三种智慧放疗计划预测模型的性能评价

目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。     

应用数字调控压模法技术构建颅骨修复体

背景：钛板作为颅骨修复体因良好特性得到广泛应用。但颅骨形状复杂，修复体的现行制作技术成本高，设计和制造困难。目的：观察应用数字调控压模法制作适形颅骨修复体技术对神经外科颅骨缺损修复的效果。设计：回顾性观察。单位：解放军第三О三医院神经外科和解放军第一军医大学生物医学工程系。对象：选择2001-09／2004—09在解放军第三О三医院神经外科住院的外伤术后颅骨缺损患者20例，颅骨缺损部位：额颞部5例，颞顶部4例，颞额顶部4例，顶部4例，枕部3例。颅骨缺损范围：最小4cm&;#215;4m，最大12cm&;#215;12cm。方法：应用原始颅骨CT数据三维重建，进行修复体的几何设计，完全拟合颅骨的自然形态。利用新型数控成型模制作系统，根据拟合修复体数据控制形成相应凹凸模型，将钛钢板压制成形，实现与创伤部分精确贴合。主要观察指标：颅骨修复术特点及术后恢复情况。结果：20例患者全部进入结果分析。①术后近期皮下积血2例，硬膜外血肿1例，脑内血肿1例，无脑挫伤发生。远期随访11例，全部缺口愈合良好，无发生感染、修复体松动、修复体外露等意外事故。②适形钛网颅骨修复术塑型精确、边缘贴合误差小，手术时间缩短，术后并发症明显减少，患者对修复外形及舒适的满意度达到100％。结论：应用数字调控压模法制作适形钛网人工颅骨修复术效果良好，各项指标优于传统的手工塑型颅骨修复术。     

在放射治疗计划中应用蒙特卡罗剂量计算方法研究

目的验证蒙特卡罗剂量计算方法在放射治疗计划中应用的可行性。方法针对一个临床食道肿瘤病例进行了放射治疗计划设计,用蒙特卡罗虚拟源模型完成了各个射野的剂量计算。结果高剂量区与计划靶区保持了很好的适形,关键器官的照射量很小,得到了很好的保护。结论用蒙特卡罗虚拟源剂量计算模型生成的剂量分布符合临床放射治疗的实施原则,由于该模型的精确性,完全可以替代现有的解析型剂量计算模型。     

JX-300型头颈部立体定向适形放射治疗系统的研制与应用

对于头颈部肿瘤立体定向放射治疗,精确的定位和摆位是保证治疗效果、减轻周围组织损伤的关键环节之一。介绍了一种新型头颈部适形放射治疗系统的组成和结构,成功解决了现有头颈部肿瘤立体定向放射治疗中的不足,值得临床推广。     

Cg─2X光机弹簧平衡系统的改造

1前言我校第二附属医院放射科一台法国70年代后期、带影像增强和电视屏幕系统的750mACg－2X光机，采用6个接触形平面蜗卷弹簧来平衡X射线管头装置部分的重量，操作轻便灵活。该机使用3年后，弹簧相继出现疲劳断裂，使机器无法正常使用。在向国外购买原配件每个弹簧需1000多港元，且不能及时供货，而国内又无合格配件可购的情况下，我们对该机进行了改装，获得了满意的结果。2改造方法2．ICgrZX光机管头重量弹簧平衡系统的构造及工作原理该系统包含矩形动架，刚性板架和管头组合件3大部分（图1）。臼IC－2X光机管头重量弹簧平衡系统1无…     

人工智能在医学的应用研究进展

人工智能技术的快速发展,得益于大数据、数据库、算法、算力的巨大进步,医学研究是人工智能的重要应用方向。人工智能与医学的融合发展,提高了医疗技术水平与医疗服务效率,为医生与医疗设备有效赋能,更好地服务于患者。特别在此次新冠肺炎疫情中取得的巨大成效,足见人工智能在医疗领域中发挥巨大作用,因此吸引了许多研究者不断深入探索。本文对近年来人工智能在医学方面应用的相关文献进行梳理,基于人工智能技术与医学研究的发展背景,重点论述人工智能在药物研发、辅助诊疗、语音识别和语义理解、健康管理、医院管理等领域的应用进展,分析人工智能在医疗领域应用存在的挑战,最后讨论人工智能在医疗领域的发展趋势。 【关键词】人工智能;医学应用;技术挑战;综述     

调强型多叶光栅

０简介随着放射治疗技术的飞速发展,对病灶靶区实施精确的剂量照射已成为现代放疗技术发展的主要方向。在此要求的基础上,人们提出了适形放射治疗的理论：即由医用电子直线加速器照射病人后在患者体内产生的剂量分布与患者肿瘤的形状尽可能地接近,同时尽量降低肿瘤周围...     

一种计算不规则野的散射剂量的方法研究

目的寻找一种可用于计算放射治疗不规则野的散射剂量的可靠方法。方法通过对原用于计算规则野等效方野的Day氏函数法进行改进,使之扩大应用到不规则野,从而既能计算不规则野的等效方野,也可以计算不规则野中任意点的散射剂量。结果改进后的Day氏函数随照射深度的变化进行修正,大大提高了计算精度,不规则野的散射剂量的计算误差在1.5%以内。结论用改进的Day氏函数法可以计算不同照射能量和照射深度的任意形状射野的散射剂量,并取得满意的精度。     

X刀头环定位系统的研制

介绍了JX─100型X刀系统的头环定位系统，并对其治疗质量保证进行讨论。通过临床使用表明该头环定位系统定位准确，性能可靠，治疗有效。     

车载式X线设备系统

开发车载X线设备系统的目的是为那些因地理环境、灾区环境以及战争情况下受限不便就诊的人员提供高质量的医疗健康服务.本文介绍了国内外车载X线设备系统的发展现状.