北京市地铁车厢内PM_(2.5)污染情况及通勤人员的相关认知

[目的]调查北京市地铁车厢内PM_(2.5)污染状况,并与室外环境中PM_(2.5)浓度比较;了解北京市地铁通勤人员对地铁内空气污染的认知及防护情况。[方法]于2016年10月—2017年4月选取北京市10条地铁线路,每周调查一次,在周五晚高峰时段(16:30—20:30)测量地铁车厢内PM_(2.5)浓度(春节假期除外),并与对应时间段室外环境的PM_(2.5)浓度进行对比。使用问卷调查地铁通勤人员对地铁内和室外空气污染的认知及防护行为。[结果]10条线路的地铁车厢内PM32.5浓度中位数为133μg/m,明显高于室外环境PM_(2.5)浓度中位数(61μg/m3),差异具有统计学意义(P0.001)。共计调查618人,仅128名(20.7%)调查对象能正确认知地铁内比室外空气污染更严重。449名(72.7%)调查对象会使用口罩进行空气污染防护,其中仅96人(21.4%)会在雾霾天时在地铁内佩戴口罩。对地铁空气污染状况认知不同者,佩戴口罩的频率存在差异(P=0.008)。认为室外空气污染更严重的调查对象在地铁内从不佩戴口罩的比例(136/340,40.0%)明显高于认为地铁内空气污染更严重的调查对象(19/94,20.2%)。[结论]北京市晚高峰时段地铁车厢内的PM_(2.5)浓度总体高于室外环境,而多数地铁通勤人员对此缺乏正确认知,在地铁内佩戴口罩比例偏低,相关防护意识有待加强。     

大气污染对健康影响的疾病负担研究进展

大气污染对健康的影响已受到越来越多的关注,如何定量描述大气污染所造成的健康影响成为环境与健康领域的研究热点和难点,近年来已有学者采用疾病负担指标评价大气污染对健康的影响:全球疾病负担(GBD)2010研究中,归因于颗粒物污染造成的伤残调整寿命年(DALY)约为7 600万,归因于O3造成的DALY约为245万;欧洲国家每百万人因O3污染损失约30~140 DALY;2004—2008年期间,北京市PM10、PM2.5、NO2和SO2日均浓度每增加1个四分位间距,死亡寿命损失年(YLL)分别为15.8,15.8,15.1和16.2。采用疾病负担评价大气污染危害可为政府制定环境政策和健康干预措施提供更直接的依据。该文综述了大气主要污染物对健康影响疾病负担的研究进展。     

再生水中三卤甲烷的致癌危险度评价

目的评价再生水回用于公园绿化和道路压尘时,再生水中三卤甲烷(THMs)的致癌危险度。方法:于2003—2004年调查北京市再生水经氯化消毒后回用于道路压尘和公园绿化时三卤甲烷的浓度水平,分别对接触再生水的职业人群(道路压尘清洁车司机和绿化园丁)和非职业人群(道路压尘工作现场10 855人次,公园再生水浇灌区游客约113 109人次)接触再生水的方式及暴露水平进行调查分析,用健康危险度评价的方法评价THMs对不同人群的健康影响和致癌危险度。结果再生水中氯仿、一溴二氯甲烷、二溴一氯甲烷、三溴甲烷的浓度分别为0.875～108、0.06～11.0、未检出～5.82、未检出～3.04μg/L。再生水回用于道路压尘、公园绿化,人群通过吸入和皮肤两种途径暴露于再生水,吸入暴露为主要途径,其消毒副产物THMs中,主要化合物为氯仿、一溴二氯甲烷,其次为二溴一氯甲烷和三溴甲烷。结论本次调查的再生水三卤甲烷对职业人群和非职业人群的致癌危险度均小于10-5,低于USEPA可接受水平。     

北京奥运会期间大气质量与人群心率变异性关系的定组研究

目的 观察北京市奥运会期间大气污染物浓度变化情况,及其与人群心率变异性(HRV)之间的相关关系.方法 采用定组研究设计,筛选26例患有冠心病、心绞痛或具有至少1年以上心肌缺血症状的患者作为研究对象,在2008年6-9月进行5个周期的随访,测量其HRV指标及其他相关指标;收集同时期北京市环保局和气象局公布的每日大气污染物资料和气象资料,利用混合效应模型分析大气污染物浓度与人群HRV之间的相关关系.结果 通过单污染物线性混合效应发现HRV中总功率和高频功率与污染物大气颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(SO2)浓度均呈负相关关系,PM10、SO2和NO2的浓度每下降10μg/m3总功率分别上升2.51%(95%CI值:-3.80%～-1.22%,t=-1.99,P=0.0497)、31.39%(95%CI值:-52.24%～-10.53%,t=-1.99,P=0.0497)和42.72%(95%CI值:-75.06%～-10.38%,t=-1.99,P=0.0497);高频功率分别上升3.46%(95%CI值:-5.14%～-1.77%,t=-2.11,P=0.0378)、40.63%(95%CI值:-68.70%～-12.56%,t=-2.11,P=0.0378)和53.76%(95%CI值:-97.97%～-9.56%,t=-2.11,P=0.0378).结论 大气污染物浓度的降低可改善易感人群的心血管功能.     

气温变化与心脑血管疾病急诊关系的病例交叉研究

目的 探讨北京市日平均气温与心脑血管疾病急诊(ICD-10:I00～I99)的关系,研究气温变化对心脑血管疾病的影响.方法 收集北京大学第三医院急诊科心脑血管疾病急诊资料、北京市气象资料和北京市大气污染物数据,应用时间分层的病例交叉设计研究方法分析春季(3-5月)、夏季(6-8月)、秋季(9-11月)、冬季(12-2月)日平均气温与心脑血管疾病急诊的关系.结果 在控制二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及大气可吸入颗粒物(PM10)影响的情况下,春季、夏季、秋季、冬季当日平均气温对心脑血管疾病急诊的影响最大,平均气温每升高1℃与心脑血管疾病急诊的OR值分别为1.282(95%CI:1.250 ～1.315)、1.027(95% CI:1.001～1.055)、0.661(95% CI:0.637～0.687)、0.960(95%CI:0.937～0.984),关联有统计学意义(P<0.05).当同时调整相对湿度、风速、大气压强的影响时,春季、夏季、秋季、冬季平均气温与心脑血管疾病急诊的OR值分别为1.423(95%CI:1.377～1.471)、1.082(95%CI:1.041～1.124)、0.633(95%CI:0.607～0.660)、0.971(95%CI:0.944～1.000).关联有统计学意义(P<0.05).结论 春季、夏季日平均气温升高可以导致心脑血管疾病急诊人次增加,说明春夏季气温升高对心脑血管疾病患者是危险因素,应注意防暑;秋季、冬季气温升高可以导致心脑血管疾病急诊减少,说明秋冬季气温升高对心脑血管疾病患者是保护性因素,应注意保暖.     

办公环境不良建筑综合征及相关危险因素的初步研究

目的调查北京市办公环境中不良建筑综合征(sickbuildingsyndrome,SBS)的发生率,并探讨与其发生相关的危险因素。方法于2009年4月中旬采用自填问卷的方式共调查北京城区16间中小型办公室,102名室内办公人员。问卷包括主观症状的发生情况、环境自我感知情况、社会心理信息以及健康自我感知状况。与此同时,监测建筑物的室内环境因素。数据采用广义线性模型及多水平模型进行建模、分析。结果室内办公人员SBS相关症状的发生率为67.4%(62/92)。依据单因素方差分析结果,与SBS症状发生呈正相关的因素有办公室内使用复印机、自觉温度过高、自觉光线过亮、自觉通风不良、自觉灰尘过多、自觉环境嘈杂、自觉空气发霉、自觉有辐射、工作满意度差、自觉健康状况差(P0.05)。广义线性模型结果显示工作压力及自觉健康状况与SBS症状的发生相关(P0.05)。结论办公环境中SBS的发生很常见,应更多关注于其危险因素的研究。     

北京奥林匹克运动会期间大气超细颗粒物的水平和粒径分布

目的:了解北京市奥林匹克运动会期间超细颗粒物的浓度、粒径分布特点,并探寻对超细颗粒物浓度可能产生影响的因素.方法:采用TSI公司生产的超细颗粒物监测仪每天监测24 h 20～500 nm粒径颗粒物数量浓度,对监测数据进行整理,并进行描述性分析.结果:奥林匹克运动会期间20～100 nm粒径范围超细颗粒物数量浓度的平均值为5 920.43个/cm3,30～50 nm粒径范围颗粒物占数量浓度比例最大,为23.49%,每天24 h内超细颗粒物数量浓度有中午及晚上两个高峰.结论:奥林匹克运动会期间北京市超细颗粒物的数量浓度比以往有较大程度的降低,粒径为20～30 nm、＞30～50 nm的超细颗粒物浓度可能与光照强度有关,超细颗粒物数量浓度与温度、湿度及光照时间具有相关性.     

大气污染与不良妊娠结局关系的研究进展

流行病学研究发现大气污染对人群健康已造成一定影响［1］。但以往学者多关注大气污染对成人死亡率和呼吸道疾病发病率的影响,而与不良妊娠结局关系的研究近期才得以重视。不良妊娠结局指正常妊娠以外所有的病理妊娠及分娩期并发症,包括早产、胎膜早破、自然流产、低出生体重、出生缺陷和新生儿窒息等孕产妇及围产儿的不良结局。本文将对大气主要污染物大气颗粒物（PM）、氮氧化物（NOX）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）和臭氧（O3）与不良妊娠结局的低出生体重、早产、出生缺陷、流产、死产和婴儿期死亡之间关系进行综述。     

不同大气温度指标与居民呼吸系统疾病死亡的相关性比较研究

目的比较和分析不同大气温度指标在定量评价气温与人群呼吸系统疾病死亡相关性方面的不同特点及优劣。方法收集北京市H区2004—2008年气象数据、呼吸系统疾病每日死亡人数及同期大气污染物数据,采用时间序列分析中广义相加模型(GAM),通过平滑样条函数控制长期趋势、短期波动、其他气象因素及大气污染物带来的混杂效应,利用GCV值的大小来判断模型拟合程度的优劣,分析比较不同温度指标(日均温,日最高温,日最低温,当日温差,隔日温差)与全人群呼吸系统死亡的相关性。结果半参数模型拟合效果最优指标为日最高温(GCV=1.290);日最高温每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值为1.021(P0.05)。季节分层结果显示,夏季日最高温、日均温每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值分别为1.040和1.053;冬季日最高温、日均温、当日温差每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值分别为1.042、1.033和1.026,均有统计学意义(P0.05或P0.01);春、秋季尚未发现有统计学意义的温度指标。春、夏季最优温度指标分别为日最低温(GCV=1.374)、日均温(GCV=1.516),秋、冬季最优温度指标均为日最高温(GCV分别为1.439和1.500)。结论日最高温与呼吸系统疾病死亡率的相关性最强,是该类研究的优选指标。不同季节各温度指标的拟合优度不同,就北京市的气候特点而言,春、夏季分别优选日最低温、日均温,秋、冬季均优选日最高温。     

北京市某区居民死亡与大气表观温度的相关性研究

目的 探讨大气表观温度与北京市某区居民全死因死亡之间的相关性.方法 收集2004-2008年北京市某区居民日全死因死亡人数和该地区日均气温、相对湿度和风速的数据以及该城区相应的PM10、SO2和NO2日均浓度的时间序列数据.采用时间序列分析方法,利用立方平滑样条函数,将根据气温和相对湿度计算出的大气表观温度、风速以及作...