山腊梅挥发油β-环糊精包合物的制备工艺研究

目的 研究β-环糊精对山腊梅挥发油的包合作用。方法 以研磨时间、溶媒中乙醇含量和挥发油与β-环糊精的投料比3个因素,包合物油利用率和包合物收得率为筛选指标,采用正交试验设计对山腊梅挥发油β-环糊精包合物的制备工艺进行优选。结果 山腊梅挥发油β-环糊精包合物制备的最佳工艺条件为:研磨时间为15min、溶媒中乙醇含量为30％、山腊梅挥发油与β-环糊精的投料比为1:9。结论 按最佳工艺条件进行包合物的制备,山腊梅挥发油的平均利用率为41.09％、包合物收得率为81.93％。山腊梅挥发油β-环糊精包合物的制备对提高山腊梅制剂的稳定性有一定的参考价值。     

硫酸特布他林脉冲控释微丸的制备

目的:制备硫酸特布他林脉冲控释微丸.方法:采用双层膜时控崩解原理制备脉冲控释微丸,使用水溶胀性材料为内包衣溶胀层,乙基纤维素水分散体为外包衣控释层.以释药时滞及时滞后的累积释药量为指标,溶胀层包衣液中SDS的浓度、溶胀层和控释层包衣增重为因素,采用L9 (34)正交试验优选最佳制备工艺条件.结果:药物通过控释层衣膜破裂而释放,内包衣层中SDS的加入量、溶胀层和控释层厚度对脉冲控释微丸的释药时滞和释药速率均具有显著性影响.按优选工艺制备的3批样品,溶胀层包衣液中SDS的浓度为0.05 mol/L、溶胀层包衣增重为16%、控释层包衣增重为18%,体外试验表明,平均所制备的脉冲控释微丸时滞为4.5 h,之后1.5 h累积释药均大于80%,达到了脉冲控释的要求.结论:制备的硫酸特布他林脉冲控释微丸,其药物的体外释放能够达到脉冲控释效果,本试验对硫酸特布他林脉冲控释系统的研究具有一定的参考价值.     

地锦草槲皮素提取工艺研究

目的对地锦草的提取工艺进行研究。方法采用正交试验法,以槲皮素的含量为考察指标进行试验。结果用地锦草重量10倍量的体积分数为75%的乙醇作为提取溶剂,提取2 h,共提取3次为最佳方案。结论提取方法操作简单、方便,为地锦草槲皮素提取工艺的进一步研究提供了依据。     

甲硝唑口颊片的工艺研究

采用正交试验设计,考察处方工艺中羧甲基纤维素钠的用量、筛网的大小和片剂的硬度对甲硝唑口颊片的质量影响,从而优选甲硝唑口颊片的最佳处方和制备工艺。制备的甲硝唑口颊片各项指标均符合质量标准,20、50和90min的释放度分别为33．4％、54．3％和74．1％。     

星点设计-效应面法优化复方口疡清微丸的处方

目的:采用星点设计-效应面法优化挤出滚圆法制备中药口疡清微丸(甘草、大枣、黄芩、黄连、太子参、蒲公英等)的处方。方法:以辅料微晶纤维素和微粉硅胶以及崩解剂交联聚维酮的用量为考察因素,微丸的圆整度(平面临界角Φ/°)、流动性(休止角α/°)和崩解时限为考察指标,分别用多元线性模型、非线性模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,再依据设定的微丸圆整度、流动性和溶散时限目标值,通过重叠等高线图确定优化处方。结果:非线性模型中的三次多项式模型是描述指标与因素之间定量关系的最佳模型。按最佳处方制备的微丸,其圆整度、流动性和溶散时限理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性。结论:采用星点设计-效应面法优化中药口疡清微丸的制备工艺处方,能够实现多指标的同步优化,所建立的模型具有较好的预测能力和实用性,可以很好地应用于处方筛选。     

基于ANN-PSO算法的pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺优化

目的应用人工神经网络结合粒子群优化法(ANN-PSO)筛选地锦草结肠靶向给药微丸制备工艺参数。方法以pH依赖-时滞型地锦草结肠靶向给药微丸的制备为研究模型,薄膜包衣增重、增塑剂与成膜材料用量比为变量,微丸体外释放总评归一值为因变量,应用BP(back-propagation,反向传播)人工神经网络建模,并结合粒子群优化法筛选微丸的处方工艺参数。结果按优化的处方工艺参数制备的地锦草结肠靶向给药微丸,在体外实验中可满足结肠定位释放的要求。结论人工神经网络建模与粒子群法寻优相结合,为解决药物制剂工艺涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径。     

山腊梅挥发油β–环糊精包合物的制备工艺研究

目的研究β–环糊精对山腊梅挥发油的包合作用.方法以研磨时间、溶媒中乙醇含量和挥发油与β-环糊精的投料比3个因素,包合物油利用率和包合物收得率为筛选指标,采用正交试验设计对山腊梅挥发油β-环糊精包合物的制备工艺进行优选.结果山腊梅挥发油β-环糊精包合物制备的最佳工艺条件为:研磨时间为15min、溶媒中乙醇含量为30%、山腊梅挥发油与β-环糊精的投料比为1∶9.结论按最佳工艺条件进行包合物的制备,山腊梅挥发油的平均利用率为41.09%、包合物收得率为81.93%.山腊梅挥发油β-环糊精包合物的制备对提高山腊梅制剂的稳定性有一定的参考价值.     

应用神经网络-遗传算法优化青蒿油环糊精包合物制备工艺

目的优化青蒿油环糊精包合物的制备工艺。方法采用均匀设计法安排实验,应用BP人工神经网络建立环糊精与青蒿油的用量配比、包合温度、时间和搅拌速度与包合物油利用率和收率之间的关系模型,再结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。结果按优化参数计算结果,实验选择β-CD与挥发油的比例为8∶1、操作温度50℃、包合时间150 min、搅拌速度500 r/min,所得包合物相应的油利用率和收率分别为79.61%和86.63%。结论 BP人工神经网络结合遗传算法寻优,能很好地应用于药物制剂工艺涉及的多维非线性系统工艺参数的优化。     

八味痛风康微丸处方的星点设计-效应面法优化

应用星点设计-效应面法优化制备中药八味痛风康微丸的处方.以辅料微晶纤维素和乳糖以及崩解剂羧甲基淀粉钠的用量为考察因素,微丸的圆整度、流动性和溶散时限为考察指标,采用数学模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,通过重叠等高线图确定优化处方.按最佳处方制备的微丸,其考察指标理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性.     

药剂学教学改进

药剂学是药学类专业重要的专业课.根据国家教育部高等教育司编发的<普通高等学校本科目录和专业介绍>中的有关条款,从药学类专业的培养目标以及毕业生应具备的知识和能力等方面的要求,可以看出,在药品生产、检验、流通、使用以及研发领域的药物鉴定、药物设计、质量控制、药物与生物体的相互作用、药效学和药物安全性评价等方面,药剂学的基本理论、基本知识和基本技能的培养都是不可或缺的,其在药学各学科中占有举足轻重的地位.