基于近红外功能成像技术的大脑冲突监测功能研究

目的 运用近红外功能成像技术研究反应时不同的两组被试在冲突监测任务下大脑血氧反应的差异,探讨大脑冲突监测功能的神经机制.方法 选取28名本校在校学生作为健康被试,其中男性16名,女性12名,年龄17～20(18.79±0.55)岁.运用近红外功能成像技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)采集被试Stroop任务下大脑的血氧浓度变化量.根据他们在Stroop任务中的反应时分为快组和慢组,每组14名.通过nirsLAB软件进行数据分析,对比两组被试大脑血氧反应的差异,并计算被试行为学指标与其大脑血氧浓度变化的相关关系.结果 Stroop任务主要激活的脑区位于双侧背外侧前额叶(dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC)和额极区.相比慢组,Stroop任务下快组的脱氧血红蛋白(Hb)浓度变化显著降低(P＜0.05),主要位于左侧DLPFC和额极区.同时,Ch4通道Hb的浓度变化值与被试反应时呈现正相关关系(r=0.422 3,P=0.025 2).结论 实验结果验证了DLPFC在冲突监测功能中的核心作用,同时发现左侧额极区的Hb浓度变化可以作为反映大脑冲突监测功能的重要指标.     

基于纤维束骨架的空间统计方法研究创伤后应激障碍患者脑白质结构变化

目的 探讨创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder,PTSD)患者大脑白质纤维束的微观变化.方法对9例临床确诊PTSD患者和9例正常对照进行全脑弥散张量成像扫描,应用基于纤维束骨架的空间统计方法(tractbased spatial statistics,TBSS)对2组被试白质纤维...     

创伤后应激障碍患者静息状态下脑默认网络研究

目的 探讨创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorders,PTSD)患者脑默认网络结构的变化.方法 采用静息态功能磁共振成像技术,采集9例临床确诊PTSD患者和10名正常自愿者静息态脑功能数据,并运用独立成分分析方法(ICA)分离出每例受试者的脑默认网络,将其结果进行组内分析和组间分析...     

循问教学模式在断层影像解剖教学中的应用体会

循问教学模式（problem—basedlearning,PBL）,在教学中以学生为主体,以老师为主导,以问题为中心,激发学生主动学习的兴趣,逐步培养学生的创新意识和创新思维。我们在断层影像解剖教学中尝试引入PBL教学模式,取得了较满意效果,现总结报告如下。     

专题式教学模式在医学图像处理课程教学中的应用

＂专题式＂教学模式是指教师选取并围绕教学目标,以学科体系或课程教学大纲为指导内容,把知识及能力等教学任务分解为多个教学专题,以专题取代教材或章节,并通过相应的教学方法和手段,使学生逐一掌握每个专题内容,从而完成教学任务[1].     

基于体素形态学和表面形态计量学MRI观察肌萎缩侧索硬化患者大脑结构改变

目的 探讨肌萎缩侧索硬化（ALS）患者大脑形态结构的改变,以期寻找有效的早期诊断影像学标记。方法 采集27例临床确诊ALS患者（ALS组）和27名健康志愿者（对照组）的3D-T1W脑结构像,分别以基于体素形态学（VBM）和基于表面形态计量学（SBM）方法对全脑结构进行分析。将2种算法得到的ALS组有显著差异脑区的灰质体积与临床修订版ALS功能评分量表（ALSFRS-R）评分分别进行相关分析。结果 VBM分析结果显示,与对照组比较,ALS组双侧中央前回、左侧背侧丘脑、右侧辅助运动区、左侧中央沟盖、双侧中央后回等运动相关脑区灰质体积显著减小,双侧额叶、颞叶、枕叶及海马旁回等运动区以外的脑区灰质体积亦缩小。SBM分析结果显示,与对照组比较,ALS组右侧BA4a、BA4p区灰质体积和皮层厚度降低。ALS组右侧BA4a区灰质体积与ALSFRS-R评分呈正相关（r=0.418,P=0.038）。结论 ALS患者大脑运动区和运动区域以外脑结构均有所改变,BA4a区的灰质体积及皮层厚度有望作为生物学标记物,用于监测疾病病程进展。     

医学图像处理课程教学的经验体会

近年来,医学图像处理已成为医学技术中发展最快的领域之一。为了使我校实验技术、生物医学工程等相关专业的学员适应现代科技的发展,掌握基本的医学图像处理知识,我们开设了《医学图像处理》这门专业课程。经过两轮的课程教学,本文对教学过程中的经验体会做简单小结,希望有助于进一步提     

基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法

我们提出了一种基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法.首先,通过预处理操作去除脉冲噪声和头骨影像,然后利用统计阈值分割方法对肿瘤进行了分割.为了克服经典阈值分割方法存在不完全分割的问题,利用分割后两个类的方差和概率定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化准则确定最佳分割阈值.实验结果证明,本方法分割效果好,解决了采用经典阈值分割方法对脑肿瘤的不完全分割问题.