蒸汽灭菌器中非冷凝气体含量影响因素观察

摘要 目的 研究蒸汽灭菌器不同蒸汽源及其对蒸汽中非冷凝气体含量的影响。 方法 采用EN 285-2006推荐的非冷凝气体含量测试方法,对不同蒸汽源及其蒸汽中非冷凝气体含量进行检测与分析。 结果 A组锅炉房蒸汽经160 m管道输送的蒸汽中非冷凝气体含量平均为12.22%。B3组为自制蒸汽经2.1 m管道输送的蒸汽中非冷凝气体含量平均为8.21%。B1组经除气的反渗透水产的蒸汽中非冷凝气体含量平均为2.42%。B2组未除气的反渗透水产蒸汽中非冷凝气体含量平均为8.05%。 结论 采用除气水自制蒸汽可有效降低蒸汽中非冷凝气体含量,达到标准要求。     

HPLC测定排毒养颜胶囊中番泻苷A、番泻苷B含量

目的:建立测定排毒养颜胶囊中番泻苷A、番泻苷B含量的方法。方法:采用Sepax-C_(18)柱(5μm,4.6mm×250mm),以乙腈-5mmol/L四庚基溴化铵的醋酸-醋酸钠缓冲液(pH=5.0)(15∶85)为流动相,流速1.0mL/min;检测波长340nm;柱温35℃。结果:番泻苷A和番泻苷B在各自的线性范围内均呈良好的线性关系(R~2=1),平均加样回收率分别为100.90%、101.37%,RSD为1.62%、1.08%。结论:该实验建立的方法专属性强,操作简便,可用于排毒养颜胶囊的质量控制。     

补肾活血法改善乳腺癌认知功能下降的临床观察

目的：探讨补肾活血方药治疗化疗后认知功能下降乳腺癌患者的临床疗效。方法：选取2015年11月至2017年11月首都医科大学附属北京中医医院收治的化疗后不同程度认知障碍的乳腺癌患者72例作为研究对象，按照随机数字表法随机分为对照组和观察组，每组36例。对照组给予对应的安慰剂，观察组给予补肾活血为主的方药，均为2次/d，共治疗6周。分别在治疗前后观察2组患者的认知功能（蒙特利尔量表、FACT量表）、生命质量、中医症候评分等。结果：在认知功能评价中，药物观察组患者蒙特利尔量表评分治疗后较治疗前显著提高（P<0.05），与对照组比较也有明显提高（P<0.05）。中药观察组患者的FACT-cog量表积分治疗后较治疗前有显著提高（P<0.05），且与对照组比较有显著提高（P<0.05）。观察组治疗后中医证候评分较治疗前及对照组治疗后均明显提高（P<0.05），观察组与对照组治疗前后的生命质量评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论：补肾活血中药一定程度上可以有效改善乳腺癌患者化疗后导致的认知功能下降，但对生命质量的改善并不明显。     

从壮医“网络阻滞”致痹谈类风湿关节炎的病机与防治

根据壮医药学对类风湿关节炎的认识,从"网络阻滞"致痹理念出发,探讨痹证的病机、治疗和预防,总结壮医内外治法治疗痹证的特色技法,为痹证的治疗和预防提供新的思路。龙路受阻,火路不通,使人体气血感官网络受阻,叠加风寒湿等特定环境而发为痹证。治法以温阳散寒、祛风通络,或活血化瘀、通络止痛为主,辅以外治法达到疏通龙路、火路的目的。方药取桂枝芍药知母汤配合壮医验方龙钻通痹方以扶正祛邪,或取双合汤以蠲痹通络。未病者应蓄内以固正,防外以驱邪,既病者,防传化或致残。壮医治疗痹证特色疗法以解毒、补虚、调气为总则,确立了祛风散寒、清热除湿、解毒通络、益气补血等内治法和以壮医药线点灸疗法及壮医针挑疗法为代表的外治法,疗效显著。     

头脉冲试验与头脉冲抑制试验参数相关性分析

目的验证头脉冲试验（HIMP）和头脉冲抑制试验（SHIMP）在前庭眼动反射中的互补效应。方法选择前庭上神经炎患者33例，健康成人10例（20耳），对前庭上神经炎患者患侧和健康成人左右侧HIMP和SHIMP增益、扫视潜伏期、扫视波振幅及显性扫视产生百分比进行匹配分析，比较HIMP和SHIMP各项参数之间相互关系。结果HIMP增益与SHIMP增益呈线性正相关，并且HIMP增益大于SHIMP增益，差异具有统计学意义（t=5.890，r=0.956，P均=0.000）。HIMP潜伏期大于SHIMP潜伏期，差异具有统计学意义（t=-3.360，P=0.001），但无相关性（r=0.180，P=0.196）。HIMP扫视振幅与SHIMP扫视振幅呈负相关（r=-0.484，P=0.000），HIMP扫视百分比与SHIMP显性扫视百分比呈负相关（r=-0.604，P=0.000）。HIMP增益与HIMP扫视潜伏期、振幅及百分比均呈负相关，且均具有统计学意义（P＜0.05）。SHIMP增益与SHIMP代偿性扫视振幅及百分比呈正相关，具有统计学意义（P＜0.05）。SHIMP增益与SHIMP扫视潜伏期无相关性（r=-0.044，P=0.756）。结论SHIMP和HIMP均可检查水平性角前庭眼动反射（VOR）的直接通路，代偿性扫视和反代偿性扫视的增益、振幅和扫视产生的百分比可作为动态观察指标评估前庭功能。两者参数变化对评估VOR通路的损伤和恢复情况起到一定指导意义。     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。     

人本观念在护理管理中的应用效果

随着医学技术的发展，＂人本观念＂在医学上得到越来越多人的认可，其原则是＂以人为本＂。＂人本观念＂要求一切从患者利益的角度出发，为患者提供优质的护理服务，以此来提升护理人员的地位以及获得患者及家属的尊敬和认可。