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为解决日益增长的数据体量与实际作业效率和成本的矛盾,用科学的标注体系对患者安全事件语料进行标注,设计了一种基于深度学习的BERT-BiLSTM-CRF模型,结合中文文本语料的语义特征和字符特征对其进行命名实体识别,最终实验F1值为91.49%,相较于BiLSTM-CRF模型和IDCNN-CRF模型,实体的识别性能分别提升了7.33%和8.30%,验证了该模型的有效性。 相似文献
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随着新医改的推进,国内医院信息化建设的规模越来越大,投入的资金越来越多。由于医院信息系统本身的复杂性,国内医院在信息化建设过程中遇到诸多问题,项目的成功率不高。本文通过对国内医院信息系统建设成败关键因素的研究,综合分析影响医院信息化工作成败的关键因素,以帮助医院制定科学、合理的建设策略,提高项目的成功率。 相似文献
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目的:构建一套适用于卫生综合管理信息平台的基层卫生服务评价指标体系。方法:采用Delphi专家咨询法和界值法筛选并确定最终纳入的指标,结合百分权重法和乘积法计算各指标权重。结果:两轮函询的专家积极系数均超过80%,第一轮和第二轮函询的专家权威系数分别为0.95和0.91,第二轮函询中指标的重要性和可操作性的Kendall协调系数分别为0.333、0.249,均具有统计学意义。构建的指标体系包括一级指标3个、二级指标9个、三级指标100个。结论:专家的权威程度较高,专家对本课题的研究较重视而且意见趋于一致,所构建的指标体系能够指导我国卫生综合管理信息平台的研发。 相似文献
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