基于遗传神经网络的高强高掺粉煤灰材料设计

理工大学 1.资源与环境工程学院,2. 化工学院,上海 200237) 摘要：应用均匀设计方法研究了高强高掺粉煤灰试块的配比关系。基于遗传算法与改进的BP神经网络建立了适用于抗压强度试块原料配比之间的数学模型。通过加入罚函数项并二次采用遗传算法对数学模型寻优求解得到最优配比,此配比下模型预测7 d和28 d强度分别达到35.61 MPa和34.25 MPa,与实验结果35.89 MPa和34.10 MPa非常相近。     

"知信行"健康教育对肺癌患者健康行为及生活质量的影响

目的 探讨"知信行"健康教育对肺癌患者健康行为及生活质量的影响.方法 选取本院肺癌患者124例,随机分为知信行组和常规组各62例,知信行组采用"知信行"健康教育方法,常规组采用传统护理方法,比较两组患者的干预效果.结果 干预后,知信行组患者健康行为明显提高,与常规护理组比较,差异显著(P<0.05);生活质量评价中,干预后知信行组的各功能项目得分高于常规护理组(P<0.05).结论 "知信行"健康教育应用于肺癌护理中,可促进健康行为正性改变,提升患者的生活质量,值得在肺癌护理中推广应用.