基于决策树方法的糖尿病并发症分类研究

目的：优选辅助诊断糖尿病并发症方法.方法：分别采用决策树方法C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究.结果：经3 969例确诊病例验证,4种方法都能得到诊断规则和决策树,C5.1分类精确性为：85.714％,CART、QUEST、CHAID分类精确性为：66.667％.结论：4种方法分类结果符合专家诊断思维,C5.1效果最好.     

民族药资源信息数据库与共享平台研究

该文整合我国一些高校及研究机构的藏蒙维民族药资源信息,深入分析研究其信息描述规范,建立了民族药资源数据信息模型,设计与开发了民族药资源数据库与信息共享平台,实现民族药资源多层次多维度的信息存储、无缝的信息整合、模糊信息检索以及跨区域的信息共享。