肌层浸润性膀胱癌亚型的生物信息学分析

目的通过生物信息学分析研究两种膀胱癌亚型(基底样膀胱癌和管腔型膀胱癌)之间不同的分子调控机制和分子特性,为更准确地区分膀胱癌亚型和探索潜在的治疗靶点提供帮助。方法利用稳健的多芯片平均算法将由22个基底样膀胱癌和132管腔型膀胱癌样本组成的数据集进行标准化,并选择其中前1000个具有最高标准差的基因进行两种亚型的差异表达基因分析。将得到的差异表达基因进行GO功能注释和KEGG通路富集分析。此外,选择前100个差异表达基因构建蛋白质互作网络。结果得到基底样和管腔型膀胱癌差异表达基因共742,其中基底样亚型上调的基因405个,下调的基因337个。GO富集分析显示差异表达基因显著富集在细胞外区基质、趋化性、炎症等功能上,KEGG通路富集显示差异表达基因显著富集在细胞外基质受体相互作用的通路上。构建的蛋白质互作网络显示重要的hub蛋白质为LNX1、MSN和PPARG。结论本研究得到的基底样和管腔型膀胱癌亚型分子机制的区别主要体现在细胞外区域的分子作用机制、细胞趋化性和炎症反应等,基因LNX1、MSN和PPARG为区别两种膀胱癌亚型的特征基因。     

颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用

背景：医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步。 目的：探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用。 方法：选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉;进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位。 结果与结论：基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像。三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用。     

阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点

目的 分析阿尔茨海默（Alzheimer＇s disease,AD）、轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）和正常对照者（normal controls,NC）MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用.方法 利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像（AD14例、MCI20例、NC18例）进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别.结果 与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异.按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异（P〈0.05）,女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异（P〈0.05）.分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率最高,为90%.结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助.     

应用国产微机导纳血流图仪监测健康人脑血流量的初步报告

利用导纳血流图仪对 91例健康人行双侧脑血流检测,研究不同年龄、不同性别健康人双侧脑血流导纳指标改变及其意义.     

消除趋势波动分析方法用于大鼠脑电分析

用消除趋势波动分析方法 (detrended fluctuation analysis,DFA)对大鼠正常脑电和癫痫脑电时间序列进行分析,计算得到的标度指数表明,大鼠癫痫脑电具有长程相关性,其未来变化趋势与过去变化趋势一致,大鼠正常脑电则具有颤动噪声动力学性质 (flicker- noise dynamics),表明生物系统处于自组织评判状态.     

HTML和PowerPoint文件类型的课件的功能分析与比较

本文从课件制作、体现知识结构性、版面显示、内容表现形式、动画效果、教案的播放顺序、学生接受情况、文件传播的容易等角度出发,对HTML和PowerPoint文件类型的课件进行功能分析和比较,建议把课件做成HTML类型文件.     

形态测量学在阿尔茨海默病和轻度认知障碍的早期诊断及病程转化预测的应用研究

阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍( MCI)的发生率不断攀升,然而目前却尚无有效的方法预防或者治疗.由于形态学测量方法可以全面、客观地获取脑结构的定量信息,利用形态学测量方法探讨MCI和早期AD的诊断,以及MCI转化AD的预测研究已受到了国内外研究人员的关注.形态测量学在脑功能方面研究的主要方法有基于体素的形态学测量方法(VBM)、基于张量的形态测量学( TBM)和基于形变的形态测量学(DBM)3种方法,其中,尤以VBM受到国内外科研工作者的关注,并取得了一些研究成果.随着成像技术的进步,人脑解剖图像和结构图像分辨率不断提高,形态测量学技术特别是VBM方法在MCI和AD疾病诊断及转化预测方面的研究取得了一些进展,但尚处于起步阶段,许多问题还有待于深入研究来加以解决.     

利用脑电信号的同步现象研究大脑不同区域间的通讯:大鼠左右脑癫痫波同步性检测方法

目的:探讨有效的、适于实时检测大鼠左右半球脑信号同步性的方法。方法:实验是在2004-10在首都医科大学生物医学工程学院计算机系完成。采用线性化检测方法,定义了差异度描述函数,借助小波变换的方法,以信号变化速度为检测依据确定两信号的同步程度。结果:文章提出的方法与传统的相关函数方法检测效果相同,算法的复杂度大幅度降低。结论:文章提出的方法不仅能够有效检测癫痫信号的同步性,还可用来识别脑不同区域间通讯的关联,适于实时信号检测。     

基于体素变化的阿尔茨海默病临床前期灰质形态学特点

目的 利用磁共振T1WI分组分析阿尔茨海默病(AD)的早期灰质密度的改变。方法 采用开放式系列图像研究数据库中的146例样本组成样本数据集。经跟踪,其中13例在随访过程中由AD临床前期转化为极轻度痴呆,组成"转化"(CS)组;69例始终未出现痴呆症状,组成"未痴呆"(NS)组;另以64例AD患者样本组成"痴呆"(DS)组作为对照研究。应用基于体素的形态测量学(VBM)技术观察灰质密度特征,并采用双样本t检验进行统计学分析。结果 相较于NS 组,CS组在双侧颞上回、右侧颞极、外侧枕叶、顶叶及顶下小叶、额叶皮质和前扣带回以及双侧尾状核、角回及边缘叶出现灰质密度降低(P<0.05)。结论 在临床前期,AD患者大脑灰质即发生变化,使用VBM方法可早于其临床症状出现前数年检出这些变化;中央前回、额下回、顶叶、顶下小叶和角形脑回病变可能是预测AD的关键。