加强和改革德育课教学刍议

校党委把德育课教学作为思想政治工作的一项重要内容,采取专兼职教师相结合的方法,加强教学的针对性、趣味性,坚持第一课堂的理论教学和第二课堂的实践活动相联系,取得了较好的效果。今年四月,在福州召开的华东地区医学院校德育研讨会上,对此做法予以肯定。具体做法有以下四点: 一、注意加强针对性,内容序列化我校开设德育课已有三年的时间。起     

浅谈如何创建"青年文明号"

创建"青年文明号"活动,作为共青团跨世纪青年文明工程的重要组成部分,作为新时期青年集体的光进代表,已成为共青团建设中的一道绚丽风景.     

队列研究中纵向缺失数据填补方法的模拟研究

目的 数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究,比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果,为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法 模拟研究基于R语言编程实现,通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据,通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误,评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果 均值填补、k近邻填补（KNN）、回归填补和随机森林的填补效果接近,且表现稳定;多重插补和热卡填充次于以上填补方法;K均值聚类和EM算法填补效果最差,表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误,多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论 对于纵向缺失数据,在随机缺失机制下,均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法,当缺失比例不太大时,多重插补和热卡填充也表现较好,不推荐K均值聚类和EM算法。     

利用REDCap系统进行数据双录入及质量控制的方法

医学研究中数据质量是决定研究成败的关键,因此做好数据的质量控制工作是确保研究成功的重要一环。REDCap系统是医学研究领域中一种新兴的数据采集系统,在国内外研究中逐渐得到应用。如何应用REDCap系统实现医学研究数据的双录入及质量控制,是研究者们在研究中应用该系统时关心的热点问题。本文将从研究项目的创建、数据采集工具的设计、数据的双录入、数据核查和导出等方面,系统全面地介绍如何利用REDCap系统进行数据双录入及质量控制。     

One Heath视角下昆明市高年级本科生抗生素认知与行为

目的 One Heath视角下探讨昆明市接受过药学或药理学专业知识培训的医学及相关专业的高年级本科生抗生素多层次认知水平与使用行为.方法 2020年2月至2021年3月采用分层整群抽样法,线上调查昆明市2所高校医学、动物医学、药学及非医药学专业的1658名高年级本科生抗生素认知及使用行为,分析抗生素不同层次认知、使用行为的关系及其影响因素.结果 本科生抗生素基本知识、专业知识及超级细菌知识平均正确率范围分别为88.4％、88.7％、89.7％、81.1％;40.4％、38.3％、45.8％、36.4％;62.1％、63.2％、65.7％、55.0％.医学及药学学生的抗生素基本知识和专业知识水平高于非医药学学生;医学、药学学生的抗生素专业知识水平高于动物医学学生(P＜0.05).医学、药学学生的抗生素合理使用行为得分高于动物医学及非医药学学生(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示抗生素基本知识得分高,抗生素使用行为趋于更合理;动物医学、非医药学学生的抗生素使用行为不合理的风险约是医学生的1.7倍.结论 已接受过药学或药理学专业课程教育的医药类高年级本科生的抗生素基本知识掌握尚好,但基于One Health角度的抗生素知识掌握不够全面;动物医学和非医药学学生对抗生素知识的掌握更次之;学生抗生素认知水平影响其抗生素的正确使用.     

试论新时期邓小平的艰苦奋斗思想

试论新时期邓小平的艰苦奋斗思想赵Ｍ邓小平的艰苦奋斗思想，是邓小平建设有中国特色社会主义思想的重要组成部分，是我们进行社会主义、爱国主义教育的重要内容。在改革开放和发展社会主义市场经济的条件下，深入学习邓小平一贯倡导的艰苦奋斗思想，对于搞好我国的社会主...     

基于super learner算法的集成学习及其在纵向删失数据预测建模中的应用

目的集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法。本文旨在介绍基于super learner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现。方法本文介绍了super learner算法的基本原理及其在纵向删失数据建模中的应用,以及如何在R语言中实现该算法的建模。其次,应用TCGA数据库中的肿瘤生存数据进行实例分析,展示其在实际数据分析中的应用效果。结果基于super learner算法的集成学习方法在建模时,模型参数估计方法的选择和算法参数的定义均较为灵活。在实际数据分析中,super learner算法可以充分利用所获得的数据建立模型,模型的预测准确度为0.8737(95%CI:0.7897~0.9330),C-index为0.883,预测准确性较高。结论基于super learner算法的集成学习方法为纵向删失数据的预测建模分析提供了新的选择。     

One Heath视角下昆明市高年级本科生抗生素认知与行为

目的 One Heath视角下探讨昆明市接受过药学或药理学专业知识培训的医学及相关专业的高年级本科生抗生素多层次认知水平与使用行为.方法 2020年2月至2021年3月采用分层整群抽样法,线上调查昆明市2所高校医学、动物医学、药学及非医药学专业的1658名高年级本科生抗生素认知及使用行为,分析抗生素不同层次认知、使用行为的关系及其影响因素.结果 本科生抗生素基本知识、专业知识及超级细菌知识平均正确率范围分别为88.4％、88.7％、89.7％、81.1％;40.4％、38.3％、45.8％、36.4％;62.1％、63.2％、65.7％、55.0％.医学及药学学生的抗生素基本知识和专业知识水平高于非医药学学生;医学、药学学生的抗生素专业知识水平高于动物医学学生(P＜0.05).医学、药学学生的抗生素合理使用行为得分高于动物医学及非医药学学生(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示抗生素基本知识得分高,抗生素使用行为趋于更合理;动物医学、非医药学学生的抗生素使用行为不合理的风险约是医学生的1.7倍.结论 已接受过药学或药理学专业课程教育的医药类高年级本科生的抗生素基本知识掌握尚好,但基于One Health角度的抗生素知识掌握不够全面;动物医学和非医药学学生对抗生素知识的掌握更次之;学生抗生素认知水平影响其抗生素的正确使用.     

530例皮炎湿疹类皮肤病斑贴试验结果分析

目的探讨皮炎湿疹类皮肤病患者的变应原，以期更好地诊断与治疗。方法对530例皮炎湿疹类患者进行瑞敏标准变应原系列斑贴试验检测。结果530例患者斑贴试验总阳性率87．2％。变应原阳性率位居前8位的分别是硫酸镍（35-8％）、重铬酸钾（34．9％）、卡巴混合物（31．3％）、芳香混合物（31．1％）、甲醛（15．1％）、硫柳汞（14、3％）、苯唑卡因（13．8％）及对苯类（13．0％）；男女性患者斑贴试验阳性率差异有统计学意义的变应原分别为卡巴混合物（46．8％，26．6％）、硫酸镍（26．6％，37．2％）、黑橡胶混合物（18．5％，10．6％）、对苯类（25．8％，9．1％）、甲醛（16．9％，7．9％）、苯唑卡因（20．2％，11．8％）及硫氢基混合物（11．3％，2．0％）；引起手部及面部皮损差异有统计学意义的变应原分别为甲醛（14．1％，6．1％）、黑橡胶混合物（18．6％，7．1％）、硫柳汞（8．3％，17．3％）。结论硫酸镍、重铬酸钾、卡巴混合物、芳香混合物是目前引起皮炎湿疹类患者的主要变应原。卡巴混合物、黑橡胶混合物、对苯类、甲醛、苯唑卡因、硫氢基混合物是男性患者的主要变应原，硫酸镍是女性患者的主要变应原。甲醛、黑橡胶混合物主要引起手部皮损，而硫柳汞则主要引起面部皮损。