人工智能应用于生殖医学的新进展

随着精准医疗和大数据的快速发展,人工智能(AI)成为近年来医学研究的前沿热点。AI可以通过深度学习应用于临床生殖疾病诊治,利用多层神经网络预测不孕症患者的妊娠结局,以及纹理特征的提取从一系列胚胎图像中识别出哪个胚胎更具发育潜能。AI可以让医学工作者对生殖疾病的诊断更为精准﹑让治疗更加个性化,让患者更好的预知自己的生育能力。然而,目前AI在辅助生殖治疗中的应用还不够完善,尚存在争议。本文对近年AI在生殖医学领域的最新应用进行综述,并探讨AI在生殖医学应用现状﹑存在的问题和发展方向。     

以病理图片动态演变胃癌大鼠模型的建立

目的在胃癌大鼠模型建立过程中,对不同周数干预大鼠的胃组织进行取材并制作病理切片观察,使大鼠胃癌的形成过程得到连续、完整的呈现,为胃癌及癌前病变的各个阶段提供模型支撑,为防治胃癌及癌前病变类药物的干预时效性提供模型基础。方法雄性Wistar大鼠150只先单用MNNG溶液,后以MNNG溶液及酒精溶液交替灌胃共同诱导胃癌大鼠模型的建立,分别在模型建立过程中的第20周、24周、28周、32周、36周、40周、42周、44周、46周、48周、50周随机取10只大鼠进行胃组织取材并制作病理切片观察,因实验过程中大鼠意外死亡38只,胃癌造模实验第52周对剩余的2只大鼠同样进行胃组织取材及病理切片观察。比较各个不同时间段胃癌大鼠的病理的分级程度及变化情况。结果①胃黏膜糜烂出现于在24～36周之间,病变的高峰期以24～28周为主;②肠上皮化生出现于28～36周,以28～32周为病变高峰期;③轻度不典型增生出现于造模32～42周,以32～40周为病变高峰期;④中度不典型增生出现于造模40～48周,以40～44为病变高峰期;⑤重度不典型增生出现于造模46～50周,以46～48周为病变高峰期;⑥胃癌出现于造模48～52周,以50～52周为病变高峰期。结论①胃癌大鼠造模的形成过程中的主要病理演变为:正常→胃黏膜糜烂→肠上皮化生伴胃黏膜糜烂→轻度不典型增生→中度不典型增生→重度不典型增生→胃癌;②胃癌大鼠各病理变化阶段有其相对应的形成时间段及病变高峰阶段。     

QuEChERS-气相色谱法测定果蔬中7种拟除虫菊酯类农药残留量的研究

目的建立应用QuEChERS前处理法处理样品,采用气相色谱电子捕获检测器测定蔬菜水果中7种拟除虫菊酯类农药残留量的分析方法。方法样品经乙腈均质提取,氮吹浓缩至近干,加入丙酮定容至3.0 mL后,过QuEChERS柱进行分散固相萃取,净化液用GC-ECD进行分析测定。结果 7种拟除虫菊酯类农药在0.10~1.00μg/mL浓度范围内,标准曲线线性关系良好,相关系数r为0.9985~0.9995,最低检出质量浓度0.0010~0.0023mg/kg,在3个浓度水平上对方法的回收率进行测定,回收率78.1%~97.4%,相对标准偏差(RSD)1.9%~8.4%。结论该方法具有净化效果好、选择性好、精密度和准确好等优点,且操作简单、快捷,适合对蔬菜水果中7种拟除虫菊酯类农药残留量定性定量分析。     

小耳畸形分型与父母围孕期危险因素调查研究

目的调查围孕期危险因素对小耳畸形不同分型间的影响。方法选取2013年1月至2015年1月就诊于整形外科医院的600例患者为研究对象,向患者父母进行问卷调查,收集人口学及围孕期危险因素暴露情况。根据小耳畸形分型及严重程度分组,采用卡方、秩和检验行单因素分析,非条件Logistic回归行多因素分析。结果共收集572份问卷。单因素分析表明,性别、妊娠年龄、孕期腹部受外力冲击及孕期接受保胎治疗在不同分型小耳畸形间差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素分析提示,孕期腹部受外力冲击可能是严重小耳畸形的独立危险因素(OR=2.157,95%CI:1.267~3.674),出生体质量在3~5 kg可能是保护因素(OR=0.112,95%CI:0.015~0.841;OR=0.110,95%CI:0.013~0.921)。结论围孕期多种危险因素暴露对小耳畸形发病的严重程度值得进一步关注和探讨。     

提高垃圾焚烧厂发电效率的最新应用技术

介绍了提高垃圾焚烧厂热效率的最新工艺技术,阐述了组合式高效垃圾发电工艺(WTE-GT)和再热循环工艺及案例,指出了对我国垃圾焚烧行业发展的借鉴意义。