危重症患者替加环素的群体药动学

目的: 建立替加环素在危重症患者中的群体药动学模型,探究该类人群中影响替加环素药动学的因素。方法: 收集静脉使用替加环素的危重症患者的血样,使用高效液相色谱-质谱联用技术测定替加环素的血药浓度。利用NONMEM软件估算替加环素的药动学参数,通过向前纳入法和逆向剔除法建立替加环素群体药动学模型,并对该模型进行验证和评价。结果: 收集54名患者的143个血药浓度建立替加环素的群体药动学模型,静脉给药的一室模型较好地描述替加环素的药动学特征,替加环素的清除率(CL)、表观分布容积(V_d)的群体典型值分别为11.3 L·h^-1和105 L,患者的APACHE Ⅱ评分和年龄对模型有显著影响。结论: 建立的替加环素群体药动学模型预测性能稳定良好,APACHE Ⅱ评分影响替加环素CL,年龄影响替加环素V_d,可为临床替加环素在危重症患者中的个体化给药提供参考。     

新医改政策背景下医院药品库存警戒限研究

目的： 通过设定药品库存警戒限,高效合理控制医院药品库存,进而保障药品供应充足前提下控制成本。方法： 分析库存药品成本组成,推导经济订货量（economic order quantity,EOQ）公式模型,根据历史库存数据,通过Crystalball软件蒙特卡罗模拟算法模拟药品库存警戒限,模拟次数设定为15 000次。结果： 完成EOQ模型建立,实例模拟EOQ平均值为140支;95%置信区间（库存警戒限）为120~161支,设定120支为库存警戒限,140支为正常库存周转限,经实践可满足临床需求,且压低平均库存72支,约合47 376元。结论： 通过蒙特卡罗模型算法,可模拟预测药品的EOQ以及库存警戒限,结合HIS（hospital information system）实时预警,科学配置库存,降低库存成本,为医院药品库存科学配置提供理论依据。     

结核感染中IL-23R mRNA表达水平对Th17/IL-17免疫应答的影响

目的 分析白介素23受体（interleukin 23 receptor,IL-23R）对结核感染中辅助型T细胞17（T helper cell 17,Th17）免疫应答的影响,探讨IL-23R在肺结核（tuberculosis,TB）发病机制中的作用。方法 选取2015年5~10月于北京胸科医院住院的21名活动性肺结核病人（active tuberculosis,ATB）,2015年5~7月于北京昌平区结防所结核病体检的21名结核潜伏感染者（latent tuberculosis infection,LTBI）和21名健康对照（healthy donor,HD）为研究对象;分离外周血单个核细胞（peripheral blood mononuclear cell,PBMC）,并做培养;检测PBMCs中IL-23R mRNA表达水平和PBMCs上清中IL-23和IL-17A水平;比较各组IL-23R mRNA表达水平,分析IL-23R表达水平对IL-17A水平的影响。结果 IL-23R mRNA表达水平:ATB组低于LTBI组（Z=-2.528,P=0.011）,ATB组高于HD组（Z=-3.849,P<0.001）;IL-17A水平:ATB组低于LTBI组（t=2.238,P=0.031）,ATB组高于HD组（t=4.733,P<0.001）;IL-23水平在三组中的差异无统计学意义（F=0.432,P=0.651）;在ATB患者中,IL-23R mRNA表达水平与IL-17A水平呈正相关（r_s=0.438,P=0.047）。结论 结核分支杆菌感染中,IL-23R的表达水平对Th17细胞介导的免疫应答起到调节作用,可能影响到TB的易感性和感染转归。     

2008-2012年马鞍山市某地区的昼夜温差与每日死亡的时间序列研究

目的调查昼夜温差对死亡率的影响。方法搜集马鞍山市气象部门和马鞍山市花山区卫生局提供的2008年1月1日2012年12月31日每日的死亡数量和气象数据,包括最高温度,最低温度,平均温度,相对湿度。使用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型（distributed lag non-linear model,DLNM）,控制平均温度,相对湿度,季节性和长期趋势,分析昼夜温差对死亡影响的滞后效应以及累积效应。结果马鞍山市花山区2008-2012年间的因病死亡总数为8 111例（去除意外死亡数）,其中男性5 193（64%）例,大于65岁的5 742（71%）例。该期间最高平均温度为34.5℃,最低平均温度为-3.9℃。昼夜温差的变化范围为1℃25℃。昼夜温差每增加5℃能够显著性增加人群4%的死亡发生风险（RR=1.04,95%CI:1.021.07）。在不同性别和不同年龄组之间,男性和老人（≥65岁）更容易受到昼夜温差的影响。昼夜温差每增加5℃导致男性和老人死亡的相对危险度分别为1.05（95%CI:1.021     

2008-2012年马鞍山市某地区的昼夜温差与每日死亡的时间序列研究

目的 调查昼夜温差对死亡率的影响.方法 搜集马鞍山市气象部门和马鞍山市花山区卫生局提供的2008年1月1日～2012年12月31日每日的死亡数量和气象数据,包括最高温度,最低温度,平均温度,相对湿度.使用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制平均温度,相对湿度,季节性和长期趋势,分析昼夜温差对死亡影响的滞后效应以及累积效应.结果 马鞍山市花山区2008-2012年间的因病死亡总数为8 111例(去除意外死亡数),其中男性5 193 (64％)例,大于65岁的5 742(71％)例.该期间最高平均温度为34.5℃,最低平均温度为-3.9℃.昼夜温差的变化范围为l℃～ 25℃.昼夜温差每增加5℃能够显著性增加人群4％的死亡发生风险(RR=1.04,95％ CI:1.02 ～ 1.07).在不同性别和不同年龄组之间,男性和老人(≥65岁)更容易受到昼夜温差的影响.昼夜温差每增加5℃导致男性和老人死亡的相对危险度分别为1.05(95％ CI:1.02 ～1.09);1.05(95％ CI:1.02～1.08).结论 较大的昼夜温差能够显著性的增加死亡风险,并存在一定的滞后性;男性和老人的死亡风险更容易受到昼夜温差的影响.当昼夜温差较大时,应积极采取有效的应对措施来防止其带来的严重影响.