生殖轴内分泌网络的因子分析模型

生殖轴内分泌活动是重要的生理功能。现代医学认为，神经内分泌系统与免疫系统之间有着广泛而密切的联系，并有许多研究表明下丘脑是神经内分泌免疫功能联接的调控枢纽，在生殖神经内分泌免疫关系中。下丘脑的GnRH（gonadotropin releasing hormone。促性腺激素释放激素）是调节下丘脑-垂体-卵巢轴、调节生殖内分泌的关键因子，GnRH作用到脑垂体上，影响脑垂体FSH（follicle stimulating hormone，卵泡刺激素）和LH（lutuneizing hormone。黄体生成素）的合成与分泌，进而调控卵巢E2（雌激素）和P（孕激素）的分泌。下丘脑β-EP（β-Endorphin，β-内啡肽）参与调节GnRH的分泌，如心理应激情况时，下丘脑β-EP增高能抑制GnRH分泌，使下丘脑-垂体-卵巢轴紊乱，导致卵巢内分泌失调。     

基于粗糙集理论的中医方证系统模型的建立

中医方剂在机体的作用复杂,将其视作一系统,即中医方证系统.将粗糙集理论与方法应用于中医方证系统,挖掘证候指标与方剂各药物之间的相关关系,建立证候指标与方剂各药物之间的数学模型,以期对方剂进行优化,又获得更多证候的信息,为中医方证研究提供一种新方法.     

基于粗糙集的复方右归丸优化与验证

目的:探讨粗糙集理论在中医方证研究中的作用,为更好的研究中药大复方提供新的方法。方法:复制肾阳虚大鼠模型,同时用右归丸不同配比药液干预,分别观察早期、中期和晚期肾阳虚大鼠甲状腺和性腺轴功能指标,应用粗糙集理论建立起药物与证候指标之间的数学模型,分析复方右归丸中各药物的重要性,对药方进行优化并给予验证。结果:肾阳虚大鼠服用基于粗糙集法的优化药方后,各项指标都比原方达到了更理想的预期值,粗糙集模型预测误差基本保持在10%左右,说明该预测模型对于中药复方的优化是可行的。结论:粗糙集可用于复方配伍研究。     

基于粗糙集理论的右归丸配伍研究

中医方剂在机体中的作用十分复杂,存在着大量的不确定信息.在获得动物实验数据的基础糙集理论对右归丸中各组成药物的地位及其与证候指标的关系进行了分析.研究结果提示基于粗糙集理研究具有一定的意义与实践价值,对方剂优化具有指导作用.     

基于系统工程理论的中医方证研究

将中医方证视着一灰系统,而不是黑箱,选择典型方证如右归丸与肾阳虚进行研究,在系统模型中研究中医方证,既可以把握方剂配伍规律,又可以获得中医证的更多信息,建立中医方证研究的新方法。而且从典型方证入手,开展系统工程理论与中医方证的交叉性研究,其研究成果具有普遍规律性。