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目的调查北京地区人口中的药物代谢酶系CYP450基因的等位基因分布情况,并推算CYP450基因多态性位点的等位基因丰度和近交系数。方法在北京地区抽样使用Taqman方法进行CYP450相关的基因型检测,估算出涉及北京地区人口中5个CYP基因中的6个SNP位点等位基因分布情况和近交系数。结果 CYP3A4表现出最大的等位基因丰度差别,CYP2D6表现出最小的等位基因丰度差别。结论 CYP2D6和CYP2C19两个基因的基因型在北京市人口中呈现较高的多态性分布,医师在使用涉及到这两个基因参与代谢的药物时,可以参考CYP450基因型检测结果。 相似文献
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目的 建立同时测定含五味子保健食品中五味子醇甲、五味子甲素和五味子乙素3种成分的高效液相含量测定方法.方法 色谱柱为Agilent zorbax SB-C18(4.6×150 mm,5μm),流动相采用甲醇-水甲酸进行梯度洗脱,30分钟内甲醇比例由65%递增到85%;检测波长为254mm,流速为1ml·min-1.结果 五味子醇甲、五味子甲素和五味子乙素的线性范围分别为0.21~1.55 μg、0.28~2.08 μg和0.20~1.51 μg;加样回收率分别为97.48%、97.23%和9 7.88%(n=5).结论 本方法简便、灵敏、准确,可用于含五味了类保健食品中以上3种成分的含量测定. 相似文献
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目的:利用命名实体识别(Named Entity Recognition)技术识别文本中出现的中药名词和方剂名词,并比较两种命名实体识别方法在识别中药名词和方剂名词时的表现。方法:方法一为利用现有的分词工具(如“结巴”中文分词工具等)对文本进行分词,之后使用分词后的结果进行中药名词和方剂名词的匹配。方法二为搭建并训练用于中药名词和方剂名词识别的双向长短期记忆(Bidirectional LongShort Term Memory,BLSTM)神经网络模型。首先,采用两种可行的方法实现命名实体识别。其次,比较这两种方法的表现。结果:现有分词工具对中药名词和方剂名词的分词不准确,因此,会导致接下来的匹配阶段出现错误。而通过BLSTM神经网络模型进行命名实体识别,不但可以避免分词错误,而且在实验中表现出较强的歧义处理能力。结论:在应用命名实体识别技术于识别中药名词和方剂名词时,相比使用分词工具先分词后识别,通过训练神经网络模型对中药名词和方剂名词直接识别的方法更合适。 相似文献
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目的:以"伤寒论类方库"为例,基于数据库技术,介绍通过关系代数实现中医处方对比分析和中药配伍关联分析的方法。方法:把伤寒论古方存入数据库,使用关系代数中传统的集合运算和专门的关系运算,完成统计分析,以说明关系代数在中医处方分析中的作用。结果:基于关系代数,简便地完成了处方对比分析和中药配伍关联分析工作,包括一组相关方剂中相同的药物组成、药物出现的频率、药物配伍规律等。结论:使用关系代数对中医处方进行分析,简化了分析环节,降低了分析难度,提高了分析结果的科学性和可信度,是值得推广的中医学研究方法。 相似文献
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