夏枯草消乳方治疗儿童性早熟疗效观察及对血清性激素的影响

目的:观察夏枯草消乳方治疗儿童性早熟的临床疗效及对患者血清性激素水平的影响。方法:将性早熟患儿47例随机分为2组,对照组23例给予知柏地黄丸治疗,观察组24例给予夏枯草消乳方治疗,疗程均为6个月,观察比较2组患儿临床疗效,治疗前后血清性激素水平[孕酮(P)、睾酮(T)、催乳素(PRL)、雌二醇(E2)、卵泡刺激素(FSH)和黄体生成素(LH)]的变化。结果:总有效率观察组为91.67%,对照组为73.91%,2组比较,差异有统计学意义(P0.05)。治疗后,2组血清T、P、FSH水平均较治疗前升高(P0.05),血清PRL、E2、LH水平较治疗前降低(P0.05);且观察组上述各项指标改善较对照组更显著(P0.05)。结论:夏枯草消乳方治疗儿童性早熟效果显著,能有效调节血清性激素紊乱状况,疗效优于知柏地黄丸治疗。     

对胸腰椎骨折患者进行围手术期综合护理的临床效果分析

目的：探讨对胸腰椎骨折患者进行围手术期综合护理的临床效果。方法：选取90例胸腰椎骨折患者，随机分为综合组（45例，行围手术期综合护理）和常规组（45例，行常规护理），对比临床效果。结果：综合组患者的住院时间、并发症发生率及护理满意度均明显优于常规组，有统计学差异（P＜0.05）。结论：加强胸腰椎骨折患围手术期综合护理，有利于保证手术效果，最大程度恢复机体功能，降低并发症发生率，提升护理满意度。     

整体护理在口腔癌术后患者中的应用价值

目的评价分析整体护理在口腔癌术后患者中的应用价值。方法 146例接受口腔癌手术的患者,随机分成对照组和试验组,各73例,对照组患者应用常规护理方法 ,试验组患者应用整体护理方法 ,对两组患者治疗后的满意度评分、患者的治疗成功率和并发症的发生率进行比较。结果试验组患者的满意度评分高于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);试验组患者的治疗成功率高于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);试验组患者并发症的发生率显著低于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.01)。结论通过整体护理的实行,能够显著的提高患者治疗的信心和满意度,有助于手术治疗的成功、及时的发现和处理可能出现的并发症,降低并发症的发生,促进患者的快速康复,同时有效的提升护理质量。     

动态对比增强磁共振成像纹理多参数联合分析预测P53表达状态对直肠癌鉴别诊断的价值

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)纹理分析在术前预测直肠癌患者P53表达状态的价值.材料与方法回顾性收集行DCE-MRI扫描且有P53免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(P53高表达组50例、低表达组41例).由GenIQ后处理软件获取Ktrans、Kep、Ve后处理图像并导入ITK-SNAP软件,由两位观察者分别使用AK软件提取12个纹理特征参数,采用组内相关系数ICC对数据的一致性进行检验,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组纹理参数,应用ROC曲线分析纹理参数的鉴别效能,应用Logistics回归分析联合纹理特征参数进行效能分析,通过Delong检验比较各单一参数模型及联合模型与各单一参数模型AUC间的差异.结果P53高表达组纹理参数Cluster ProminenceKtrans(23.00±50.84)×106、CorrelationKtrans(1.49±1.42)×10-2、InertiaKep(13.52±22.31)×104值均大于低表达组Cluster ProminenceKtrans(4.89±5.92)×106、CorrelationKtrans(0.16±0.17)×10-2、InertiaKep(50.52±61.27)×103,差异均具有统计学意义(P<0.05),AUC值分别为0.712、0.838、0.638.P53两组间有差异的纹理参数联合诊断效能更高,AUC为0.914,敏感度为80％,特异度为95％.经Delong检验,P53两组间有组间差异纹理参数联合模型的AUC大于单一参数模型,差异有统计学意义(P<0.05).结论纹理特征参数Cluster Prominence、Correlation、Inertia能有效预测直肠癌P53表达状态,纹理分析特征参数的联合分析可获得更高的鉴别诊断效能.     

典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较

目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。     

基于社区的健康干预对高血压患者服药自我效能及血压相关危险因素的影响

目的探索健康干预对社区高血压患者服药自我效能及血压相关危险因素的影响。方法采用以社区为基础的干预研究方法,选取北京市顺义区8家社区卫生服务中心596名高血压患者,随机分为干预组299人,对照组297人。对照组常规护理,干预组进行2次健康干预活动以及为期6个月的随访。干预组和对照组分别于干预前后开展两次问卷调查。结果干预组在控盐(t=-2. 461,P=0. 014)、心情调节(t=-1. 976,P=0. 049)及规律服药(t=-2. 216,P=0. 027)方面得分明显提高,差异有统计学意义;多因素协方差分析结果显示:在校正了性别、年龄、文化程度等可能的混杂因素后,干预前自我效能越高,自我效能差值越小,提高越少(B=-0. 709,P 0. 001,95%CI:-0. 822~-0. 596);而年龄越大的患者,自我效能差值越大(B=0. 013,P=0. 017,95%CI:0. 002~0. 024)。与对照组相比,干预组干预前自我效能对自我效能差值的负向影响更大(B=-0. 179,P=0. 027,95%CI:-0. 338~-0. 021)。结论基于社区的健康教育对提高高血压患者服药自我效能及改善血压相关危险因素有一定效果,仍需开展相关研究进一步验证。     

健康教育在社区高血压管理中的效果评价

目的评价健康教育在高血压健康素养、自我管理、服药依从性和自我效能等方面对社区原发性高血压患者的干预效果,为提高该人群的生命质量提供有效的干预方法。方法于2016年5-9月将596名自愿报名参加该研究的原发性高血压患者随机分为健康教育组(n=299)和对照组(n=297),健康教育组在完成基线调查后,每隔2个月对其进行个性化的健康教育,对照组接受常规的高血压三级管理模式护理。干预6个月后,比较两组高血压患者高血压病健康素养、高血压自我管理、服药依从性和自我效能的干预效果。采用SAS 9.1.3统计软件进行t检验、Wilcoxon秩和检验、χ~2检验、Pearson和Spearman相关分析。结果干预后,健康教育组的健康素养总得分低于对照组(Z=-2.059,P0.05)。干预后,健康教育组自我管理总得分高于干预前(P0.01);两组服药依从性分级和总得分均高于干预前(P0.05,P0.01);两组自我效能总得分也均高与干预前(P0.01)。Spearman和Pearson相关性分析发现,干预后,健康教育组高血压患者服药依从性与健康素养、高血压自我管理和自我效能均呈正相关,均有统计学意义(rs或r分别为0.268、0.305和0.637,P0.01)。结论健康教育在社区原发性高血压的管理中具有较好效果,可以增强患者高血压病健康素养和自我管理水平,提高高血压患者服药依从性,为实现社区高血压有效防治提供新思路。     

2016年北京市顺义区社区高血压患者服药依从性及其影响因素

目的探究北京市顺义区社区高血压患者服药依从性现状及其影响因素。方法 2016年5-9月采用分层随机抽样的方法,抽取顺义区8家社区卫生服务中心,再在其服务半径内招募调查对象,调查问卷基于健康信念模式自行设计。由统一培训过的调查员对顺义区社区高血压患者进行面对面问卷调查。调查内容包括一般人口学情况、高血压病史、高血压服药依从性量表、基于健康信念模式的量表等。采用χ2检验、F/t检验、有序logistic回归分析等分析高血压患者服药依从性及其影响因素。结果纳入本研究的有效高血压现患病例590例,其中男性189例,女性401例,平均年龄为(56. 0±6. 7)岁;高依从性患者占44. 3%,中等依从性占35. 3%,低依从性30. 3%;年龄越小、文化程度越高感知到障碍得分越高(P<0. 001);多因素结果显示性别(OR=1. 565,95%CI:0. 088～0. 809)、自我效能(OR=1. 697,95%CI:0. 410～0. 647)、家庭总月收入、年龄是服药依从性的影响因素,60岁以上年龄组服药依从性最好(43. 0%),是小于50岁组的2. 044倍(OR=2. 044,95%CI:0. 097～1. 334),家庭总月收入在5 000～10 000元组依从性最好,是10 000元以上组的1. 919倍(OR=1. 919,95%CI:0. 096～1. 208)。结论顺义区高血压患者服药依从性不高,年龄、性别、家庭总月收入及患者自我效能是影响高血压患者服药依从性的影响因素。     

树发挥发油成分和脂溶性成分的GC-MS分析

目的:研究树发的挥发油和脂溶性成分。方法:利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对树发挥发油和脂溶性成分进行分析。结果:共鉴定出34个挥发油成分,占总量的17.93%,其成分类型主要包括萜类(6.71%),酮类(4.19%)及醇类(3.27%),主要成分为4-戊烯-2-酮(4.19%),cis-7-十四烯醇(3.03%),3,7-二甲基辛烯(1.30%),新己烷(1.28%)和大牦牛儿烯D(1.01%);共鉴定出33个脂溶性成分,占总量的89.63%,其成分类型主要包括脂肪酸类(81.65%),烷烃类(4.49%)和醇类(1.67%),主要成分为反亚油酸甲酯(34.98%),油酸甲酯(10.94%),14-甲基-十五烷酸甲酯(7.40%)和硬脂酸甲酯(4.13%)。结论:首次从树发中提取并鉴定了挥发油和脂溶性成分,为树发的开发利用提供了科学依据。