应用t检验时应注意的几个问题

t检验是W. S. Gosset在1908年提出的一种适合于小样本资料的统计检验方法,由于检验效能高,计算相对简便,在科研工作中得到广泛应用,也为医学科研工作者所熟悉。但是,在一些医学论文中有时会发现错用、误用t检验的情况,究其原因,主要是对t检验的应用范围和适用条件还不够清楚。下面针对在医学论文中较为常见的几个t检验应用不当问题,进行一下分析讨论。 1 未考虑到资料的分布特征,对于呈明显偏态分布的数据也用t检验进行处理     

配对设计和配伍组设计二分计数资料的假设检验

二分计数资料是指实验观测的结果只能是相互对立的二种情况之一的资料,如阳性与阴性,有效与无效,生存与死亡等。在统计学上被认为是服从二项分布的资料。 和计量资料一样,二分计数资料也可以通过配对设计或配伍组设计来达到控制和抵消各种混杂因素对实验效应的干扰,提高统计检验效能的目的。因此,在医学科研中经常被采用。下面通过实例分别介绍在这二种设计方案下获取的二分计数资料的检验分析问题。 1 配对设计二分计数资料的假设检验 配对设计的二分计数资料,常被整理成下列的四格表形式:     

常用等级分组资料假设检验方法之三：Cpd分析

Cpd分析是白求恩医科大学王广仪教授创立的以处理有序分组数据为主的一大类假设检验方法。Cpd是英文cross product difference的英文缩写。它作为一种符号代表了等级分组数据的交差积差和。Cpd分析就是通过对Cpd的计算和比较达到对等级分组数据进行分析处理的目的。下面通过实例分别介绍样本与总体、(?)个样本及多个样本之间比较的Cpd分析方法。     

医学随访资料统计分析方法之一(生存率的估计和比较)

在医学研究工作中,对短期内就可以获得明显治疗效果的疾病,可以用治愈率、有效率等指标来评价疗效。然而,对一些疗效难以在短期显现出来的慢性疾病(如结核、矽肺、肺心病等)以及病情凶险,愈后不佳的疾病(如恶性肿瘤、爱滋病等),用上述指标就不能确切地反映治疗效果了,往往要通过较长时间的随访,观察记录患者从接受某种治疗后到某个能客观反映预后的事件(如痊愈、死亡、复发等)出现所经历的时间长短。并根据这些时间资料所提供的信息,计算出一系列可用于反     

评价临床诊断性试验统计方法之二——真实性指标的统计推断

根据一定数量的受检对象,用待评价的临床诊断试验和公认的金标准同步检测结果所计算出来的一系列真实性指标,包括灵敏度(Se)、特异度(Sp)、误诊率(。)、漏诊率(p)、诊断指数(DI)、youden指数(J)、阳性预告值( PV)、阴性预告值(-PV)、粗符合率(CAR)和比数积(甲)等均为样本统计量。它们与真正的总体参数之间存在着一定的抽样误差。在很多情况下,研究者并不满足于对这些样本统计量的计算,而是要进一步对相应的总体参数作出统计估计与推断,估计和推断的前提是先要求出各真实性指标的标准误作为衡量抽样误差的客观指标。     

如何正确判定选用参数统计法还是非参数统计法

本期618页刊登了熊英等[1]撰写的"慢性乙型肝炎病毒负荷与外周血单个核细胞激活诱导细胞死亡及FasL表达的关系"一文.作者选择住院治疗的乙型肝炎患者30例(根据不同HBV RNA负荷又分为3个负荷组)和健康献血员13例,常规采血,分离外周单个核细胞(PBMC)做细胞培养,碘化丙啶(PI)染色和FasL,标记,用流氏细胞仪检测PBMC凋亡率和FasL,表达阳性细胞百分率.     

应用HotellingT~2检验综合评定月见草和降脂平的降血脂效果

对60例分别服用月见草油胶丸和降脂平片剂的原发性高血脂症患者的血清总胆固醇、甘油三酯和β—脂蛋白进行了纵向追踪观测,并用Hotelling T~2检验对观测数据进行统计学处理结果表明两种药物在降低血清总胆固醇和甘油三酯上有显著不同,而在降低β—脂蛋白作用上无明显不同.     

多格表资料分析中常用的关联性指标

医学科研中有时要对多个样本的内部构成或率的差别进行统计推断。数据常整理成由若干行 (Ｒ行 )、若干列 (Ｃ列 )组成的多格表 (又称Ｒ×Ｃ表 ) ,尽管由于构成Ｒ×Ｃ表的数据来源不同 ,所要进行的统计推断的具体内容也有所不同。但从统计学角度来看都可以归结为对行变量与列变量有无关联作出推断。可通过关联性 χ2 检验得出推断结论。当得出拒绝检验假设Ｈ0 接受备择假设Ｈ1的推断结论时 ,只能说明从统计学意义上可以认为行变量与列变量有关联。但这种关联的密切程度如何 ?尚需通过计算一些关联性指标加以描述。1　Ｐｅａｒｓｏｎ列联系数…     

医学论文中错误应用X^2检验的实例分析

X~2检验(Chi square test)是医学科研工作者所熟悉的统计检验方法,它的应用范围广泛,特别适合对计数资料的分析处理。然而和所有的统计检验方法一样,X~2检验也有其特定的应用条件,而且不同的推断目的(是独立性检验还是关联性检验,是优势性检验还是趋势性检验)计算X~2值的公式也并不完全相同,如果不考虑应用条件和推断目的一律生搬硬套用同一个计算X~2 值的公式就会出现统计学错误甚至会得出相反结论。现将一些在论文中常见的错误应用X~2检验的实例分析说明如下,希望能引起医学科研工作者的重视。     

医学科研数据的统计分析处理

在医学科研过程中经常要获得众多的观测数据，例如在对克山病区急性克山病患者和健康人血磷平均水平的对比研究中，就首先要分别测定若干个急性克山病患者和若干个健康人的血磷值，在此基础上求出两组人群各自的血磷平均值并加以比较。由于在实际工作中往往不可能或者没有...