口呼吸与鼻呼吸儿童牙弓、基骨形态差异的研究

目的：比较口呼吸与鼻呼吸儿童牙弓、基骨形态的差异，探讨呼吸方式与牙弓、基骨形态的关系。方法：通过口鼻气流同步测定系统的随机检测，选择鼻呼吸比例≤70％(口呼吸组)及≥95％(鼻呼吸组)的11～14岁儿童各34人，测量石膏模型，比较其牙弓、基骨形态的差异。结果：①口呼吸儿童与鼻呼吸儿童相比腭盖较高，上颌基骨较窄，形态相对窄长。②口呼吸儿童比鼻呼吸儿童的上颌中、后段牙弓较长，牙弓形态相对窄长，下颌牙弓后段形态也相对窄长。结论：口呼吸可以引起儿童牙弓、基骨形态的改变。     

儿童呼吸方式与颅面、气道、牙(牙合)形态的相关性研究

目的研究儿童呼吸方式与颅面、气道、牙骀形态的相关性。方法选择72例11～14岁的正畸科初诊患者，使用口鼻气流同步测量仪测量其口、鼻气流比例并计算口呼吸比例，在X线头影测量片和牙模型上测量颅面、气道、牙骀的形态学指标86项，通过t检验筛选出16项有统计学意义及临床意义的指标，进行多元回归分析（向后法）和简单直线回归分析。结果下面高与全面高之比（ANS-Me／N-Me）、下颌角（Ar-Go-Me）、扁桃体或舌根后缘与咽后壁的最小距离（P-T）、上颌基骨宽度（SHJK）与口呼吸比例的密切程度逐渐降低（P〈0．05），多元回归系数分别为3．359，0．012，-0．013，-0．021。结论儿童呼吸方式与颅面形态具有一定相关性。     

缓解军事飞行疲劳的研究进展与应用

军事飞行疲劳是飞行事故发生的主要原因之一,引起了航空医学界的广泛关注。根据现代空战空训的特点,综述军事飞行疲劳的必要性和重要性、疲劳的监测和评价方法以及缓解军事飞行疲劳的理论研究和应用以及相关进展,为减少军事飞行事故提供参考资料。     

智能头带式高原生理信息监测系统

目的:研制一款用于高原作业的头带式或帽式可穿戴生理信息监测系统。方法:基于血氧、脉搏、温度、加速度、海拔高度等感知技术,以蓝牙4.0为通讯方式,研制头带式或帽式生理信号采集终端,利用手机安卓平台开发生理信号接收、报警、显示、传输、处理平台。结果:研制了一款可实时监测人体血氧、脉搏、体温、体动加速度、环境温度、海拔高度和经纬度的监测头带和监测帽,并开发了相应的安卓手机软件平台和云端远程监测平台。结论:该系统操作简单、使用简便,可用于各种高原作业人员的生理监测,也可用于旅游、科研、医疗、体育、健康管理等诸多领域。     

生物医学工程学科正在转向人类健康工程

近期由中国科学技术出版社出版的《生物医学工程学科发展报告》中提出:在21世纪,"生物医学工程转向人类健康工程(Human Performance Engineering)是时代的需求,因而是历史的必然". 回顾近百年来西方医学的发展历程,在控制传染病为主要内容的世界第一次卫生革命时期是先进的;但随着社会经济的快速发展,在现代文明病呈现井喷般态势面前,以疾病医学为主要内容的西方医学却显得十分的苍白无力,并导致全球性医疗费用无节制地攀升.究其原因,西方医学在思想根源上的还原论以及指导思想上的对抗性,忽视了人与生俱来的自组织功能.     

从系统理论解读银屑病的防治研究

1 系统理论的启示 创建系统学是1979年10月由钱学森先生提出的. 100年前,恩格斯指出:从古代朴素的辩证唯物主义到近代科学的分析方法,这是一个很大的进步.恩格斯还指出:仅仅停留在分析方法上是不够的,应该把客观世界看作一个统一的、在相互关联中变化过程的集合体.这个过程集合体用现代的名词就是"系统".     

睡眠生理参数的中医解读初探

目的 探索以中医基础理论指导、通过睡眠认识人体身心状态的方法.方法 以一种自然睡眠检测技术为平台,通过对2 000余例受试者睡眠检测数据和临床资料的分析,提出睡眠周期反映经脉循行的假说,并初步探索夜间睡眠参数趋势中的气血阴阳信息.结果 睡眠周期是睡眠过程中气血依时辰在不同经脉间循行的表现;经脉或相关脏腑的疾病状态下,睡眠的周期性以及睡眠结构会发生相应变化;夜间睡眠过程中的心率、呼吸率等动态变化同样反映了阴阳的交替、推移.结论 可将睡眠过程参数判读作为中医辨证手段的补充.     

含肱动脉分支的心血管系统简化模型研究

为了便于建立检测电子血压计准确性的液动装置,应用Matlab中的Simulink仿真工具,建立包含肱动脉分支的简化心血管模型.模型输入为左心室输出血流,由傅里叶拟合得到;动脉系统采用分段集中参数模型,分为主动脉、左锁骨下动脉、肱动脉以及其他动脉分支;通过参数分析,对动脉血压的影响因素进行研究.最终仿真得到的动脉压力波形以及参数分析结果都符合正常生理情况,表明模型的建立是可行的,可为液动装置的搭建提供理论依据.     

多导睡眠图仪选择性监测与分析系统的研制

针对传统多导睡眠图仪在监测过程中粘贴电极多、患者负荷大、信号缺失后无法分析等问题,研制一款信号可选择的多导睡眠监测与分析系统.该系统能针对不同患者的需求,可繁可简地获取患者的监测信号;也可在电极脱落造成信号缺失的情况下,利用数据挖掘及信息融合技术和专家知识,从心率变异性及相关信号时频域耦合关系中提取睡眠呼吸障碍的疾病诊断信息.实验表明:该系统与多导睡眠图仪在诊断结果方面无明显性差异.在一定程度上弥补了传统多导睡眠图仪的不足,简化了诊断程序,降低了患者的检查负荷,已在医院得到初步应用,有望进一步推广.     

睡姿状态下咳嗽信号的检测与辨识方法研究

咳嗽是许多呼吸系统疾病的常见和重要临床症状之一,而咳嗽监测仪被认为是评估咳嗽的金标准。目前的咳嗽监测仪主要通过记录咳嗽声音或同时记录咳嗽声音和胸壁EMG来监测咳嗽,且当前咳嗽事件提取算法均以如何区分说话与咳嗽为研究重点。本文基于微动敏感床垫检测系统提出了一种通过同时记录咳嗽声音和咳嗽引起的身体振动来无负荷长时间监测记录咳嗽的新方法。对夜间咳嗽监测,尤其是对睡眠呼吸暂停综合征患者如何在没有音频记录回放的情况下区分鼾声与咳嗽,进行了初步研究,证明了该方法的可行性。