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提出一种基于卷积神经网络的自动检测超声图像颈动脉斑块的方法。通过超分辨生成对抗网络提高超声图像质量,并采用高斯混合模型算法结合先验知识自动提取感兴趣区域;最后采用卷积神经网络实现颈动脉有无斑块的自动检测。使用上海市奉贤区中心医院提供的数据集,自动检测颈动脉是否有斑块,模型准确度、敏感度、特异度分别达到94.11%、96.30%、91.67%。实验证明基于卷积神经网络检测颈动脉斑块结果和真实值有很高的一致性,且鲁棒性好。 相似文献
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中药的免疫病理作用中药的免疫病理作用(过敏反应),有关报告日见增多,必须予以重视。药物虽多小分子物质,但可与体内蛋白结合而具有抗原性质。中草药提取液也可作为抗原,首次注射后产生特异性抗体或细胞改变,再次使用时,也可能引起过敏反应,其产生机理多数与机体产生对该药的特异性机体有关。1.引起过敏反应的中草药:(1)单味中草药:据报告有穿心莲、 相似文献
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目的提出注意力门(AG)和空洞空间金字塔池化(ASPP)UNet模型(AA-UNet),观察其提取肝脏高频超声图像中肝包膜并用于评估肝硬化的价值。方法纳入47例肝硬化患者及20例非肝脏疾病患者,于肝脏高频声像图中手工标注肝包膜作为标签图像;将AG及ASPP加入UNet,以之提取声像图中的肝包膜;最后加入视觉几何组(VGG)16全连接层和Softmax分类器,评估有无肝硬化及其程度,即正常及轻度、中度肝硬化。采用AA-UNet提取58例颈动脉斑块患者提取颈动脉高频超声声像图中动脉壁,以验证AA-UNet的鲁棒性。结果AA-UNet提取的肝脏高频超声声像图中的肝包膜与标签图像相似,其交并比、精确率及F分数均大于DeepLabv3+、UNet、UNet+AG及UNet+ASPP提取结果,且用于提取颈动脉高频超声声像图中的动脉壁的效果亦较佳。AA-UNet用于评估肝脏高频超声声像图中正常及轻、中度肝硬化的准确率分别为90.00%、81.67%及78.33%。结论AA-UNet用于提取肝脏高频超声声像图中的肝包膜及评估轻度肝硬化的效果较佳。 相似文献
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张镜人论慢性肾小球疾病从脾胃治上海市第一人民医院石蕴玉(200085)关键词:张镜人,慢性肾小球疾病,脾胃在张老的学术思想及临床实践中极其重视脾胃。现就慢性肾小球疾病诊治中,张老这方面思想的体现以及自己的体会阐述如下:一、脾胃──后天之本人之始生本乎... 相似文献
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近年来高脂血症及肥胖症患者日益增多,为治疗需要,自拟处方,定名宁脂。于1981~1986年间,对90例高脂血症患者进行降脂及减肥的临床观察,现总结报道如下。临床资料一、选择对象:90例均为高脂血症患者(血胆固醇>240mg 或及甘油三酯>150mg),其中男性76例,女性14例;年龄30~65岁,平均51.23岁;体重54~88.5kg,平均68.9kg。 相似文献
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主要阐述超声图像血管分割算法及其评价指标。基于特征提取的经典图像处理算法不能摆脱对人工的依赖,削弱了分割算法的泛化能力;但对于缺乏大样本超声血管图像的研究场景下,充分利用传统且成熟的技术方法却是一种可行的研究办法。基于机器学习的算法提高了分割算法的泛化能力,改善了传统方法的短板;但深度学习技术对数据的依赖性强、可解释性差,其算法的有效性、稳定性还需深入研究。血管分割评价算法的研究极其重要,研究适合超声图像血管分割的客观评价方法也是重要课题之一。总之,传统方法仍然是解决超声图像血管分割的有效方法,传统方法与深度学习技术的紧密结合是未来的发展趋势。 相似文献
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张镜人治疗病毒性心肌炎的经验 总被引:5,自引:0,他引:5
张镜人治疗病毒性心肌炎的经验200080上海市第一人民医院石蕴玉张镜人,名存鉴。生于1923年,上海市人。出身中医世家,为第十二代传人。张氏幼承庭训,十二岁起即攻读《内经》、《伤寒论》及本草、方剂等中医典籍,十四岁即随父临证,博览群书,广采众长。在学... 相似文献