脑血管疾病病人医院感染的调查分析和预防措施

目的探讨脑血管疾病病人医院感染的途径及预防措施.方法收集2003年1月-2004年1月我科423例脑血管疾病住院病人,发生医院感染52例,对医院感染率、各基础疾病医院感染率、感染部位、年龄、性别、住院时间、抗生素的使用等资料进行统计分析.结果脑血管疾病病人医院感染发病率为12.3%,其中肺部感染42.3%,泌尿道感染30.8%;意识不清、年龄较大、住院时间较长者及住院期间进行侵袭性操作、抗生素的不合理使用等医院感染发生率较高.结论脑血管疾病病人医院感染应以预防为主,加强管理,减少发病率.     

中药物质基础研究的思路与方法

本文以中药现代化和国际化为导向，论述了中药研究中的重点与难点问题。阐述了中药研究的主要发展方向是突破中药化学物质基础研究，并提出了以活性导向的标准组分模式的中药物质基础研究新思路、新观点。强调中药物质基础研究的关键技术发展的重要性，并介绍了现代中药分离分析与表征的方法与技术。     

165例脑卒中患者应激性溃疡的调查及预防

脑卒中时机体出现一系列应激反应,其中应激性溃疡是最严重且往往是致死的反应之一.现报告如下:     

正相液相-气相-质谱联用技术分离分析金银花挥发油化学成分

采用离线正相色谱-气相色谱（NPLC—GC）联用技术对山东郑城镇金银花挥发油进行了良好的分离，并采用气相色谱／四极杆质谱（GC／qMS）和气相色谱/正交加速飞行时间质谱（GC／oaTOFMS）对其进行了联合定性。基于NPLC—GC强大的分离功能，结合GC／qMS的谱库检索功能以及GC／oa TOFMS对质谱碎片离子精确的质量测定功能，成功地定性了其中的近两百个化合物。对复杂体系的良好分离是实现化合物准确定性的前提，而采用多种色谱联用定性较采用单一的联用技术具有更高的可靠性。     

白花蛇舌草中环烯醚萜苷类化合物的稳定性研究

利用HPLC法详细考察了不同介质、不同保存容器、温度及光对白花蛇舌草中环烯醚萜苷类化合物的影响，并且用LC／MS对该类化合物变化前后进行了分析。结果发现：白花蛇舌草中环烯醚萜类化合物在酸性介质中部分物质不稳定；在纯水介质中置于塑料容器中易发生变化，且溶液颜色变成蓝色；600C放置时间不宜超过6h；但其对光并不敏感。根据质谱信息并结合文献报道，推测了几个变化较大的化合物的结构，峰6和8分别为鸡矢藤苷甲酯和去乙酰基车叶草苷酸甲酯，峰1，2，10和12为去乙酰基车叶草苷酸、鸡矢藤苷、车叶草苷酸和车叶草苷，峰5，7为鸡矢藤苷甲酯的同分异构体，并推测环烯醚萜苷类物质在酸性介质中C-4位取代基为COOH的化合物较C-4位取代基为COOCH，的化合物稳定，在变化过程中COOCH，会水解为COOH。     

气相色谱-质谱联用分析青风藤挥发油中化学成分

目的：方法：用药典记载的提取方法提取药材青风藤的挥发油，经过气相色谱-质谱联用分析，共分离出200多个峰，通过与软件中的质谱标准谱图库比较鉴定出其中101种化合物。结果：青风藤中主要物质为n-十六烷酸和（Z，Z）-9，12-十八烷酸。意义：该研究为青风藤的物质基础研究和进一步的开发应用提供实验依据。     

中药组分选择性分离材料研究

针对中药组分的特点和分离的难点，以及目前分离材料的研究和发展现状，提出了中药组分选择性分离材料的总体研究方案。以高效、高选择性为目标，研究硅胶、聚合物、膜基质表面化学修饰方法，引入功能基团，开发新的选择性分离材料，逐步实现分离材料的自主创新、高品质和国产化，并应用于中药组分、成分或有害物质的高效、高选择性分离。     

中药标准组分系统分离制备研究

以中药强极性组分、类组分、同系组分、微量组分为研究重点，采用新颖的分离表征策略和发展新型分离材料进行中药标准组分系统分离制备。发展硅胶基质的亲水性色谱填料分离中药强极性组分，以组合大孔树脂技术研究类组分，发展组合分子印迹技术分离同系组分，以差异化富集策略研究微量组分。同时，采用多模式、多柱色谱及其联用技术进行标准品的制备，建立标准品资源库，推动中药物质基础的研究。     

中药标准组分制备与组分库的构建

本研究通过对多种现代分离技术的集成，构建了中药系统分离制备的标准化平台，并制定了一系列标准操作规范控制提取分离过程。通过平台运行，已完成了50味中药和8个复方的1100多个标准组分的分离制备，建立了一定规模的标准组分库和相应的标准操作规范。初步形成了中药标准组分库，为中药物质基础研究和创新中药研发提供了丰富的组分资源。     

中药标准组分的高效液相色谱/质谱联用(HPLC/MS)表征

高效液相色谱／质谱联用表征是化学表征的重要内容，本文通过高效液相色谱／质谱联用方法系统表征中药标准组分，采用了电喷雾电离源（ESI）、大气压化学电离源（APCI）的正负离子扫描模式，荻取标准组分在统一分析条件下，不同表征模式中化合物的光谱、质谱信息。通过对不同标准组分中大量表征数据的比对和分析可发现和归纳色谱、质谱规律，用于不同药材的成分差异性研究，以及由系统制备得到的同种药材不同层次标准组分中成分与含量的变化，为制备成分的确定和高效制备条件及参数的优化提供基础。建立包含分析方法的标准组分色谱质谱数据库，结合色谱、质谱规律，实现已知化合物的搜索匹配与自动质谱解析；预测和发现结构类似的未知化合物，提高研究效率，加强中药物质基础研究的系统性和深入性。