广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。     

大气污染对心脑血管疾病影响的流行病学研究方法

随着工业化和城市化的快速发展,大气污染,尤其是城市大气污染日益严重,并成为全球性的社会公害,严重污染着人类赖以生存的大气环境,大气污染已成为影响人类健康的主要危害因素之一。     

深圳市空气污染与居民心血管疾病发病相关性的研究

目的探讨空气污染物〔可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）〕对心血管疾病门诊病人量和住院病人量的影响。方法收集深圳市中心区两大型综合医院的门诊量和住院病人量资料及同时期空气污染物浓度、气象监测资料,运用时间序列法进行回归分析,研究深圳中心城区2006年1月1日至12月31日空气污染物与居民心血管疾病发病的关系。结果空气污染物PM10、SO2、O3与医院住院病人量有一定相关性,随着污染物浓度的增加,医院的心血管内科住院病人量增加,并且有统计学意义。其中在空气污染严重的11、12月份心血管疾病的住院病人量最高。结论空气中PM10、SO2和O3是心血管疾病发病的环境病因,其中以O3影响最大。     

广州市灰霾天气对城区居民心血管疾病影响的时间序列分析

目的 探讨灰霾天气(haze)和PM10、PM2.5、SO_2、NO_2浓度对心血管疾病日门诊量的影响,为进一步制定有效的环境法规、保护易感人群提供依据.方法 收集广州市中心城Ⅸ某医院心血管疾病日门诊量资料及同时期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日-2008年12月31日灰霾天气及空气污染物与居民心血管疾病发病的关系.结果 自回归模型显示,2008年的门诊量水平高于2006年.每年4和12月的门诊量高于1月,工作日都高于休息日;灰霾的水平与医院心血管门诊病人量呈正相关,灰霾天气每增加1 d,医院门诊病人量就上升2.12个单位;前第2天的灰霾的水平(lag2)对当天的疾病水平是负影响.而残差部分表明前1 d和前3 d的疾病门诊残留量(AR1、AR3)对当天的门诊残留量是正影响(分别增加52.25%,26.1%),前2d的疾病门诊残留量(AR2)对当天的门诊残留最是负影响(下降17%).另外,各种空气污染物(PM10、PM2.5、SO_2、NO_2)之间呈现一定正相关性,并且具有滞后现象.结论 由悬浮颗粒物、气象因素和气体污染物产生的灰霾天气是心血管疾病发病的环境病因,而单个空气污染物指标对心血管门诊病人量的影响被灰霾污染的综合效应所弱化.

Abstract：

Objective To explore the effects of atmospheric haze and air pollutants(PM 10, PM2.5). SO_2, NO_2 on hospital visits for cardiovascular diseases. Methods The relationship among atmospheric haze, air pollution and the outpatients data of Guangzhou for cardiovascular disease had been investigated by collecting the air pollution data, the meteorological data and cardiovascular diseases' outpatients data in Guangzhou city from January 1, 2006 to December 31,2008 . The time-series analysis by auto-regression model was used, controlling for long-term trends, seasonal patterns and meteorological variables. Results Auto-regression model showed that the number of outpatients in 2008 was higher than that in 2006.The number was larger in April and December compared with that in January, and it was higher on Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday and Friday than on Saturday, Sunday. There was a positive correlation between the haze level and cardiovascular outpatients. The number of hospital outpatients increased by 2.12 units with each additional day of the atmospheric haze. The haze level (lag2) of the former second day had a negative impact on the intraday data of outpatients. The residual parts showed that outpatients' residual data (AR1, AR3) of the former first and third day had a positive effect on intraday outpatients' residual data (increased by 52.25%, 26.1%), while the outpatients' residual data of the former second day (AR2) had a negative effect on outpatients' residual data of the present day (decreased by 17%). In addition, a variety of air pollutants (PM10, PM2.5, SO_2, and NO_2) showed some positive correlation, and had hysteresis. Conclusion The atmospheric haze, generated from suspended paniculate, meteorological factor and gaseous pollutants, is the environmental pathogenic factor for the cardiovascular diseases, while the effects of single air pollutant on the hospital visit for cardiovascular diseases can be weakened by the haze pollution.