浅谈查新工作的质量控制

本文从实际工作出发,围绕查新工作的四个基本环节即受理查新、分析课题、文献检索、文献分析及撰写查新报告,谈谈每个环节应注意的问题.     

医学文献综合研究与Meta分析

介绍meta分析的定义及发展简史，meta分析与循证医学及系统评价的关系，探讨了meta分析的目的、意义以及meta分析的方法和步骤。     

Gibbs岳样在HBV、HCV感染与肝癌关系的病例—对照研究meta分析中的应用

目的 对中国人乙型肝炎病毒（HBV），丙型肝炎病毒（HCV）及其双重感染与原发性肝癌关系的病例－对照研究结果进行定量综合，探讨Gibbs抽样方法在meta分析中的应用价值。方法 制订meta分析的献纳入和剔除标准，经分析筛选，有16个研究纳入。在WinBUGS上由二项分布建模，拟合3个Logistic模型，通过Gibbs抽样得到3组（HBV感染，HCV感染及双重感染）参数的后验分布。结果 HBV感染的效应合并值μ^01为2．86（合并优势为OR为18．05，95％可信区产CI为10．71－28．80），HCV感染的效应合并值μ^01为2．49（合并OR13．11，95％CI为5．28－27．02），双重感染的效应合并值μ^11为4．49（合并OR为93．54，95％CI为49．44－167．30）。结论 meta分析结果表明，HBV，HCV感染均为中国人原发性肝癌发生的主要病原学因素。双重感染大大增加发生原发性肝癌的危险性。Gibbs抽样能灵活地地复杂问题进行meta分析，特别是当经典方法不适用时。     

认知行为疗法(CBT)对乳腺癌患者失眠疗效的meta分析

目的 评价认知行为疗法（Cognitive behavioral therapy,CBT）对改善乳腺癌患者失眠的疗效。方法 本研究已在PROSPERO数据库中注册,注册号为CRD42020163571。采用双人独立检索,系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Sinomed、中国知网、万方数据库和维普数据库,纳入相关RCT。采用CMA 3软件,分析接受CBT前后,患者失眠量表变化情况。检索时间为建库—2020年8月19日。结果 最终纳入7篇RCT(I2 = 29.75%),结果提示CBT可改善乳腺癌患者的失眠情况(SMD = - 0.84; 95%CI: - 0.97～- 0.71; P< 0.01)。Egger检验和Begger检验均提示未见发表偏倚。面对面CBT和基于网络CBT均可改善乳腺癌患者失眠;短期随访和长期随访亦提示均有效。结论 CBT可改善乳腺癌患者的失眠。今后需开展更多RCT研究,进一步明确基于网络的CBT疗效是否优于面对面CBT。亦需探讨短期和长期疗效是否存在差异。     

Gibbs抽样在HBV、HCV感染与肝癌关系的病例-对照研究meta分析中的应用

【目的】对中国人乙型肝炎病毒 (HBV)、丙型肝炎病毒 (HCV)及其双重感染与原发性肝癌关系的病例 对照研究结果进行定量综合 ,探讨Gibbs抽样方法在meta分析中的应用价值。【方法】制订meta分析的文献纳入和剔除标准 ,经分析筛选 ,有 16个研究纳入。在WinBUGS上由二项分布建模 ,拟合 3个Logistic模型 ,通过Gibbs抽样得到 3组 (HBV感染、HCV感染及双重感染 )参数的后验分布。【结果】HBV感染的效应合并值 μ10 为 2 86 (合并优势比OR为 18 0 5 ,95 %可信区间CI为 10 71～ 2 8 80 ) ,HCV感染的效应合并值 μ0 1为 2 4 9(合并OR为 13 11,95 %CI为 5 2 8～ 2 7 0 2 ) ,双重感染的效应合并值μ11为 4 4 9(合并OR为 93 5 4 ,95 %CI为 4 9 4 4～ 16 7 30 )。【结论】meta分析结果表明 ,HBV、HCV感染均为中国人原发性肝癌发生的主要病原学因素。双重感染大大增加发生原发性肝癌的危险性。Gibbs抽样能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析 ,特别是当经典方法不适用时。     

Meta分析中随机效应模型的Gibbs抽样及其应用

目的 探讨基于分层贝叶斯的随机效应模型meta分析的Gibbs抽样方法及其应用。方法 在分层贝叶斯框架下，推出随机效应模型meta分析参数的完全条件分布。对中国人HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的16个病例－对照研究数据，用二项分布建模，通过拟合三个logistic模型，在WinBUGS软件包上进行Gibbs抽样。结果 由Gibbs抽样得到HBV、HCV及其双重感染与原发性肝癌关系的效应合并值、研究间方差等参数的后验均数和95％CI。结论 Gibbs抽样不但能灵活地构造模型对复杂问题进行meta分析，而且当纳入研究中数据极端值较多，经典方法不再适应时，用Gibbs抽样仍然可以方便有效地得到参数的后验分布。     

医学信息定量综合的新方法--Meta分析

Meta分析是对医学信息进行定量合并的一种新方法，近年在生物医学领域得到广泛应用，Meta分析本质上是一种观察性研究，包括提出问题、收集和分散数据、报告结果等过程。本文介绍了meta分析的基本方法和步骤。     

医药市场营销活动中的信息服务研究

本文从市场营销的角度探讨了医药市场的发展潜力、医学信息在医药市场营销活动中的作用,指出建立面向医药市场营销活动的信息服务系统是医学信息部门参与市场、提高市场服务能力的重要机遇。     

Meta分析的常见偏倚

Meta分析本质上是一种观察性研究，偏倚对：Meta分析结果的真实性和可靠性有很大影响。该文详细介绍了Meta分析中抽样偏倚、选择偏倚和研究内偏倚等三类偏倚的产生原因及减少各种偏倚的常用手段与方法，重点讨论了发表偏倚的识别和控制。