天津市大港区慢性病信息监测工作思路

1984年天津市卫生防病中心决定将慢性病预防工作纳入日常工作管理，天津市各医疗机构按照传染病管理模式，将高血压病、脑卒中、冠心病、恶性肿瘤的发病和死亡进行登统，填写发病和死亡卡片，向所辖的区县卫生防疫站按时报卡。1988年这项工作又纳入了微机管理。多年来经过不断的修正与完善，此项工作带来了良好效果，现天津地区不仅对上述4种疾     

数学在医学应用中存在的问题

数学在医学领域里的作用 ,不仅要求对医学问题要有深刻的认识 ,对数学本身要求也要有所发展。如对模型数学进行改造扩充 ,使之能适应于医学及其它生命学科应用的需要 ,这是解决许多生命学科问题的一个方向。在研究模糊数学的过程中应对生命现象的本质进行深入思考 ,从中得到有益的启示 ,同时也应充分利用现有的数学构架和其它数学分支取得的成果 ,丰富完善模糊数学 ,使之成为一门内涵广泛、严格意义上的独立数学学科分支 ,继而应用于医学和其它生命学科 ,促进生命学科的发展。     

记忆机制研究方法的探索

以计算机的记忆方式做为参照系,推测人脑的记忆机制,提出人脑记忆的物质基础是由多个神经元联接成的环路,环路中不同层次神经元的组合就构成了记忆代码,记忆的物质基础不是神经元内的蛋白质,而是神经元本身.     

非传染性慢性病预防方法的思索

1984年,天津市卫生防病中心在全国率先开展了非传染性慢性病的预防工作,当时开展的病种有高血压、冠心病、恶性肿瘤和脑卒中.     

回归方程与神经网络在数值预测方面的对比研究综述

在医学实践中往往需要对尚未发生的事件特征进行数据预测，在这一过程中都是从以往获得的数据作为预测的根据。但是，回归方程的预测的实质是从已知数据中计算出回归方程，再从回归方程线的走向趋势来获得未知的数据。而神经网络预测的实质是从已知的数据空间，根据某种原则向未知数据空间进行映射，从而得到未知数据。虽然这两种预测原理根本不同，但其预测值的结果在有些时候却惊人的一致。那末，在具体数值预测实践中到底选用哪种方法则需要根据具体情况而定。笔者得出的结论是：若已知数据因果之间能形成某种函数趋势，则使用回归方程方法；若已知数据因果之间仅能找到某种较为稳定规律，但不能形成函数趋势时，则使用神经网络方法。下面对这两种方法分别进行叙述。     

全身麻醉自控过程的实现

全身麻醉自控过程的实现闫以聪（天津市大港区预防保健中心天津３００２７０）一、引言全麻自控的设想虽已有十多年了［１］，但距真正的临床应用仍有一段距离，其中所涉及的技术主要有三个方面：１、患者处于动态全麻状态下，如何获取各种相关参数；２、如何根据这些相关...     

脑研究中的数学思想

将某个人所掌握的语言构建成一个空间A,将他大脑语言中枢中神经元树突的连接方式假设成另一个空间B,这两个空间之间建立一个算子F和逆算子F-1,从而借助于语言空间来研究大脑语言中枢的工作原理,并提出一种神经编码假设。     

非传染性慢性病预防方法的思索

1984年,天津市卫生防病中心在全国率先开展了非传染性慢性病的预防工作,当时开展的病种有高血压、冠心病、恶性肿瘤和脑卒中。2005年在此基础上又增加了2型糖尿病、肝硬化、精神病与意外伤害。这里暂且不讨论肝硬化、精神病和意外伤害,而高血压和2型糖尿病又是冠心病、脑出血和脑梗死的重要危险因素。因此仅对高血压、2型糖尿病、恶性肿瘤的预防方法做如下探索。