医学院校“互联网+”创新创业教育实践平台构建

为构建医学院校“互联网+”创新创业教育实践平台,本研究对5所医学院校3 752名本科生开展问卷调查,结果表明现阶段在双创课程设置、项目指导等方面与学生的期望存在较大的差距。针对医学院校的教育资源供给与学生需求之间的矛盾,研究构建包括5个主要功能、3层架构的基于云计算和开源技术的“互联网+”创新创业教育实践平台。平台整合高校、政府资源,为培养学生创新创业能力,加快项目落地,促进医学院校创新创业教育的内涵式发展开展有益的探索。     

基于卷积神经网络的小细胞型肺癌辅助检测方法

肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一,而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素,是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法,即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型肺癌,该算法己经在人脸识别、车辆识别和文字判别等领域取得了丰硕的成果。卷积神经网络很好地结合了之前检测算法的优点,又能兼顾准确性,更好地减少误诊率,提高学习效率。此外当有新的学习样本加入,在保持原有学习结果的基础上,只调整神经元的权值就能明显提高诊断率。