排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 4 毫秒
1
1.
2.
独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值.本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度.通过仿真,证明这种方法的优越性.最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果. 相似文献
1