排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
数据挖掘和知识发现技术在病人流量分析中的应用 总被引:7,自引:2,他引:7
目前,大多数病人流量分析技术,一般是采用时间序列数据季节指数分析法,以季节指数的大小变化来反映病人在不同时间段上的流量变化规律。并没有对病人流量做深入的分析,也没有对病人流量从多方位和多角度进行分析,比如,从时间、疾病类型、病人职业、年龄等角度对病人就医特点做综合分析。而病人信息数据量大,用传统的方法对病人流量进行全方位分析,实现起来比较复杂。随着硬件成本的不断下降,采用数据挖掘(DM)和知识发现技术(KDD)可以很好的解决这一问题。 相似文献
3.
4.
基于CRM理念的医院信息系统探讨 总被引:3,自引:1,他引:3
本文主要阐述了网络环境下基于CRM(客户关系管理)理念的医院信息系统的技术分析,提出了医院系统如何构建CRM平台、系统结构、技术架构的方案,并且建构了基于CRM医院信息系统模型,以期为建立“以病人为中心”的信息一体化医院提供战略指导思想. 相似文献
5.
后关系型数据库在HIS中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对我国医院信息系统(HIS)中系统响应速度慢和系统可靠性差,系统安全性上存在着隐患,难以适应医院365天、每天24小时可靠运行的要求,提出了基于后关系型数据库(Caché)的医院信息系统开发是解决目前我国HIS系统中诸多问题的理想可选方案。最后介绍了后关系型数据库Caché的技术特点以及Caché在HIS系统开发中的技术优势。 相似文献
1