乌司他丁对兔在体肺缺血再灌注损伤的保护作用

目的　探讨乌司他丁对活体肺缺血再灌注损伤的保护作用。方法　将 2 0只新西兰大白兔随机分成缺血再灌注损伤组 (A组 )和乌司他丁组 (B组 ) ,B组阻断前给乌司他丁 (1 0 0 0 0U/kg体重 )。两组阻断 2h和再灌注 1h后采血检测血气、白细胞介素 6(IL 6)和肿瘤坏死因子 α(TNF α)。摘取左肺测定湿干重比 (W/B)和病理学检查。结果　阻断 2h后 ,两组血氧分压 (PO2 )接近 ;恢复灌注 1h后 ,B组PO2 高于A组 (77.61± 5 .0 4 )mmHg(1mmHg =0 .1 33kPa)和 (1 0 0 .85± 6 .73)mmHg ;TNF α值 (A值 ) ,A组各时段均显著高于B组 (2 54 .0 2± 1 4 .31和 50 4 .0 2± 33 .52比 1 4 8.63± 2 1 .0 6)和 1 60 .54± 1 6 .93) ;A组肺湿干重比高于B组 ;肺外观苍白肿胀 ,病理检查见组织结构损伤。结论　乌司他丁能保护在体肺缺血再灌注中肺组织结构的损伤     

2003年10个引人关注的肿瘤临床试验

本工作由Pennsylvania大学Abramson癌症中心在2004年1月肿瘤新闻简报中评选而出，其共同特点如下：1．文献的主要来源是2003年度的NEJM(5篇)、ASCO(3篇)、JCO(2篇)。2．各入选文献都是结果有统计学意义的多中心大样本量研究。3．都使肿瘤学家对原来的标准治疗模式重新思考和质疑。4．关心的主要焦点是乳腺癌、结直肠癌、肺癌和白血病。5．显示出对靶向治疗的关注。编译者在此基础上参照原文进行了改写。     

Erlotinib在肺癌应用中的相关分子和临床预后指标

1文献类型 治疗。 2证据水平 1a。 3文献来源 Tsao MS, Sakurada A, Cutz JC, et al, Erlotinib in lung cancer-molecular and clinical predictors of outcome [J]. N Engl J Med, 2005,353： 133-134,     

肺癌肺叶袖状切除术的安全性和有效性

目的:评价肺癌肺叶袖状切除术后患者的手术安全性和远期生存状况.方法:回顾分析了1999年10月至2003年12月行肺癌根治术的94名病例,其中肺叶袖状切除术11例(Ⅰ组),全肺切除术17例(Ⅱ组),肺叶切除术66例(Ⅲ组).通过比较三组术后气管插管时间、ICU停留时间、吻合口并发症率及围手术期死亡率,评价肺叶袖状切除术的手术安全性,比较Ⅰ、Ⅱ组间的生存期和转移复发率探讨其远期有效性.组间率比较用x2检验或Fisher精确检验,均数比较用t检验,生存分析用Kaplan-Meier法,生存曲线比较用Log rank检验.显著性差异标准α=0.05.结果:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组的手术死亡率为0,11.8%,3.0%,组间无显著性差异;平均气管插管时间为0.5±2.3天,2.0±7.2天,0.6±4.1天(Ⅰ、ⅢVSⅡ组,P＜0.05);吻合口并发症率为3.0%,0,5.8%,组间无显著性差异.Ⅰ组1年、3年生存率为45.5%、32.5%,Ⅱ组为58.8%、45.8%.两组生存率、远期局部复发率和转移率无显著性差异.结论:肺癌肺叶袖状切除术具有和肺叶切除术相近的手术安全性,优于全肺切除术,而其复发转移率、远期疗效与后者相近,是安全有效的手术方式.     

通过EGFR基因状态在肺泡细胞癌相关腺癌中的演变鉴别肺部系列病灶的起源——展示肿瘤进展

目的：肿瘤进展和第二原发癌的预后和处理策略迥异。本研究通过追踪同一肺泡细胞癌相关腺癌患者随着时间推移系列肿瘤标本EGFR突变状态的演变、肺泡细胞癌成分的变更以及和影像学、临床特征之间的关系，判别同一个体序贯出现的肿瘤标本来源于肿瘤进展还是第二原发癌（单一克隆还是肺内多原发起源）。方法：获取肺癌根治性切除及随访期间序贯出现的肺部病灶标本。通过直接测序和实时荧光定量PCR检测EGFR基因突变状态。结果：     

肺癌EGFR基因突变"Web of Science"溯源

2004年4—5月，美国的两个研究小组在《新英格兰医学杂志》和《Science》上几乎同时发表的两篇关于“表皮生长因子（epidermal growth factor receptor．EGFR）基因突变预测TKI（tyrosine kinase inhibitor）治疗肺癌敏感性”的文章．吸引了肺癌研究领域所有学者的眼球．无数临床医生、基础研究人员为此孜孜不倦。转化性研究迅速使肺癌治疗观念向个体化分子靶向治疗过渡。在随后的短短两年间．全球各个著名肺癌研究团队发表的大量论文重复和充实了相关知识领域，使人们对靶向治疗的认识不断深化。与此同时．引申出越来越多令人着迷、引人探索也使人困惑的论题。     

累积Meta分析在Stata中的实现

累积Meta分析是指在研究领域中按时间次序及时地进行新的Meta分析的过程。应用Stata的metacum命令可以轻松地实现累积Meta分析,以网络数据为例,详细介绍Stata进行累积Meta分析的具体操作过程。