2013-2019年北京市居民冠心病住院率变化趋势

目的 分析2013-2019年北京市居民冠心病住院率的特点和变化趋势,及其在不同性别、年龄组中的差异.方法 从"北京市心血管病监测系统"中获取2013年1月1日-2019年12月31日主要出院诊断为冠心病的病例,纳入≥25岁北京市户籍冠心病住院患者815 279例.分析不同特征人群中总冠心病以及不同类型冠心病的住院率,...     

首轮数据填报反映出哪些问题

<正>近日,在由《中国卫生》杂志社和上海申康医院发展中心共同主办的"中卫沙龙——医疗机构绩效考核专场座谈会"上,专家、医疗机构分管领导和相关部门负责人,就绩效考核这项全新工作中5个受关注问题进行了深入探讨和交流。编码将一步步走向ICD11目前,有的地方绩效考核编码用的不是国家临床版2.0,在编码转换过程中出现了丢失和对不上等问题,在测     

北京市社区卫生服务中心康复资源的现状分析

目的 为合理配置及有效利用康复资源,满足人们日益增长的社区康复需求,对北京市社区卫生服务中心康复资源的现状进行了调查.方法 选取北京市社区卫生服务中心作为样本,采用问卷调查和深入访谈的方式收集资料.结果 北京市社区卫生服务中心康复资源存在社区康复医师缺乏、设施及设备配置不足和上级医院转诊量严重不足等问题.结论 为政府应对社区康复给予政策扶持和经费支持,建立双向转诊机制,加强社区康复人员的培养,加强社区康复设施建设和设备配置工作提供政策依据.     

基于DRG评价的精神病医院医疗质量分析

目的基于疾病诊断相关分组(DRG)评价北京市精神病医院的医疗服务质量, 分析评价效果, 为构建适用于精神病医院的DRG绩效评价体系提供依据。方法从北京地区住院医疗绩效服务评价平台提取2018—2020年北京市14家三级和二级精神病医院住院患者的DRG数据, 分析医院DRG绩效评价指标以及DRG入组病例平均住院日和例均费用。所有数据采用描述性研究方法, 组间比较采用曼-惠特尼U检验。结果 2018—2020年, 三级医院平均DRG组数(28)高于二级医院(10)(P<0.05), 平均CMI值与二级医院相同(1.79), 平均费用消耗指数(1.15)高于二级医院(0.65)(P<0.05), 平均时间消耗指数(1.11)略低于二级医院(1.30), 低风险组死亡率(0.01%)整体低于二级医院(0.88%), DRG入组住院病例占出院病例的百分比均值(82.8%)高于二级医院(27.3%)(P>0.05)。三级和二级医院DRG入组病例平均住院日和例均费用均低于医院总体出院病例(P<0.05)。结论 DRG组数、CMI值和低风险组死亡率可用于精神病医院医疗服务能力和...     

以信息化为手段 加强卫生信息的采集和利用

北京市卫生统计信息平台分为两大业务系统，即信息上报采集管理系统和统计分析系统。实现了北京市卫生局各类数据的网上报送、在线分析与处理、综合查询分析、信息发布等基本功能。自2004年7月投入应用以来，在发挥信息化优势支持数据采集、审核、分析利用等方面取得成效。     

1993年和2003年北京城市居民慢病患病率及危险因素变化趋势研究

目的 了解居民慢病患病率以及危险因素的变化情况。方法 分别于1993年和2003年在北京市东城区随机对600户居民进行慢病患病和危险因素状况的问卷调查。结果 高血压病、糖尿病、脑血管病等慢病患病率仍呈上升趋势，而居民行为危险因素(吸烟、饮酒、不参加体育锻炼)等呈现下降趋势。结论 该地区应加强对其他慢病危险因素如超重和肥胖的研究，开展多种危险因素的干预和控制工作。     

论DRGs和平衡计分卡在住院医疗服务管理中的作用

目的 建立患者住院医疗服务的战略规划,从而提高医疗行业整体价值.方法 战略地图勾勒出当地政府要实施的目标;同时采用诊断相关组(DRGs)使住院产出得到标准化分类并对各病例组赋予权重;将战略地图的目标和DRGs结果转化为平衡计分卡;再在此基础上确定行动计划,完成战略任务图.结果 在客户、内部流程、学习与成长、财务4个方面建立了16个目标、23项指标和13项任务.结论 战略地图有助于实现一个地区完整的住院医疗服务战略规划;诊断相关组是落实以患者为中心服务产出的管理核心工具;平衡记分卡有助于实现北京市住院医疗服务从宏观到微观的持续改进.     

新生儿出生体重与入院体重对DRG分组影响分析

目的 为提升新生儿DRG分组的准确性,分别应用出生体重与入院体重作为入组条件,寻找入组依据。方法 数据来源于某市2016年1月1日-2020年12月31日出生天数<29 d的新生儿病案首页数据,应用CN-DRG分组方案(2018版)进行DRG分组,采用SPSS 24.0软件进行统计分析。结果 新生儿出生体重与入院体重均完整者占新生儿首页数据的77.1%;对于新生儿体重密切相关DRG组别,将出生体重与入院体重分别作为入组条件,入组一致及差异分别占97.6%及2.4%;对于入组存在差异的1 821例,按照出生体重与入院体重入组准确分别占83.1%及8.5%,新生儿平均出生天数分别为6.00 d、18.85 d;对于新生儿平均出生天数≤7 d按出生体重入组准确,平均出生天数>14 d按出生天数构成及伴随问题选择入组体重;新生儿出生天数为8 d～14 d,出生体重与入院体重入组无差异。线性回归分析显示,出生体重回归系数绝对值>入院体重回归系数绝对值。结论 新生儿出生体重对DRG分组影响大于入院体重。应关注早产儿出生体重与入院体重变化,提升病案首页新生儿出生体重与入院体重的完整...