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1.
提出了一种新颖的统计分布模型—α稳态簇模型。根据图像DCT系数的统计特征,结合理论分析和实验验证,验证了图像DCT系数服从于α稳态簇分布模型。α稳态簇模型具有足够的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状也会改变。图像纹理细节细密程度与特征指数α呈反比例关系,对于纹理细节细密的图像,其特征指数α偏小;对于具有平滑区域的图像,其特征指数α偏大。  相似文献   
2.
针对图像隐写软件对图像(JPEG格式)进行二次压缩的过程,提出将待检图片是否被二次压缩作为图像是否被隐写的特征之一。为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测,通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的DCT统计特性的变化及二次压缩前后的量化表q1、q2对二次压缩后图像的DCT统计所引起的变化的分析,提出了针对不同q1、q2 JPEG二次压缩的检测方法。实验证明本文的检测方法是有效的。  相似文献   
3.
提出了基于虚特征分解(IED)特征、针对抖动量化(PQ)隐写术的专用隐写分析方法。利用统计学理论,分析了JPEG图像经PQ嵌入秘密信息后,其空域行和列的线性相关性降低; 并在实验结果中得到验证。采用支持向量机(SVM)作为分类器,建立了一个测试数据库;对基于IED特征隐写分析方法进行了隐藏信息检测的仿真实验。实验结果表明:该方法比其他现有的隐写分析方法更有效,对PQ隐写术检测率超过70%,且该方法具有较好的盲检测性能。  相似文献   
4.
基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法.针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模.实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度.  相似文献   
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