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1.
2.
通过分析医院信息化阻碍因素以及云计算技术的构成与优势,确定云计算在医院信息化应用中的可行性方案、面临问题及应用效益.云计算应用的重点在基础平台、信息应用、运维管理、软件系统等方面.在医院信息化云计算应用过程中,要更新观念,合理规划,规避风险. 相似文献
3.
4.
目的探讨左乙拉西坦(levetiracetm,LEV)对癫痫患者发作频率、发作类型等临床特征的影响,分析癫痫发作加重患者应用LEV治疗前、后定量脑电图信号功率谱改变。方法 454例癫痫患者均给予LEV治疗至发作加重,21例发作加重者为加重组,433例发作未加重者为未加重组。比较2组临床特征,分析加重组服用LEV治疗前、剂量稳定后定量脑电图背景节律功率谱改变。结果加重组5例在初始剂量250mg/次、2次/d时出现发作加重,16例服药剂量由250mg/次、2次/d增加至500mg/次、2次/d时出现发作加重;加重时发作频率由每周(1.2±2.6)次增多至(10.4±7.2)次,发作类型未改变;加重组年龄、性别比例、身高、体质量、发作类型、发作原因、服药方法与未加重组比较差异均无统计学意义(P0.05);加重组剂量稳定后脑电图背景Fp2导联θ波、δ波[(0.109±0.043)、(0.364±0.129)μV]较服用LEV治疗前[(0.195±0.116)、(0.703±0.413)μV]降低,F3导联δ波[(0.506±0.037)μV]较服用LEV治疗前[(0.285±0.101)μV]增高(P0.05)。结论 LEV治疗后发作加重的癫痫患者临床以发作频率增加为特征,定量脑电图出现Fp2导联θ波、δ波功率降低及F3导联δ波功率增加。 相似文献
5.
6.
基底动脉尖综合征患者MRI病灶分布特征 总被引:7,自引:2,他引:5
目的总结基底动脉尖综合征患者的MRI病灶分布特征,以期加强对该病的认识。方法回顾性分析我院诊断的18例TBS患者的临床和MRI资料。结果18例患者均出现多个病灶(4~14个),平均(8.2±3.1)个;中脑、丘脑、小脑、枕叶、脑桥、颞叶等结构中2~4个同时受累者高达88.9%。病变主要见于中脑和丘脑(83.3%)、小脑(66.7%)和枕叶(61.1%),病灶呈对称性者83.3%。结论TBS患者椎基底动脉供血区内常常出现多发、广泛且对称病灶。 相似文献
7.
常规MRI、定量MRI和MRS对海马硬化定侧诊断价值比较 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 对比研究常规MRI、定量MRI和磁共振波谱成像(magnetic resonance spectroscopy,MRS)对海马硬化(hippocampal sclerosis,HS)的定侧诊断价值.方法 30例HS患者术前行常规MRI、定量MRI和MRS检查,并进行定侧诊断,其结果与手术结果对照.结果 30例中常规MRI显示海马形态和/或信号异常23例,其中能定侧诊断18例,与手术结果对照定侧正确17例;定量MRI诊断海马单侧或双侧萎缩25例,能定侧诊断23例,与手术结果对照定侧正确21例;MRS显示单侧或双侧NAA/(Cho Cr)值减低28例,能定侧诊断27例,与手术结果对照定侧正确26例.常规MRI、定量MRI和MRS对HS的定侧诊断敏感性和特异性分别为56.67%(17/30)及94.44%(17/18),70.00%(21/30)及91.30%(21/23),86.67%(26/30)及96.30%(26/27).结论 常规MRI、定量MRI和MRS对HS定侧诊断敏感性有显著差异,即MRS>定量MRI>常规MRI扫描(P<0.05);3种方法对HS定侧诊断特异性均很高且无显著差异(P>0.05). 相似文献
8.
目的:国内艾滋病(AIDS)病例逐年增加,但神经科诊断的病例很少,分析艾滋病的神经系统特征以期提高诊断率。方法:回顾分析5例艾滋病患者的临床资料及脑脊液特征,结果:本组AIDS患者分别占同期神经科出院总人数、各种脑膜脑炎和隐球菌脑膜脑炎的0.55%、25%与100%,其病史及脑海脊液有其特征性。结论:艾滋病在神经科并非少见,对新型隐球菌脑膜炎等高危人群进行HIV筛查。 相似文献
9.
10.
目的:探讨“医云工程”复合型人才培养的必要性和重要性,提出其人才队伍建设的相关要求和建议。方法:剖析“医云工程”复合型人才的基本特征,研究其能力素质的具体要求和人才队伍建设模式。结果:通过加快人才工作体制机制创新,建立健全各项培养制度,积极开展好各种岗位培训,使“医云工程”复合型人才具有清晰的建设思路、过硬的业务技能、出色的管理方法、强大的学习能力、良好的创新心理。结论:大力培养“医云工程”复合型人才是提高“医云工程”建设水平和管理能力的迫切需要,是促进“医云工程”持续健康发展的基础条件,应加快现有人才知识结构与专业能力的自我转型和提升,造就一批具有自主创新能力、处于世界前沿水平的医院信息化建设领军人才。 相似文献