文化素质教育:任重而道远--从一所医学院校学生文化素质状况调查谈起

进行问卷调查反映医学生文化素质教育现状，看出目前医学生的文化素质状况令人堪忧。分析其历史与现实原因，认为使素质教育得以真正落实的可行办法是：明确教育宗旨，领导带头；创建科学的文化素质教育制度。     

"健康与社会"教学模块建构与教学实践探索

为了使医学生正确树立现代医学模式观念，我院专门设置了“健康与社会”教学模块，其内容包括社会发展对健康的影响、我国主要卫生保障机构及其政策法规与制度、医院机构组成与管理以及医患关系等方面，以便使医学生毕生后能够很快地适应、融入社会，成为一名知识和能力较为全面的优秀医生。该模块采用多种教学形式授课，摈弃了过去一味在教室中灌输理论知识的教学模式，注重社会实践教学，教学效果良好。“健康与社会”教学模块也存在着某些问题尚需要解决，以逐步形成一种完整的课程体系。     

空间工作记忆整合的神经机制探讨

记忆的神经生理学基础是当前脑科学研究的重点之一，已积累了较多的实验资料。本文以这些实验资料为基础．结合目前关于空间工作记忆的现有理论，对于空间工作记忆系统的整合过程的神经机制提出了一种可能的模型。     

医科大学生学习适应性及教育对策研究

21世纪,将是医学和生命科学的世纪,也是"学习化社会".研究医科大学生的学习适应的主要问题、原因并提出相应的教育对策,不仅能为教育者有效地指导学生学习提供科学依据,而且可以帮助学习不良的医科大学生查找没有获得与其智力相应的学习效果的主要原因,为全面深人地探讨医科大学生学习适应性的本质和机制、提高其学习能力提供理论依据.     

左侧额下回在汉字真假词视觉加工中的不同效应

目的利用事件相关功能磁共振成像(functionalMRI)技术比较中文双字真词与假词的认知加工的脑机制。方法14名大学生在MR扫描过程中执行词汇判断任务,用视觉方式随机呈现120个双字词,其中真、假词各60个。结果真、假词的判断激活了相似的包括双侧额下回,颞中回,梭状回和舌回,双侧缘上回,丘脑等区域。其中,左侧额下回(BA44/45区)在假词条件下的激活强度显著高于真词。结论左额下回可能与语音存贮、行为选择或调控注意有关。     

谈谈医科大学生的文化素质教育

目前，一个比较普遍的现象即是包括医科学生在内的一些理工科大学生在文化素质方面达不到应有水平。这一现象已引起各方面的注意。有识之士对此深为忧虑，撰文评说，大声疾呼；各级教育管理部门也纷纷采取各种措施，试图改进；各大学不断出台自己的方案：选修课，文化讲座，课外活动等等。这种从上至下一片加强素质教育的呼声，不能不说是一个可喜的现象。但是，大学生文化素质偏低有其深层根源，本文拟就造成这种现象的某些因素加以分析，并提出一些较为切实的、可操作的改进设想。*在评价大学功能时，德国教育学家洪堡说过这样一段发人…     

中学生学习动力适应及其影响因素

目的 了解中学生学习动力适应性及其影响因素.方法 采用学习动力因素测验(KKT)对1186名中学生测试.结果 ①中学生整体适应较好,但其适应水平还需改善.问题主要集中在考试焦虑、欲求水准等方面;②学校级别、年级对学生的考试积极性、学习热情、学习毅力影响显著;③性别差异对学生的考试焦虑、学习毅力影响显著.结论 中学生学习动力适应很好,学校级别、年级和性别是主要影响因素.     

医科大学生学习适应性与心理健康研究

目的探讨医科大学生学习适应性现状及其与心理健康的关系。方法采用修订的大学生学习适应问卷和自评量表（SCL-90）对6所医科大学生进行测试。结果医科大学生学习适应性在专业兴趣、求助行为、压力应对和信息利用等方面存在适应性不良，各方面发展不平衡。虽然医科大学生除了恐怖外，其他各因子分都低于全国大学生样本，但除了人际关系外，其他都高于全国常模，且差异有统计学意义（P〈0．05）。学习适应性与心理健康状况存在显著性相关（P〈0．01）。结论医科大学生整体学习适应接近中等，学习适应性与心理健康状况存在显著性相关。     

医科大学生学习适应性与网络成瘾倾向研究

目的探讨医科大学生的学习适应状况与网络成癌倾向的关系.方法采用修订的"大学生学习适应问卷"和"中文网络成瘾量表"对6所医科院校的900名医科大学生进行测试,对医科大学生的学习适应状况与网络成瘾倾向进行相关分析.结果医科大学生在专业兴趣、求助行为、压力应对和信息利用等方面存在适应性不良,各方面发展不平衡等问题.其网络成瘾倾向群体的检出率为9.18%.医科大学生学习适应性与网络成瘾倾向差异非常显著(P<0.001),网络成瘾倾向群体学习适应性各成分与网络成瘾倾向之间有相关性(P<0.01).结论医科大学生的学习适应状况与网络成癌倾向有密切关系.     

人工智能与人类智能

人工智能是否与人类智能具有相同的性质,是人工智能及哲学、心理学界共同关心的问题,其不同观点可以表述为弱人工智能与强人工智能两种立场。借助心理学对于人类智能的研究,我们提出一种观点：人脑从事的思维活动具有不同的性质,同时机器的智能高低在于它所包含的人类智能的程度。