基于信息化环境的服务性学习在中医护理学课程实践教学中的应用

目的 观察基于信息化环境服务性学习在中医护理学课程实践教学改革中的应用效果。方法 将2019级护理本科的两个平行班分为实验组（57人）和对照组（56人）。对照组沿袭传统教学方式，实验组采用服务性学习教学方法。教学结束后，对两组学生的理论和实践技能知识进行考核，对实践操作得分进行比较，并对实验组的服务性学习实践教学效果进行评价。结果 实验组理论、技能知识及实践操作成绩均高于对照组（P<0.05）。实验组82%以上的学生认为实践教学改革有助于端正学习态度，提高知识掌握能力、综合能力和文化认知能力。结论 基于信息化环境的服务性学习是适合中医学科特点的中医课程实践教学的新模式。     

优化新生脉散方治疗心力衰竭的网络药理学机制分析

[目的] 运用网络药理学方法分析优化新生脉散方治疗慢性心力衰竭（CHF）的作用机制。[方法] 基于中药系统药理数据库和分析平台（TCMSP）、BATMAN-TCM及UniProt数据库查询优化新生脉散方药物的主要活性成分与相应靶点，利用GeneCards数据库检索CHF相关靶点，通过OmicShare网站分析并结合Cytoscape-v3.6.0软件构建优化新生脉散方中药-化合物-靶点-疾病网络图，使用DAVID数据库对潜在靶点进行基因功能（GO）及京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。[结果] 根据类药性（DL）、口服吸收利用度（OB）、参数评分（Scorecutoff）筛选出与CHF相关的潜在化合物85种及靶点89个，其中，化合物有quercetin、luteolin、kaempferol等，靶点包括SCN5A、ADRB2、NOS2等。功能富集分析涉及生物过程、分子功能、细胞组分的GO条目共497个，主要参与调控细胞凋亡、增殖及缺氧、炎症反应等方面，KEGG通路富集得到139条，主要与缺氧诱导因子-1（HIF-1）、磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B（PI3K-Akt）、肿瘤坏死因子（TNF）信号通路等有关。[结论] 优化新生脉散方治疗CHF具有多成分、多靶点、多途径的作用，为进一步研究优化新生脉散方治疗CHF的潜在复杂机制提供参考方向。     

动态护理评估信息系统在重症监护信息系统中的应用

目的探讨分析动态护理评估信息系统在重症监护信息系统中的应用效果。方法选取本院2016年10月-2017年10月期间收治的128例重症监护患者作为本次研究对象,用随机数字表达法将他们平均分为64例对照组和64例研究组。其中,对照组对ICU患者采用手工护理记录的方法进行信息统计,研究组对ICU患者实行动态护理评估的方式进行信息统计。比较2组患者信息采集记录的质量和效率,对比2组患者的生活质量和护理满意度。结果患者对研究组信息记录的满意度明显高于对照组(P 0. 05);研究组ICU患者进行动态护理评估信息后的护理满意度明显高于对照组中的患者(P 0. 05)。结论动态护理评估信息系统在重症监护信息系统中的应用,大大减少了护理人员传统的复杂的手写工作,提高了记录患者信息的效率,有效提高了护理质量,保证患者安全,有利于完成预定目标,值得在临床上进一步推广应用。     

3-4岁二孩家庭的教育指导工作的行动研究

自从国家开放二孩政策以来，越来越多的家庭开始将二孩计划拉上日程。因此，不仅两个孩子成长过程中的物质保障要跟上，二孩的家庭教育指导也需要积极开展—幼儿教师需要借助专业的教育知识与二孩家庭的教育现状分析为各位家长提供有效的教育引导，以期借助详细的二孩家庭教育研究为各个生育了两个孩子的家庭提供强有力的教育支持、促使每一位家长都可以得心应手地应对两个孩子在生活和成长中出现的大事小情，进而保证每一位幼儿都在愉快的成长氛围中不断进步。     

基于超声征象建立股浅动脉支架再狭窄的风险预测评分模型

目的建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型,在术前预测支架再狭窄的可能,为手术方案的选择提供指导意见。方法回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段,依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素,按其权重赋值,建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型的区分度,并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果多因素Logistic回归分析显示,8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型,钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分,患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0~24.9 cm均赋值2分,病变总长度≥25.0 cm赋值3分,模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准,经ROC曲线验证,提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)=0.775,95%CI=0.727~0.824,P<0.001]和拟合优度(χ²=4.921,P=0.766),一致性检验Kappa值为0.609。将评分模型进一步分为再狭窄低危组(0~5分)和再狭窄高危组(6~12分),其敏感性为68.1%,特异性为74.6%,准确性为72.7%。结论股浅动脉支架再狭窄风险预测评分模型可在术前较准确地预测再狭窄的发生,为精准制定手术方案提供理论依据。