案例推理技术在医学诊断专家系统中的设计思路探讨

该文根据临床医学诊断的一般过程,探讨了基于案例的推理技术在医学专家系统设计中的应用思路,并在与传统智能诊断系统比较的基础上,分析了系统的功能及其优点.     

利用数字化技术整理新安医籍的设想

具有传统性、地域性、优秀品质等特性的"新安医学",是中医的重要组成部分.自宋以降的几百年中,"新安"地域先后有786位医家,其中有389位医家撰著了700余部医籍,存目存世者也有400余部.这些医籍文献中蕴含着丰富的学术经验,具有重要的文献和学术价值,是先人留给我们的宝贵财富.深入挖掘和利用这些文献价值,从而更好地为今天中医发展服务,具有非常深远的意义.该文从利用数字化技术整理新安医籍的必要性、可行性以及具体的设计思路等方面,阐述了如何利用数字化技术,最终建立具有内容检索功能与知识挖掘功能的医籍文献结构型数据库的基本设想.     

肺肠表里相关疾病证候特征分析

目的:探讨以肺与大肠相表里理论为指导,肺肠表里相关疾病的证候特征。方法:检索近30年公开发表的肺与大肠相表里肺系肠系疾病临床文献,利用描述性统计方法,分析其症状、证候及证候要素分布规律。结果:肺系疾病和肠系疾病,在症状上,往往是肺系与肠系症状并见。肺系疾病最常见的证型是痰热壅肺,肠系疾病最常见的证型是肺气亏虚,病位因素涉及最多的脏腑都是肺和肠。在病性因素中,肺系疾病最常见的病理因素是痰和热,肠系疾病最常见的因素是气虚。结论:肺肠表里相关疾病,证候特征在一定程度上有共同之处。肺与大肠的关系实质就是表和里、脏和腑的关系,肺病治肠、肠病治肺、肺肠同治,是其在治疗上相互为用的具体体现。     

基于聚类分析的新安医家防治中风辨治规律探索

我们借助现代计算机的智能化处理,以新安医家的诊疗方药为研究对象,成功建立了新安医学防治中风病数据库。在此基础上,借助数据挖掘中的聚类分析技术,冀以初步揭示新安医家对于中风病病因病机、辨证论治的独特见解,挖掘其临床治疗思路。     

大鲵皮肤cDNA文库ESTs分析及Dynll2基因的分离与表达

以本实验室构建的大鲵皮肤cDNA文库为材料,通过文库质量检测、随机测序、ESTs拼接、COG软件进行基因注释等对文库进行了分析,并从中分离获得了大鱿胞质动力蛋白轻链2(dynein light chain,LC8-type 2,Dyn1I 2)基因的cDNA序列,对Dynll 2基因进行了生物信息学分析及组织表达研究.结果表明,本实验室构建的大鲵cDNA文库初级库容为1.50x10-6cfu,文库重组率为94.8%,插入片段平均长度约为1 kb.400个随机克隆测序共获得343个有效ESTs,其中214条ESTs序列E-值<10-6,经COG软件归为9大类,其中与分泌蛋白、细胞代谢、细胞骨架以及信号转导相关的基因表达量最高,分别为31.3% 、14.0%、13.0%和12.6%.表明大鲵皮肤分泌活动强烈,代谢旺盛,这和大鱿皮肤发挥免疫、呼吸以及渗透压平衡等生理功能相一致.获得的大鲵Dynll2基因全长为682by,其中5′-UTR为57 by,3′-UTR为313by,生物信息学分析表明,该基因编码104个氨基酸,分子量为12.03ku,等电点PI值为7.05.Dynll2蛋白在88~104处有由里向外和由外向里的2个跨膜螺旋区,且二级结构以CL-螺旋为主;在69~87处有典型的"ZnF-C2H2"结构模体;经比较,其三级结构与鼠Dynll 2蛋白相似.Dynll2蛋白的进化分析表明,大鲵与无尾两栖类相比,更接近陆生动物.荧光定量实验表明,大鲵Dynll2基因在肌肉中高表达,在其他组织中低度表达.     

新安医学防治中风病数据库的设计与实现

中风病以其高发病率、高复发率、高致残率和高死亡率严重危害人类的健康。本课题借助现代计算机的智能化处理,以新安医家的诊疗方药为研究对象,利用VB语言和ACCESS数据库,建立新安医学防治中风病数据库,提供多种检索功能,促进资源共享,实现新安医学防治中风信息化。     

新安医学中风病智能诊疗系统的设计和实现

以新安医家的诊疗方药为研究对象,利用数学方法建模,以人工智能领域中基于案例推理的优化型智能决策技术为支撑,研发新安医学防治中风病智能诊疗系统,为临床医生的诊疗提供借鉴,实现新安医学防治中风病的信息化.     

基于案例推理的脑血管病辅助诊断智能系统的设计

根据脑血管病医学诊断的一般过程,应用基于案例的推理(Case-based Reason ing,CBR)技术,设计脑血管病辅助诊断智能系统,克服传统专家系统知识获取的困难,避免知识获取的“瓶颈”,通过动态知识库,增量式学习,不断提高系统的效率。系统设计符合医学诊断的实际过程,现实、可行,有助于提高医师诊断过程的自动化水平。     

基于关联规则的肺系疾病症药关系研究

目的 利用数据挖掘技术,分析肺系疾病临床文献中症状与药物间的关联关系.方法 检索中国生物医学文献数据库、中医药文献数据库、重庆维普中文数据库、中国期刊全文数据库中采用“肺与大肠相表里”理论治疗肺系疾病的临床文献,提取符合纳入标准的152篇文献中的相关信息,构建临床文献数据库,采用关联规则方法,分析相关症状及药物的频繁项集及症药关系.结果 在肺系疾病的治疗中,一元频繁项集前3位分别为瓜蒌、大黄、苦杏仁;二元频繁项集前3位分别为大黄、瓜蒌,苦杏仁、瓜蒌,苦杏仁、大黄;三元频繁项集前3位分别为苦杏仁、大黄、瓜蒌,甘草、大黄、瓜萎,枳实、厚朴、瓜蒌.在肺系疾病的症状中,一元频繁项集前5位分别为咳嗽、气喘、舌红、大便秘结、发热;二元频繁项集前3位分别为气喘、咳嗽,发热、咳嗽,舌红、咳嗽.对于各核心症状,核心药物均是大黄、瓜蒌、苦杏仁.结论 在根据肺与大肠相表里理论治疗肺系疾病的文献中,对于咳嗽、发热、气喘、小便黄赤、大便秘结等核心症状,核心药物均采用大黄、瓜萎、苦杏仁.