基于链路预测的iSchools联盟院校URL共引潜在关联识别研究

目的：探索iSchools联盟院校关联特征及潜在演进态势,为网络时代背景下iSchools联盟院校间交互结构性能的优化、互联互通引导机制的健全、国际交流与合作策略的完善以及协同创新与发展战略的制定提供可资借鉴的理论和实践参考。方法：以iSchools联盟院校的URL共引网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权URL共引网络进行链路预测分析,对比各指标的预测性能。引入权重调节系数,剖析强弱连接对预测精度的影响。利用无权PA指标对iSchools联盟院校在网络空间中的潜在关联进行预测识别。结果：不同链路预测指标在无权和加权iSchools联盟院校URL共引网络中的适用性存在一定差异,iSchools联盟院校URL共引链路预测过程中存在一定程度的强弱连接效应。结论：我国高校信息学院与国际院校的联系将日益密切,在iSchools联盟网络中的地位具有较大的提升空间。     

基于共词分析的医学伦理学领域主题热点及演进态势

提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法。融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系。以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法。     

《医院信息系统》课程混合式教学模式构建与实施

分析了《医院信息系统》课程的特点及开展混合式教学的必要性,基于智慧树平台进行在线开放课程的建设和混合式教学实践,从混合式教学的总体分析、课程设计、教学实施、教学效果评价等方面进行了研究与探讨。     

疾病分类编码员职业岗位能力评价指标体系构建

目的：构建疾病分类编码员职业岗位能力评价指标体系,为医院选拔病案编码人员和对疾病编码员职业岗位能力评价参考。方法：根据层次分析法和冰山模型理论,构建疾病分类编码员职业岗位能力评价指标体系。通过对9位疾病分类编码专家进行咨询和问卷调查,计算各评价指标的权值。结果：在对所得数据进行分析的基础上,构建了包含6个一级指标、28个二级指标的疾病分类编码员职业岗位能力评价体系模型。结论：疾病分类编码员选拔应以专业技能、沟通协作、学习创新能力为主,以集体融合性为辅。     

健康类微信公众号可信性实证分析

基于微信公众号外部特征,从表义线索和社会线索两方面制定可信度评价指标,对23个代表性健康类微信公众号的可信性进行调查分析,结果表明企业类、新闻机构类、医院类公众号可信度明显高于个人账号类公众号。