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1.
目的 构建妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)非药物管理决策支持系统,并进行初步应用,评价其在GDM管理中的可用性及准确性,为后期将该系统应用于临床奠定基础。方法 成立系统构建小组,构建GDM非药物管理决策支持系统,该系统包括患者个人信息、血糖监测与预警、饮食监测与反馈、体重监测与反馈和运动记录5个模块。采用便利抽样法,选取2022年3月在上海市某妇产科医院产科营养门诊就诊的GDM患者作为研究对象,进行系统的初步应用。分析系统数据并调查GDM患者、系统构建小组成员、临床医护人员对于系统的可用性及结构化评价。结果 GDM非药物管理决策支持系统识别血糖异常值并发送即刻处理提示的有效性为100%,生成血糖预警及预防报告的有效性为51%;GDM患者对于系统的可用性评价标准化得分为88.15分,系统构建小组人员和医护人员对于系统的结构化评价标准化得分为90.63分,均处于高水平。结论 GDM非药物管理决策支持系统能够为医护人员及患者提供准确、客观的决策依据,初步应用结果显示,该系统的准确性较高、可用性良好,可进一步开展研究探讨其对改善患者血糖水平及妊娠结局的效果,以期改善现有GDM非药物管理模式。  相似文献   
2.
目的:探讨信号接头蛋白crk在宫颈癌恶性潜能中发挥的作用,以及RNA干扰沉默宫颈癌Caski细胞株中的crk基因表达后,观察能否有效阻抑宫颈癌Caski细胞的增殖、侵袭和转移等恶性潜能.方法:将构建有crk基因的RNA干扰载体 pSUPER-crki,采用脂质体介导法转染Caski细胞;随后采用RT-PCR和Western 印迹法检测各组细胞转染前后crk mRNA和蛋白表达水平的变化;用细胞生长曲线、软琼脂克隆形成实验、Transwell小室体外侵袭实验、细胞骨架荧光染色等方法,检测宫颈癌细胞生物学行为的变化.结果:Western 印迹法检测证实,Caski细胞中存在着高表达的crk蛋白;转染pSUPER-Crki质粒后,能明显抑制Caski细胞内源性crk mRNA和蛋白的表达;crk mRNA表达水平下降74.8 %,蛋白表达水平下降72.4 %.crk-RNAi组与空白对照组及空载体组比较,细胞生长速度减慢、软琼脂克隆形成率下降、穿过人工基底膜的细胞数减少(P<0.05),其细胞的黏着斑减少,骨架染色也明显弱于以上2种对照组细胞.结论:信号接头蛋白crk可能参与宫颈癌Caski细胞的黏着斑组装和细胞骨架重组,诱发癌细胞增殖、侵袭、转移等恶性潜能.以crk基因为靶向的RNAi可有效抑制Caski细胞中的crk基因的表达,能有效阻抑Caski的恶性潜能,有望成为新的宫颈癌基因治疗的分子靶点.  相似文献   
3.
目的 :对照研究米非司酮与氨甲喋呤治疗异位妊娠的疗效、副反应。方法 :将早期异位妊娠患者随机分为两组 ,每组 35例。一组给予口服米非司酮 10 0mgbid× 3天 ;另一组给予肌注氨甲喋呤 5 0mg隔日一次 ,共用 5次。观察记录两组患者的临床症状、血hCG定量及副反应。结果 :米非司酮组治疗痊愈和显效的 31例 ,占 88.6 % ;氨甲喋呤组治疗痊愈和显效的 30例 ,占 85 .7% ;采用x2 检验两组无显著差异 (P >0 .0 5 )。副反应米非司酮组 2例(5 .71% ) ,氨甲喋呤组 17例 (48.6 % ) ,采用x2 检验两组有显著差异 (P <0 .0 1)。结论 :米非司酮治疗异位妊娠疗效显著、使用方便、副反应轻  相似文献   
4.
目的通过检测宫骶韧带组织中神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)、血管活性肠肽(vasoactive intestinal peptide,VIP)的表达及微血管密度(microvessel density,MVD),探讨葛根对盆底功能障碍性疾病(PFD)患者盆底组织中神经肽代谢及MVD变化的影响。方法选择2009年12月至2011年11月60例绝经后行阴式全子宫切除术的PFD患者。术前给予葛根治疗60d者为研究组(30例),其中Ⅰ~Ⅱ度15例,Ⅲ~Ⅳ度15例;未使用外源性雌激素者为对照组(30例),其中Ⅰ~Ⅱ度15例,Ⅲ~Ⅳ度15例。采用免疫组化二步法检测宫骶韧带组织中NPY、VIP的表达及MVD。结果①宫骶韧带组织中均有NPY和VIP的表达,并主要围绕血管分布;②研究组中轻度患者宫骶韧带组织中NPY、VIP和MVD的表达率分别为(8.54±6.08)%、(11.16±3.60)%和(12.38±2.03)%,对照组轻度患者分别为(1.06±0.71)%、(1.23±0.47)%和(3.72±1.44)%,两组比较,差异均有统计学意义(P〈0.01);研究组中重度患者NPY、VIP和MVD的表达率分别为(3.33±2.86)%、(5.46±1.93)%和(4.62±1.79)%,对照组重度患者分别为(0.23±0.18)%、(0.35±0.63)%和(1.18±0.94)%,两组比较,差异均有统计学意义(P〈0.01);③对照组中轻度患者宫骶韧带组织中NPY、VIP和MVD的表达率与重度患者比较,差异有统计学意义(P〈0.01);④MVD与NPY、VIP的表达呈正相关(r=0.524,r=0.647;P均〈0.01)。结论葛根可通过增加盆底组织神经肽的表达,促进盆底新生血管的生成,增强盆底血供及营养支持,从而改善PFD的症状。  相似文献   
5.
目的:研究信号接头蛋白Crk在宫颈癌及其癌前病变组织中的表达,探讨Crk在宫颈癌发生发展中的作用.方法:采用免疫组化SP法检测20例正常宫颈组织、27例官颈上皮内瘤样病变(Cervial intraepithelial neoplasias,CINs)和50例宫颈癌切片中Crk蛋白的表达水平.结果:Crk蛋白在宫颈癌组织中的阳性表达率为68%,高于CINs的40.7%和正常宫颈组织的10%,差异有统计学意义(P<0.05).结论:Crk可能在宫颈癌的生长、侵润及转移过程中起重要作用,有望作为反映宫颈癌恶性潜能的新指标.  相似文献   
6.
目的探讨专科护士实践模式的可行性及其对妊娠期糖尿病孕妇妊娠结局的影响。方法将577例妊娠期糖尿病孕妇按时间段分为对照组323例,干预组254例。对照组在常规产检时接受血糖管理,干预组在常规产检的基础上,采用妊娠期糖尿病专科护士实践模式对其进行全程管理。比较两组妊娠结局。结果干预组胰岛素使用率,患者入院次数和住院时间显著少于或短于对照组(均P0.01)。两组孕妇的分娩孕周、分娩方式、整个孕期体质量增长比较,差异无统计学意义(均P0.05)。在新生儿方面,新生儿出生时体质量、巨大儿、新生儿低血糖发生率结局指标比较,差异无统计学意义(均P0.05)。结论妊娠期糖尿病专科护士实践模式可行;通过该模式可降低胰岛素使用率,减少入院次数和住院天数,从而可减少医疗开支。  相似文献   
7.
阴传敏 《康复》2014,(6):I0007-I0008
大部分新妈妈都会按照中国的传统“坐月子”。“出月子”后,产后妈妈的身体基本复原,子宫接近恢复至孕前状态,胃口也恢复正常,于是对于身材也开始注重起来,很想减肥和修身,但考虑到母乳喂养宝宝的营养需要,所以对于哺乳期的营养摄入有了困惑。其实产后瘦身恢复身材和给宝宝正常哺乳是可以共存的,关键是新妈妈要处理好自己的膳食,并结合适当的修身锻炼即可。  相似文献   
8.
信号接头蛋白c-Crk与恶性肿瘤关系的研究进展   总被引:1,自引:1,他引:0  
阴传敏  姚珍薇 《重庆医学》2008,37(2):191-193
信号接头蛋白c-Crk是原癌基因c-Crk表达的产物,参与了受体整合蛋白和酪氨酸激酶等多种分子的信号转导.目前发现,在一些恶性肿瘤组织中c-Crk蛋白过度表达,且与肿瘤的进展密切相关.本文就c-Crk的结构特征、功能以及c-Crk介导的信号转导通路与恶性肿瘤的关系作一综述.  相似文献   
9.
目的探讨孕妇的临床基本特征及妊娠14~20周糖脂代谢指标预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发病风险的价值。方法收集并筛选2011年2月至2012年12月复旦大学附属妇产科医院3924例孕妇数据,利用个人基本信息、妊娠14~20周的糖脂代谢指标等,logistic回归统计建模,得到受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),采用leave-one-out交叉验证的方法进行模型检测。结果共有771例(19.6%)被诊断为GDM。GDM组年龄、身高、妊娠14~20周时的体重指数(body mass index,BMI)、空腹血糖(fasting blood-glucose,FBG)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,Hb A1c)、三酰甘油(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TCh)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)水平均显著高于正常孕妇,差异有统计学意义(P0.05)。将上述所有变量全部纳入预测模型,AUC为0.71(交叉验证范围:0.7105~0.7109);在最佳阈值点,模型灵敏度为52.9%,假阳性率为20.2%。将对模型贡献显著的6个变量(年龄、身高、妊娠14~20周时的BMI、FBG、Hb A1c和TG)单独建模,AUC为0.71(交叉验证范围:0.7096~0.7098);在最佳阈值点,模型灵敏度为51.2%,假阳性率为19.2%。结论采用孕妇的年龄、身高和妊娠14~20周时的BMI、FBG、Hb A1c和TG,可以预测GDM发生风险。  相似文献   
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