用纹理分析对骨质疏松作定量评估的研究

我们在对骨X线图像骨小梁纹理进行相干映射增强、经传递函数修正的骨X线图像二维谱估计以及骨X线图像纹理分形特征分析的基础上，提出了用纹理分析对正常的骨结构和中等程度骨质疏松作定量评估。选择骨小梁模式的3项客观特征组成一个对这两类骨结构自动分类的特征集。这个特征集从16幅骨X一图像中提取。在特征空间中利用欧拉落数，将获得的每类骨结构的特征集的中心定义为该类骨结构的诊断标准。对每一幅骨X线图像，在特征空间中计算其特征到两个标准的距离来提供对骨质疏松程度的客观评价。利用我们提出的分类标准对10幅骨X线图像进行机器分类，分类结果表明了本方法有实用的潜在价值，并提出了今后建立定量诊断标准的建议。     

三目标最优化结合磁场信号SVD正交分解用于脑磁源的定位计算（ …

脑磁源的定位是脑磁图研究的一个基本问题。该问题属不定问题，即根据探头测量的微小磁场所建立的方程组求得的未知脑磁源有无穷组解。因此需要通过建立合理的数学模型补充适当信息。脑磁场测量ＳＶＤ正交分解且进行单偶极子搜索方法，已被广泛采用。该方法假定脑磁源是许多孤立的偶极子源，且偶极子源之间在统计上是互相独立的。     

一种能实现QRS波群参数测量的心电监护仪设计

目的：利用现有的常规心电图仪设计出一种能进行QRS波群参数的便携式液晶显示心电分析监护仪。方法：该系统采用80C196KB单片微型计算机为中央处理器，对实时心电信号进行数据处理和分析。结果：它除了具有一般心电监护仪的性能外，还具有心律失常分析，心率变异分析，报警，手动测量，以及自动冻结，自动走纸记录等功能，能交，直供电，携带方便，在硬件上注重稳定性，低功耗和低成本，在软件上实行从顶至下的结构化设计。结论：设计的监护仪通用性强、成本低，尤其为开拓我国监护仪事业有一定的参考价值。     

神经元的慢动力学活动

近年来发现离子通道和突触的慢活动对突触响应和细胞放电以及网络行为有很大的影响,进而影响到大脑节律等等,成为研究的热点.增强兴奋性慢活动或减弱抑制性慢活动,都可使兴奋性突触后电位增大或延长,造成突触传递易化,引起神经元阵发和网络振荡,成为大脑正常和/或异常节律性活动的基础,为进一步揭示大脑的认知和记忆功能以及某些疾病(如癫癎)的发病机制,提供了重要的线索.     

利用双向方波脉冲刺激实现神经纤维选择性兴奋的双电极方法

双向选择性刺激是避免神经纤维电化学损伤、使肌肉平稳收缩、降低疲劳的有效电刺激模式.本文提出了一种利用双电极双向脉冲刺激实现选择性兴奋的新方法.利用计算机模型仿真有效地实现了选择性刺激,利用蟾蜍的离体坐骨神经干在动物实验上验证了该方法的可行性,并且用“激励函数”的概念从理论上成功地给予了解释.     

人体肝脏组织CT图像的分维特征研究

目的 用分形维数来表征肝脏软组织图像的纹理特征，比较肝脏病变组织与正常组织CT图像的分维特征差别。方法 采用差分盒计算方法，计算肝脏软组织CT图像中ROI(range of interesting)的分维数值。结果 从所提供的肝脏CT图像的样本中研究发现：1)肝脏正常软组织的分维数值大约在2．35左右，而癌变软组织的分维数均在2．40以上；2)同一脏器软组织的分维数值与它们所处的位置无关，只与组织所表现出来的性质有关，即：是正常组织还是癌变组织；3)分维数值从某种意义上表征了人体脏器组织的一些纹理特征；4)噪声对肝脏组织所呈现出来的固有纹理特征没有太大的影响。结论 肝脏正常软组织CT图像的分维数值小于癌变组织CT图像的分维数值。     

相关积分检测癫痫发作前脑电的动力学变化

目的研究用相关积分预报癫痫发作的效果。方法记录系统为8导脑电Holter系统，数据采自5例部分性继发全身性发作的病人，用相关积分对癫痫病人的发作前数据进行分析以检测发作前阶段。结果5例中有4例可以检测出数分钟至数十分钟的发作前阶段。结论癫痫病人的头皮脑电Holter数据中隐含有一定的发作前变化信息，相关积分可以反映出病人发作前脑动力学的某些相对变化，相关积分可用于检测癫痫发作前阶段，但还需进一步扩大分析病例。     

偶极子追踪法的现状与展望

偶极子追踪法的现状与展望刘晓欲，黄远桂，蒋大宗根据头皮的脑电分布推算产生这一脑电活动的起源，这类问题被称做脑电逆问题。Ｂｒａ－ｚｉｅｒ［１］在１９４９年首次提出用电流源作为脑电发生器的观点，在此后近２０年内，由于计算方法和技术的局限，人们的研究主要集...     

神经的建模研究方法

本文从神经膜结构、单个神经元和神经网络三个方面对神经系统的建模工作作了综述。在神经纤维的传导模型中,介绍了H-H方程模型、H-H方程模型的电路实现和神经膜的无电缆模型;在神经元的功能建模研究方面,介绍了电路实现的神经元功能模型和软件实现的神经元功能模型;在神经网络模型中,介绍了神经元模型、Hartline神经网络、Hopfield神经网络、Hamming神经网络和多层感知机模型。作者认为,神经建模的研究将是最终解释神经系统中复杂的功能特性的唯一最有效的方法。     

神经纤维电刺激的非线性模型研究

0　引言对神经纤维电刺激兴奋规律的研究 ,在神经科学、康复工程等许多学科领域都具有非常重要的意义。对神经纤维电刺激兴奋规律的研究 ,主要包括两大部分内容 ,一是对电刺激产生的电场分布规律的研究 ,另一部分工作是对神经纤维本身的建模。在前人的工作中 ,将更多的精力花在了对神经纤维本身的建模工作中 ,而对电刺激产生的电场分布问题则往往将其简化考虑 ,例如 :忽略刺激电极的大小、忽略神经纤维、结缔组织等对电场分布的影响等等。这样做 ,在我们更需要对神经纤维本身进行了解时是可以理解的 ,也是可行的。但是 ,当我们已经对神经纤…