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1.
利用边缘和表面特征实现脑图像的自动配准   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文中我们使用基于CT、MR和PET图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究,在CT、MR和PET的原始图像中提取等值特征表面,进行图像的几何对准,并对结果进行初步评估,同时对该算法的稳健性,搜索最近点策略和采样策略进行了研究,结果表明;这种方法能够达到亚像素级的配准精度,是一种稳健、高精度、全自动的配准方法。  相似文献   
2.
基于小波变换的多分辨率医学图像融合   总被引:2,自引:0,他引:2  
多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。本文采用了基于小波变换的多分辨率分析对人脑MRI PET图像进行了融合。结果表明此方法能够充分有效地将解剖信息与功能信息集成在一起 ,并保留原始图像的边缘和纹理特征 ,具有广阔的应用前景  相似文献   
3.
基于小波包变换的数字水印方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于小波分析的盲图像水印方法,本方法.利用小波包分解在图像和音频文件中构造信息冗余,嵌入的水印为二值图像,提取时不需原始信息和水印信息.对比试验结果证明,该方法能够抵抗常见的水印攻击,在经过加噪、平滑、缩放和压缩等信号处理后仍能保持稳健.  相似文献   
4.
目的:研究一种将心电噪声信号从脑电信号中分离出来的算法及其DSP硬件实现。方法:癫痫是一种中枢神经系统疾病,该病的诊断主要依靠脑电监测,但由于人体是一个复杂网络,临床采集到的脑电通常会混有其他噪声如心电干扰,这为后续的处理引入不可控制的误差。本文采用基于遗传算法的独立分量方法实现多通道脑电信号的盲源分离。结果:通过相关临床专家检验,认为该方法基本能够去除心电噪声,和参考心电信号对比具有一致性。结论:通过从北京某三甲医院癫痫中心采集到的患者脑电数据进行测试,对比试验表明,该方法是一种稳健高效的处理方法,符合并行运算的特点,整套算法可以移植到基于DSP的嵌入式系统架构上,具有一定的实用价值。  相似文献   
5.
基于最大互信息的人脑MR-PET图像配准方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为医学图像处理领域的热点。MR和PET图像配准对研究神经组织的结构关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑MR-PET图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,最大互信息法是一种稳健性强,可广泛应用于基于体素的多模图像的配准方法。  相似文献   
6.
遗传算法在医学图像配准技术中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
采用遗传算法实现了多模 3D医学图像的仿射配准 ,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢 ,易陷入局部极值的特点做了相应改进 ,实验结果表明 ,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程 ,该算法对图像配准时间基本恒定 ,有利于临床实际应用  相似文献   
7.
应用基于CT和MR图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究.在CT、MR图像中提取等值特征表面,进行图像的几何对准,并对结果进行初步评估,同时对该算法的稳健性,搜索最近点策略和插值策略进行了研究.结果表明:这种方法能够达到亚象素级的配准精度,是一种稳健、高精度、全自动的配准方法.  相似文献   
8.
基于小波分析的医学图像融合技术及其效果评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
多模医学图像融合技术是近年兴起的一种新技术,在医学影像技术学和放射医学领域中有极为重要的应用价值。本文中我们使用小波分析算法有效的实现了基于像素级的多重图像融合,并给出了量化的评判指标。实验结果表明,基于小波分析的医学图像融合技术能有效的保留原始多源图像的边缘和纹理特征。避免融合图像出现平均化。  相似文献   
9.
利用数学形态学工具配准人脑MR-PET图像   总被引:3,自引:0,他引:3  
数学形态学是以形态为基础对图像进行分析的数学工具。我们利用简单的形态学操作从PET和MR图像中提取对应的解剖结构--皮质层,以归一化互信息为相似性测度,进行医学PET/MR图像的几何对准。评估结果证明,该方法的配准精度达到亚像素精度,并能极大地节省运行时间,是一种稳健性强、精度高、全自动的多模医学图像配准新方法。  相似文献   
10.
基于互信息的人脑图像配准研究   总被引:16,自引:2,他引:14  
近来利用互信息进行多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点,人脑多模医学图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义,本文描述了一种基于互信息的人脑图像配准方法,我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果,同时,我们还就归一化互信息、多分辨率策略,多种插值和优化算法对配准速度和精度的影响作了讨论,由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,互信息法是一种稳健性强、可广泛应用于基于体素的多模医学图像的配准方法。  相似文献   
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