基于信息熵的中医证候与季节气候关联性评价方法

介绍并采用一种基于信息熵的不确定条件下的多属性评价方法,探讨中医证候与季节关联的复杂性问题,为中医干预慢性病毒性乙型肝炎(乙肝)及其临床诊断提供参考。方法:将871例乙肝患者的中医临床资料按发病季节进行分类,然后统计各个季节不同证候的发生次数,建立评价表,利用信息熵评价方法进行计算和分析。结果:经过实例计算,对中医乙肝肝肾阴虚证在不同季节气候发生的可能性进行排序,发现乙肝肝肾阴虚证在夏季发生的可能性最大,在春季3、4月发生的可能性最小。结论:不同季节对中医证候的演化具有一定影响,能为中医临床诊断和评价提供一定的借鉴。     

基于CAS理论的医用器材流通风险分析

本文基于复杂适应系统理论,分析了医用器材流通体系的不良运作给患者带来医疗风险的可能性,研究设计了规避风险的复杂适应系统评估模型,并显示出临床医学工程学科体系在此当中所发挥的重要作用。     

中医复杂性研究的探索

本文在既往提出中医复杂系统的研究目标、任务、研究途径、方法论和研究方法的基础上,从系统的"关系"、"演化"、"涌现"、"不确定性"以及"复杂网络"5个方面,介绍了目前对中医复杂性研究热点问题和研究方法的探索,并提出今后需要探讨的问题和研究的方向。     

系统科学理论和方法在中医药复杂性研究中的应用

本文在阐述了系统科学体系的本质内涵和基本特点以及中医药系统复杂特征的基础上,介绍了目前该领域内的研究现状,并从系统科学的基础理论、技术科学和工程技术3个层次上提出了未来的研究思路和发展方向.     

关于中医复杂系统研究的思考

分析中医药研究的现状,阐述在重视生命科学的复杂性和整体性研究的新形势下,中医复杂系统研究的必然性,提出中医复杂系统研究的目标、任务、研究途径、方法论和研究方法,并对中医复杂系统研究的前景进行了展望。     

中医复杂性研究的探索

本文在既往提出中医复杂系统的研究目标、任务、研究途径、方法论和研究方法的基础上,从系统的"关系"、"演化"、"涌现"、"不确定性"以及"复杂网络"5个方面,介绍了目前对中医复杂性研究热点问题和研究方法的探索,并提出今后需要探讨的问题和研究的方向.     

CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究

目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像，采用计算机图像自动识别及测量技术．计算乙型肝炎患者肝叶比例，通过统计对照数据库中的历史数据，对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较，本系统L1／L2和R1／L1比值均有显著性差异（P〈0．05）；建立判别方程：D=1．650LI／L 2＋0．509R1／L1-5．019；确定判别的临界值为0．0795；D〉0．0795为肝硬化，D〈0．0795为乙型肝炎；判别效果分析（回代），结果诊断肝硬化的正确率为68．42％，诊断乙型肝炎或判断为无肝硬化的正确率为89．8％。结论可以利用肝脏各叶的比例变化来预测和早期诊断肝炎肝硬化。     

多属性决策方法在中医学研究中的应用

中医临床诊断是从整体上把握疾病的变化特点及其规律的系统医学,诸如地理位置、季节气候、生活环境等外界客观条件以及其他非直接致病因素都会对疾病的发生、发展及演化产生一定影响。尝试综合利用系统多属性评价方法来研究这些非致病因素对中医临床疾病的作用,并提出一套适合中医学临床研究的评价思路与方法。     

系统科学视角下中医药干预慢性疾病的研究思路

慢性疾病是一个复杂性疾病。本文阐述了在慢性疾病防治方面现有的西医药模式和传统的中医药模式所存在的局限性, 分析讨论了慢性疾病所具有的复杂系统行为特征以及诊治过程中出现的问题, 提出将系统科学的理论和分析方法有机地融入中医药学将有助于慢性疾病防治的临床研究, 并在理论依据和创新思路方面, 为进一步建立中医药干预慢性疾病临床疗效评价的指标体系、模型体系和方法体系提供参考。     

基于贝叶斯方法的中药治疗乙肝后肝硬化疗效评价

目的:建立符合中医药特点的疗效评价方法,预测和评价中药扶正化瘀片治疗慢性病毒性乙型肝炎(乙肝)后肝硬化的疗效。方法:运用贝叶斯分类识别算法,构建中药疗效预测模型。结合中西医临床指标,对180例乙肝后肝硬化病例中药组和安慰剂组的疗效分别进行统计、评价和预测分析。结果:贝叶斯分类算法预测显示:中药扶正化瘀片在控制患者的病情、降低Child-Pugh积分上有一定效果,这与中药组和安慰剂组间的Child-Pugh积分的统计检验结果相一致。结论:运用贝叶斯方法建立的疗效预测模型能够有效地进行中药疗效预测和评价,可以为建立中、西医结合的疗效评价方法提供参考。