基于熵权TOPSIS法的区域医院科技影响力评价研究

目的:开展区域医院科技影响力评价研究,助力我国区域医院科技创新体系建设。方法:以中国医院科技影响力评价体系为基础,通过专家咨询和访谈,形成更符合区域特色的区域科技影响力评价体系。采用熵权法并依赖数据本身的离散性得到指标权重,采集并处理深圳市50家医院科技影响力的评价指标数据,利用TOPSIS法计算得出其综合科技影响力。结果:确定了区域医院科技影响力评价指标体系,包括科技产出、学术影响和科技条件3个维度,共21个三级指标。不同医院的科技影响力明显不同,参评医院的国家级重点科研项目数量较少,国家级科研平台数量较少。结论:建议深圳市加强政府统一筹划,增加医院科技投入;促进高水平综合医院的全面发展,突出专科医院的特色;加强科研平台建设,为医院的科技发展奠定基础;建设富有创新意识和创新能力的科技队伍,优化利用区域医院科技资源,培育及提高区域科技竞争优势。     

基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿

以2009-2011年和2012-2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源,利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵 ;利用gCLUTO进行双聚类,形成类团,识别研究前沿热点;利用相关算法识别出类团的演化关系。     

我国三级公立医院科技创新能力与效率综合评价研究

目的:对三级公立医院科技创新能力和效率进行综合评价,为有效推动医院科技创新的高质量发展提供参考。方法:基于2018年度全国69所公立三级综合医院的科技指标数据,采用科技量值方法评价医院科技创新能力,应用超效率数据包络分析模型评价医院科技创新效率,分析两个维度的匹配关系,并采用天际线算法遴选综合实力突出的医院。结果:69...     

基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析

目的:利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在Pub Med数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用Meta Map进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。     

基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法

提出了一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法。以10个医学领域的研究文献为案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为最佳,与SVM方法进行对比实验。结果显示,无论是准确率还是召回率,基于Labeled LDA主题模型的自动分类法均比SVM法高出7.00%左右,表明基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法具有较好的医学领域文本分类效果。     

2010-2019年医学相关领域国家科技奖励获奖成果分析

目的：为了解我国医学科技发展现状及国家医学科技评价导向,完善医学科技创新制度,推动医学学科发展,对2010-2019年度医学相关领域三大国家科技奖励进行分析。方法：采用科学计量方法,从奖励数量、奖励类型、学科及主题分布、获奖主体等方面对2010-2019年医学相关领域国家科技奖励获奖成果进行分析。结果：相关领域奖励数量整体呈减少趋势,重质量轻数量导向明显;相关研究覆盖6个一级学科,以临床医学学科为主,研究主题覆盖传统中医药研发、肿瘤及重大新突发传染病技术攻关、创新药物研发、精准医学或个体化治疗等4方面;医院是促进我国医学科技研发与创新的重要主体,中青年领军人才激励及培养机制有待进一步完善。结论：建议优化医学领军人才年龄结构、发挥企业在医学科技创新中的作用、加强基础医学领域布局、完善区域医疗资源配置,推动我国医学科技发展。     

基于UMLS的肺癌治疗研究的前沿探析

目的：利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗方面的研究前沿。方法：在PubMed数据库中检索近两年发表的肺癌治疗的相关文献,利用MetaMap进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用LDA进行主题识别。结果：利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论：分析主题结果并阅读相关文献,可以得到近两年肺癌治疗方面的研究前沿,希望对相关医学科研人员和管理人员提供指导。