排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
中国抗生素耐药性治理的政策演变及启示 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:本研究系统梳理了我国在不同时期实施的抗生素耐药性治理,分析政策的演变历程和原因,旨在为下一步政策制定提供启示。方法:在国家卫生健康委员会等相关部委的官方网站上,系统检索有关抗生素耐药性问题的政策文件,提取关键信息并梳理政策内容与时间节点,归纳和总结中国为应对抗生素耐药性问题所采取的政策和行动。结果:中国抗生素耐药性治理的政策演变过程可划分为三个阶段:以药品管控为主要治理策略的第一阶段,以临床监测为主要治理手段的第二阶段,多领域参与的全面治理策略的第三阶段。结论:为进一步解决抗生素耐药性问题,中国应加强社区感染控制和抗生素合理使用,加强对农业和环境领域的耐药性治理,建立基于"One Health"框架下的跨部门、跨学科合作平台,并加大抗生素替代药品的研发力度。 相似文献
2.
3.
4.
通过文献综述,总结了英国、巴西、斯里兰卡、泰国、墨西哥、澳大利亚、瑞典、澳门等国家和地区的卫生保健制度,分析了其卫生筹资来源,并指出了对中国卫生改革的借鉴意义。 相似文献
5.
英国、澳大利亚和德国的基本卫生服务提供及管理体制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章总结英国、澳大利亚和德国的国民卫生服务体系的历史、发展现状、卫生筹资及卫生管理体制,并着力介绍了其社区卫生服务体系及转诊制度。 相似文献
6.
目的:归纳总结抗生素耐药性全球治理的发展历程和每个阶段的特点,并为中国参与抗生素耐药性的全球治理提供启示。方法:采用范围综述的方法在ISI Web of Science、Pubmed、Medline等外文期刊数据库中搜索并筛选有关抗生素耐药性全球治理的相关文献,同时收集世界卫生组织、联合国、联合国粮农组织以及世界动物卫生组织等发布的相关资料。结果:抗生素耐药性全球治理的发展历程大致可分为三个阶段:以临床监测为主要策略、由发达国家主导的萌芽阶段;从卫生领域到卫生、农业、环境等多领域共同治理的快速发展阶段;多国家参与并且多领域共同治理的全面覆盖阶段。结论:全世界对于抗生素耐药性全球治理的关注度日益提升,我国应借鉴世界各国采取的有效行动,鼓励多领域协同治理抗生素耐药性问题,以更加积极主动的姿态参与全球治理,并逐步提高社会公众对抗生素耐药性的重视。 相似文献
7.
促进居民合理用药——需方的角度 总被引:1,自引:0,他引:1
不合理用药是目前世界上面临最重要的健康问题之一.造成不合理用药的原因不仅包括医务人员的因素,也包括患者甚至第三方如药品生产企业和电视媒介的因素.随着疾病谱向慢性疾病转变,自我药疗的人群越来越大,需方在促进合理用药过程的作用日益显现.因此,需要在控制供方诊疗行为的同时,对需方进行必要的教育与引导,通过改善需方的用药意识以及药学知识达到促进合理用药的目的. 相似文献
8.
抗生素不合理使用是全球性的公共卫生问题,我国抗生素使用也存在滥用等不合理使用的情况。文章通过分层随机抽样方法抽取山东、宁夏2省6县的县、乡、村三级医疗机构的3000份门诊处方,分析我国农村医疗机构门诊抗生素使用现状。结果表明,门诊处方前10位常用药品中1/3以上为抗生素,山东县、乡、村三级医疗机构处方抗生素使用率分别为40.3%、64.0%和75.3%,宁夏为58.0%、71.7%和66.2%。处方抗生素联用现象较普遍,抗生素注射给药率较高,山东省村级及宁夏县、村两级医疗机构的含抗生素处方的平均药费明显高于不含抗生素处方。研究认为,山东和宁夏两省的农村三级医疗机构普遍存在抗生素滥用及使用不当现象,需要采取进一步的措施规范抗生素的处方行为。 相似文献
9.
山东、宁夏两省部分农村地区居民家庭自备药的现状研究 总被引:1,自引:0,他引:1
了解其家庭自备药的储备情况,及时发现问题,确保安全有效的用药。方法:采用分层随机抽样的方法抽取样本,用SPSS软件对指标进行相应的统计分析。结果:多数家庭备有中成药、抗生素类、解热止痛类及非甾体抗炎镇痛药;山东、宁夏两省分别有45.2%和43.5%的自备药品为处方药;居民药品知识匮乏;山东、宁夏分别有3.7%和1.0%的被调查居民经常外借药品,12%和32.7%偶尔外借药品给他人。结论:山东、宁夏两省农村家庭中抗生素和中成药均有较高的储备率,且自备药品中近半数为处方药,有必要进一步完善家庭自备药的管理。 相似文献
10.
目的 探讨GM(1,1)模型在中国常见耐碳青霉烯类细菌中的预测价值,为细菌耐药防控措施的制定以及卫生资源的合理分配提供参考依据。方法 收集中国细菌耐药监测网2015年1月—2021年12月全国细菌耐药监测报告中耐碳青霉烯类大肠埃希杆菌(CR-E.coli)、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)和耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)的细菌耐药率数据,以2015年—2019年的数据构建灰色预测GM(1,1)模型,采用后验差比值C、小误差概率P评估模型拟合精度以及相对误差和残差评估预测模型拟合效果,采用2020—2021年的数据验证模型的预测效果,并应用构建的GM(1,1)模型预测2022—2025年CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB的耐药率。结果 本研究构建的CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB 4种常见耐碳青霉烯类细菌的GM(1,1)预测模型的后验差比值C均<0.50,小概率误差P均接近1.0,相对误差和残差均<10%,模型对CR-E.coli、CRKP、CRPA、CRAB 4种细菌耐药率的预测效果均较好,可应用... 相似文献