体检的101510例开滦集团职工中随机分层抽取5852例作为研究对象,进行统一问卷调查及血液生化检查,符合入选标准的为5440例。于2010年～2011年进行第三次健康体检并测量ABI,最终纳入统计分析的有效数据为5189例。根据美国糖尿病协会指南,按FBG将研究人群分成三组：理想血糖组（FBG＜5.6 mmol/L）、空腹血糖受损（IFG）组（5.6 mmol/L≤FBG＜7.0 mmol/L）、糖尿病组（FBG≥7.0 mmol/L或糖尿病患者）。对影响ABI的相关危险因素进行多因素Logistic回归分析。结果 理想血糖组、IFG组、糖尿病组ABI分别为1.10±0.09、1.09±0.11、1.08±0.13（P＜0.05）,ABI≤0.9的检出率分别为2.97%、4.74%、8.81%（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病为ABI≤0.9的危险因素,其OR值为1.97（95% CI为1.32～2.96）;在女性人群中,IFG、糖尿病均为ABI≤0.9的危险因素,其OR值分别为2.26（95% CI为1.25～4.07）、2.37（95% CI为1.06～5.26）。结论空腹血糖是影响中老年人群ABI的独立危险因素,在女性人群中更加显著。