重庆市新型冠状病毒肺炎患者并发急性呼吸窘迫综合征风险预测模型的建立

目的：探讨重庆市新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）患者并发急性呼吸窘迫综合征（acute respi－ratory distress syndrome,ARDS）的危险因素,并构建其风险预测模型。方法：回顾性分析2020年1月16日至3月30日于重庆市4所定点医院收治的225例COVID-19患者临床资料。根据柏林定义标准将患者分为ARDS组和非ARDS组,比较2组患者一般资料、临床症状、实验室检查、影像学特征和预后的差异。采用二分类logistic回归获得独立危险因素,并根据各因素优势比（odds ratios,OR）进行赋值,以建立风险预测模型。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价模型的预测效果。结果：225例患者中,男性141例,女性84例;年龄中位数56岁。62例患者（27.6%）并发ARDS。logistic回归分析显示,年龄≥60岁（OR=5.849,95%CI=2.716~12.593,P=0.000）、淋巴细胞计数≤1.0×109个/L（OR=4.318,95%CI=2.001~9.316,P=0.000）、D-二聚体≥0.5 mg/L（OR=3.049,95%CI=1.300~7.152,P=0.010）及合并糖尿病（OR=2.491,95%CI=1.102~5.632,P=0.000）为COVID-19并发ARDS的独立危险因素,并在此基础上建立风险预测模型。模型的ROC曲线下面积为0.848（95%CI=0.794~0.892,P=0.000）。结论：年龄≥60岁、淋巴细胞计数≤1.0×109个/L、D-二聚体≥0.5 mg/L及合并糖尿病是预测COVID-19患者并发ARDS的独立危险因素,基于此构建的风险预测模型对COVID-19并发ARDS具有较好的早期预警价值。     

慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者住院时间延长的危险因素分析

目的 分析与慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者住院时间(LHS)延长相关的危险因素和临床指标。方法 根据LHS将298例AECOPD患者分为正常LHS组(LHS≤7天，106例)和延长LHS组(LHS>7天，192例),收集其一般资料、临床资料及入院24 h内实验室检查结果进行单因素分析。采用二元logistic回归分析探讨AECOPD患者LHS延长的独立预测因素。相关性分析采用Spearman相关分析。采用Nomogram、效验曲线、受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析法(DCA)曲线对logistic回归分析结果进行验证和可视化。结果 单因素分析结果显示，两组患者年龄、慢性肺源性心脏病(CPHD)、高血压病、发热患者比例、WBC计数、中性粒细胞计数(NEU)、NEU%、淋巴细胞计数(LYM)%、降钙素原(PCT)、红细胞沉降率(ESR)和动脉血气PH值比较差异均有统计学意义(P<0.1)。二元logistic回归分析结果显示高龄和合并CPHD均为AECOPD患者LHS延长的独立危险因素(P<0.05)。Spearman相关分析结果显示，LHS延长...