基于列线图的肿瘤风险预测及其效果评价

目的：基于R软件介绍肿瘤风险预测模型的可视化-列线图的绘制和模型评价。方法：以SPSS软件自带案例乳腺癌生存数据为例，基于R软件包survival、rms拟合cox回归模型并绘制生存概率风险列线图，用一致性指数（C-index）和校准曲线（calibration plots）评价模型区分度和一致性。结果:模型预测因素包括年龄、孕酮受体状态、淋巴结转移、病理学肿瘤大小。基于模型绘制的列线图评估个体化发病预后风险简单直观，模型一致性指数：0.70（0.62~0.80），校准曲线3年、5年、10年的预测生存概率与实际生存概率基本一致，反映该模型有较高的区分度（Discrimination）和一致性（Accuracy）。结论：基于cox模型的列线图可通过多种预测因素量化肿瘤发病风险，应用简单直观、使用方便，可以为临床决策提供支持。     

三水平线性回归模型软件实现及实例应用

目的：通过对具有层次结构的实例数据进行分析,给出重复测量和非重复测量数据三水平线性回归模型在 SPSS 和 SAS 中的实现方法。方法以持续近距离工作对幼年恒河猴眼球发育影响研究的实验数据为例,阐述三水平线性回归模型的应用条件及软件实现方法。结果如果三水平零模型中水平2和水平3的随机项方差有统计学意义,则说明有必要采用三水平线性回归分析方法。结论基于专业知识判断资料是否有层次结构并结合高水平随机项方差的假设检验,判断是否有必要考虑高水平随机效应。 SPSS MIXED 模块可实现三水平线性回归模型,相对容易操作;SAS中可以用 PROC MIXED 实现,需注意正确指定高水平单位。 SPSS 和 SAS 软件计算结果相同,但是对统计量的自由度调整方法略有差异。     

血卟啉对人胰腺癌细胞Panc-1的光动力作用及机制

目的: 研究光敏剂血卟啉的光动力作用对人胰腺癌细胞Panc-1的体外杀伤效应及其主要机制。方法: 将光敏剂浓度和光照剂量2个因素按不同水平分组,以CCK-8实验的吸光度值为检测指标并转换为细胞存活率,研究这2个因素对光动力作用的影响及其规律。在此基础上,先后以荧光显微镜、流式细胞仪、Western blotting测定这一过程中细胞内活性氧的水平、细胞坏死及凋亡比率以及caspase-3蛋白的表达,探讨光动力作用的主要机制。结果: 随着光敏剂浓度和光照剂量的增加,光动力治疗(PDT)后Panc-1细胞存活率相应下降,并分别在光敏剂浓度10 mg/L、光照剂量20 J/cm²达到最大杀伤效应。光敏剂浓度和光照剂量之间对降低细胞存活率有协同作用。单独给予光敏剂和光照均不对细胞存活率产生影响。PDT作用可使 Panc-1细胞内产生活性氧,并随光敏剂浓度和光照剂量的增加而增多。PDT后细胞出现凋亡和坏死,二者比例随光敏剂浓度和光照剂量的增加而增加,但始终表现为凋亡率＞坏死率。PDT使细胞内caspase-3表达增强,并随光敏剂浓度和光照剂量的增加而增加。结论: 血卟啉光动力治疗对人胰腺癌细胞株Panc-1具有明确的杀伤作用,但是光敏剂和激光照射本身并不具有独立的杀伤效应。光敏剂浓度和光照剂量2个影响因素在一定范围内与PDT效应之间呈正相关的关系,二者之间存在协同作用。PDT的作用机制主要在于其产生的各种活性氧成分,通过各种途径激活caspase-3,最终导致细胞凋亡。     

2016—2020年广州市耐药结核病患者不良治疗结局状况及其影响因素分析

目的: 分析广州市耐药结核病患者不良治疗结局状况及其相关影响因素。 方法: 采用回顾性队列研究的方法,从《中国结核病管理信息系统》中导出2016年1月1日至2020年12月31日在广州市胸科医院登记治疗的符合选例要求的677例耐药结核病患者病案数据,分析不良治疗结局的发生情况及其影响因素。 结果: 677例研究对象中,193例(28.5%)治疗成功、280例(41.4%)在治、204例(30.1%)出现了不良治疗结局(包括13例因发生不良反应停止治疗、9例失败、32例死亡、150例失访)。其中,发生不良治疗结局患者的中位生存时间为729d。基于完整数据集的Cox模型多因素分析显示:广州市外户籍、合并糖尿病、省间流动和年龄增长是耐药结核病患者发生不良治疗结局的危险因素[分别为HR(95%CI)=1.74(1.21~2.49),P=0.002;HR(95%CI)=1.59(1.10~2.32),P=0.015;HR(95%CI)=2.29(1.26~4.18),P=0.007;HR(95%CI)=1.01(1.00~1.03),P=0.011],耐多药是保护因素[HR(95%CI)=0.53(0.36~0.79),P=0.002]。 结论: 耐药结核病患者的不良治疗结局发生率较高,应加强对耐药结核病患者的治疗和长期管理,特别是其中合并糖尿病、流动自外省、年龄更大、因户籍所限不能享受本市医疗优惠待遇的患者。     

含缺失值时间序列的ARMA模型拟合

目的 给出一种有效的处理含缺失值时间序列的方法，完成缺失值的内插及ＡＲＭＡ模型的参数估计。方法 用状态空间的Ｍａｒｋｏｖ表达描述时间序列，进而采用Ｋａｌｍａｎ滤波技术。结果 实例分析表明，不仅可以完成缺失值的有效内插，模型拟合效果及预测结虹也甚为柒满意。结论 用基于状态空间表达的Ｋａｌｍａｎ滤波技术，可以实现平稳可逆时间序列中缺失值的内插及ＡＲＭＡ模型拟合。     

医药卫生类信息需求及用户信息行为特征

本文通过文献复习，从用户分类、调查方法及研究内容等方面分析、回顾医药卫生类信息需求及用户信息行为的研究。国外医药卫生类信息的用户分为医药卫生从业人员、患者或特殊健康状况者、普通公众三个层次。调查方法主要为问卷调查、文献／日志分析、访谈、小组讨论及观察法等。为提高数据的效度，研究者往往同时采用多种方法收集用户信息。研究的内容主要有用户对信息资源、服务及信息培训的需求，对资源的使用偏好、利用频率、存在的障碍及信息行为的影响因素等。     

中山市鼻咽癌流行病学危险因素探究

目的 探究中山市鼻咽癌的发病危险因素,为深入开展鼻咽癌病因预防提供科学依据.方法 收集广东省中山市人民医院肿瘤防治中心放疗科的100例鼻咽癌新发病例,同时按1∶3匹配收集(同性别、年龄±5岁)300名对照进行问卷调查,运用条件Logistic回归模型筛选出与鼻咽癌发病有关的独立危险因素.结果 7项暴露因素与鼻咽癌密切相关:鼻咽癌家族史、EB病毒感染、居所附近空气污染、职业接触有害物质、幼年时厨房与卧室分开、吸烟、饮茶,其OR值分别为:4.03、1.44、2.14、1.76、0.46、1.96、0.53.此外,经常锻炼、较好的情绪调节能力是农村地区居民患鼻咽癌新的保护因素 结论 中山市鼻咽癌发病的重要危险因素除EB病毒感染、鼻咽癌家族史外,空气污染、长期接触有害物质、吸烟、饮酒等也会显著增加患鼻咽癌的风险,而健康行为如长期锻炼、经常食用新鲜水果蔬菜、饮茶等会降低鼻咽癌发生的风险.     

对应分析的三维图示

对应分析的三维图示山西医科大学（０３０００１）张晋昕王琳娜在处理列联表数据时，对应分析方法不仅使行因素间、列因素间关系得以展现，也使对行、列因素间相互关系的分析成为可能〔１〕。原始向量空间的低维图示是对应分析应用的主要结果，若入选主因子数为３，常规做...     

广州市流感监测数据的时间序列分析

目的 通过时间序列分析方法揭示广州市流感的流行特征.方法 采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、季节结构、互相关、谱分析等常用的时间序列分析方法对广州市流感监测数据进行分析.结果 2004-2008年,广州市流感样病例就诊百分比(ILI％)夏季最高,季节指数为1.637; ILI％ARIMA模型为xi=0.785x1-1+0.201x1-2;对暴发疫情序列分别与ILI％、病毒分离率两条序列进行互相关分析,当lag=-1、-2、-3时,病毒分离率与暴发疫情、ILI％与暴发疫情相关系数均有统计学意义.ILI％、病毒分离率、暴发疫情的原始序列的周期图,每12个月有1个很强的周期活动.结论 时间序列分析方法应用于广州流感监测的数据,能较全面揭示广州市流感的时间流行特征.