基于条件随机域的禤国维名老中医医案挖掘分析

目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析。方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析。结果:基于条件随机域构建的文本信息挖掘模型对不同临床术语类型,不同的病种识别效果良好,其中在不同术语类型的识别中对"中医诊断术语"的F-测度值最高,达到89.87%,在不同病种的识别中对"湿疹"的F-测度值最高,达到83.77%。对其中禤国维名老中医治疗荨麻疹的经验进行挖掘,发现在治法上多采取益气固表、祛风止痒、除湿解毒;常用以治疗的二联药对有黄芪-白术、黄芪-防风、白术-防风等,其中白术-防风的置信度(1.00)和支持度(0.83)最高;常用的三联药物有黄芪-紫苏叶-白术等,常见的药物症状关联有地黄-风团、防风-瘙痒等,其中地黄-风团的置信度(1.00)和支持度(0.97)最高。结论:该研究基于条件随机域构建了一种新的文本挖掘信息模型,该模型有利于高效整理和挖掘名老中医临床医案中的经验与学术思想,对名老中医的学术思想和经验传承具有重要意义。     

治未病体质模糊辨另IJ模型

”治未病”是中医学的预防医学思想,中医学的未痛先防是一级预防,通过改善体质,从根本上阻止致病因素对机体的侵害。本文旨在通过建立体质辨别的模糊识别数学模型,使得体质辨别更为准确量化,为治未病的推广发挥更好作用。     

试论“辨证元”计量诊断模型的基础

在现有辨证计量模型研究的基础上,以证候、证型之间的基本逻辑关系为出发点,结合中医辨证的模糊性与中医学的整体观,尝试描述“辨证元”计量诊断模型的基础架构与基本思路,剖析该模型与证素辨证计量模型的异同,并揭示该模型的科学性与不足之处。     

“辨证元”模型与算法在中医辨证中的应用

随着祖国医辨证学体系和现代科学技术的不断发展和完善,数学与计算机理论已经广泛应用于祖国医学的智能化辨证诊断,并产生了概率计量、模糊评判、数据挖掘等多种辨证模型和算法。朱文锋等将贝叶斯网络应用于中医辨证并将模糊数学应用于“证素”辨证理论,对证素进行定量加权求和、阈值判断,通过模式识别判定诊断证型,并提出运用“双层频权剪叉”算法进行病位和病性的定量判断;     

“辨质元”模型的理论基础与应用

"辨质元"模型是通过体质辨识因子组成的有机辨识单元进行体质类型识别的模型,体质辨识因子之间通过"质素"有机联系起来。文章依据体质形成过程和中医基础理论阐述"辨质元"模型的理论依据及合理性,尝试将体质与证在"辨"的意义上统一,同时讨论了"辨质元"的内涵与外延,展望其在中医体质辨识和指导养生的应用。     

基于大数据整合与文本挖掘的中药生物分子信息文献系统关键技术模型

基于大数据整合和文本挖掘技术，建立具有多层次信息检索和知识推理发现功能的中药生物分子信息文献系统，介绍系统研发框架、数据库设计、特色与创新之处，指出系统能够为中药研究提供方便可靠的基础数据和分析支持，具有广阔应用前景。     

医疗废弃物与健康管理现状研究的启示与分析

文章对医疗废弃物与健康环境现状研究现状进行分析,认为主要集中在三个方面:提高医疗废弃物管理安全性研究、医疗废弃物管理现状的调查和对策研究、医疗废弃物质量管理的评价研究;但国内医疗废弃物管理评价研究较少且评价标准不客观,没有形成完善的管理评价体系;提出尝试把传统问卷调查及专家访谈方法和客观的教学评价方法结合起来进行研究,完善医疗废弃物管理系统和评价体系,提高结论和建议的客观、有效性等观点.     

计量诊断与计算机诊疗系统的研究进展

随着祖国医学的不断发展和完善,诊断规范化有着其必然性。证侯和证型的术语规范化是当前诊断规范化的首要内容。“证素辨证体系”和“证候要素应证组合”为中医辨证理论的统一与发展提供了新的思路。中医辨证计量诊断是中医智能化自动化的基础,现有计量模型的共同特点在于探索独立证侯与证型之间的关系,这对发挥中医的“整体观念”有一定的局限性。中医计算机诊疗系统在辨证计量诊断模型基础上,现阶段仍需依赖于专家经验和临床病案等作为诊断知识库,客观性有待进一步提高。     

柴银口服液对大鼠内毒素诱导发热模型的影响

柴银口服液是一种新型的抗感冒口服液，具有清热解毒，利咽止咳之功效。本实验通过观察柴银口服液对内毒素诱导的大鼠发热模型的影响，考察它的解热作用。结果发现，对不同剂量的内毒素诱导的大鼠发热均有显著的解热作用。     

基于生物信息学的桂枝芍药知母汤治疗RA的作用机制

目的:运用生物信息学分析方法探究桂枝芍药知母汤(GZSYZMT)治疗类风湿性关节炎(RA)的潜在作用机制。方法:利用中药综合数据库(TCMID),草药成分靶点数据库(HIT),台湾中药数据库(TCM Database@Taiwan)查找GZSYZMT中每味中药的活性成分及其靶蛋白,从国家生物技术信息中心(NCBI)获取RA的相关靶点基因;将上述数据集导入装载Reactome FIViz app 5插件的Cystoscape 3.2.1软件,分别构建GZSYZMT分子相互作用网络和RA靶点相互作用网络,分析其生物学过程和生物学功能;对比分析两者的分子网络和主要生物学过程,结合相关生物学信息探讨GZSYZMT治疗RA的作用机制。结果:GZSYZMT和RA的生物学过程和功能均与免疫反应、炎症反应、细胞信号转导、细胞增殖与凋亡相关;共同交联靶分子包括IL-2,HRAS,IL-6,CD14,CD40,PRKCB,BTK等37个,共同生物学通路包括toll-like receptor signaling pathway,NF-κB signaling pathway,MAPK signaling pathway,TNF signaling pathway,NOD-like receptor signaling pathway等35对。结论:基于生物信息学的分析方法可预测GZSYZMT治疗RA的作用机制;GZSYZMT可能通过调控IL-2,HRAS,IL-6,CD14,CD40等多个靶点,TLR-NF-κB信号通路,TLR-MAPKs信号通路,TNF信号通路,NLR信号通路等多个途径发挥治疗RA的作用。