中药HPLC指纹图谱在线专家系统分离系统初步研究

目的建立中药HPLC指纹图谱在线专家系统分离系统,在该系统的指导下建立田基黄药材指纹图谱方法,验证专家系统的正确性。方法色谱柱：依利特Hypersil ODS2柱（250mm×4．6mm,5μm）,流动相：乙腈-H3PO4水溶液（pH3．O）,线性梯度洗脱,检测波长：275nm,柱温：35℃,流速：1．0mL·min^-1,分析时间：60min。结果由专家系统指导得到的色谱条件较理想,证明了系统的正确性。田基黄指纹图谱有16个共有峰。用药典委颁布的指纹图谱相似度计算软件,以夹角余弦为测度,测得20批田基黄药材指纹图谱相似度绝大部分在0．90～1．00之间。结论建立的田基黄药材HPLC指纹图谱分析方法准确、简便、重复性好,初步验证了专家系统的正确性。     

计算机辅助分析中药色谱指纹图谱关键技术研究

目的 研究计算机辅助分析与评价中药指纹图谱的方法及应用。方法 以Microsoft Visual Studio．Net2003作为开发平台．利用面向对象技术和相关统计算法。结果设计并开发了基于Windows界面的中药指纹图谱辅助分析系统。作为对实际系统应用的测试与检验，对精制大蒜油指纹图谱进行了辅助分析计算，达到了预期数据处理要求。结论 经过不断的改进和完善，该系统已经囊括了国内多数优秀中药指纹图谱软件技术和算法，不但能够完成对照指纹图谱的生成、相似度计算等基本功能，而且还能够进行谱图编辑与优化、自由谱峰匹配、图表排版、简单数据挖掘等功能。该系统具有实用性与稳定性。     

浅谈医学信息学教育的体系建设

随着医学信息学的发展，急需医学信息学教育体系的建设，满足医疗卫生岗位人才的需求。探讨医学信息学的定位及其发展方向，提出构建医学信息学课程体系的思路及人才培养等问题，以更好服务于医疗卫生信息化建设。     

BP神经网络与遗传算法结合优化培养基配方应用研究

BP神经网络可以用来对培养基的配方进行优化设计,并且能够弥补一些传统方法的不足,但是由于BP神经网络自身固有的缺陷导致网络参数的不确定性,因而优化过程中常易陷于局部最优而想象全局最优结果的搜索.利用遗传算法全局寻优的特点,将其与BP神经网络结合,可以有效地提高网络的预测精度和推广能力.     

基于贝叶斯方法对乳腺癌进行计算机辅助预测

选取699例疑似患上乳腺癌的细胞样本特性的数据集,每个数据样本都由11个属性字段所构成,选取9个细针吸取细胞学指标为学习字段,并且将数据集随机分为测试集和训练集,然后从训练集中学习得到贝叶斯模型,而从测试集的检验中获取了很高的准确率,因此贝叶斯方法是一种可行的计算机预测技术。     

药物化学结构式图形资源系统的构建与应用

目的：本文阐述了药物化学图形资源系统开发意义、设计方法及构建网络应用平台的全过程。方法：本系统以Eclipse-JAVA语言平台作为开发环境,以SQL Server 2005数据库作为图形数据存储工具,利用面向对象技术和图形处理技术,设计了基于B/S结构的＂药物化学结构式图形资源系统＂。结果：本系统实现了药物化学结构式图形及信息的分类存储、按药物的名称、性状等信息分类的快速检索及按药效分类的模糊查询等功能。结论：系统具有用户界面友好,使用便捷,内容丰富、支持多种查询方式等特点,为药学工作者带来了方便。     

基于LM-BP神经网络的阿奇霉素分类识别

本课题以药学实验数据为研究对象,以Matlab中的神经网络为开发工具,运用LM-BP方法对各个厂家阿奇霉素指纹图谱的特征进行分析,建立识别系统,实现对阿奇霉素样品的分类,最终实现药物整体质量品质的快速鉴别     

液相色谱选择优化专家系统推理机的构建

本文以构建液相色谱选择性优化专家系统推理机作为研究对象,论述了产生式系统的结构特点及正向推理机制,将专家系统的推理规则按层次存储在树型数据结构中,设计了基于产生式模式的系统推理机的框架结构、工作流程和用户界面。该系统能兼顾计算机和用户的可读性、交互性,不仅提高了推理机的推理效率,同时表明该系统具有可行性和实际应用前景。     

平行四波长高效液相指纹图谱鉴定十全大补丸质量

目的建立十全大补丸（Shiquan Dabu Wan,SQDBW）平行四波长高效液相色谱指纹图谱,依据系统指纹定量法结合全息整合法定量鉴定十全大补丸整体质量。方法采用RP-HPLC法,以5-羟甲基糠醛为参照物峰,在265、290、326和360 nm波长下检测,分别确定了51、44、37和17个共有峰,建立了SQDBW的平行四波长高效液相色谱指纹图谱。分别以独立权重法、均值法和投影参数法整合四波长下各样品的定性定量全信息,最终用最简捷准确的均值法评价10批样品的质量等级。结果 10批样品中6批的等级为良好以上,2批为一般,1批为次,1批为劣。结论平行多波长指纹图谱整合法是基于从全信息角度整体定性和定量鉴定中药质量的有效可信方法,其定量鉴定结果具有可靠性。     

基于SQL server 2005的数据挖掘技术在中药指纹图谱数据分析中的应用

目的对评价中药色谱指纹图谱的37个多维多息特征参数进行数据挖掘,为利用计算机技术分析评价指纹图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法以SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio为操作平台,利用现在已经很成熟的联机分析处理、数据挖掘技术及相关统计算法对10批次苦碟子注射液指纹图谱的37个多维多息特征参数进行挖掘。结果建立了数据挖掘模型,分析出对10批次苦碟子注射液评价影响较大的多维多息特征参数及相关分数,Fr(q),Fr,Ir(q),Ir,∑Ri,N,∑Ai,δ,A_geo,A_avg相关系数为1.0。得到较好苦碟子注射液指纹图谱的参数范围,∑Ai值在12 853.6~12 923.3内,A_geo值在127.6~128.4内,A_avg值在476.0~478.6内,Ir(q)值在1290.6~1292.4内,Fr值在2 033.3~2 039.8内,Fr(q)值在2 191.3~2 196.0内,∑Ri值在279.4~281.3内,Ir值在1 200.4~1 205.1内等。结论通过Anal-ysis Services自带的数据挖掘服务,使建立针对中药色谱指纹图谱数据挖掘模型成为了可能。对10批次苦碟子注射液37个多维多息特征参数进行挖掘可得到对评价影响较大的多维多息参数及参数范围,为今后苦碟子注射液指纹图谱评价提供依据。