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目的 量化评价血管迷走性晕厥血压下降过程中的脑血流自动调节功能,用于在晕厥相关症状出现前预测其发生。方法 选取20位直立倾斜试验证实的血管迷走性晕厥患者,另选取20名正常对照者。所有被试在直立倾斜试验前都要平卧30 min,同时使用TCD 2 MHz Doppler监测探头监测双侧大脑中动脉血流速度,心电监护监测心率,使用连续每搏血压监测指端无创连续血压。在进行10 min基线数据采集后,被试继续进行70°直立倾斜试验,每位被试至少直立30 min,或在30 min内出现晕厥发作或晕厥前兆时或当被试出现突发血压下降≥20 mmHg时终止检查。利用多模态血流血压分析(multimodal pressure-flow analysis,MMPF)的非线性动力学方法对不同时相的脑血流自动调节功能进行分析。利用信号分析的方法将脑血流信号记录中的重搏切迹深度量化测量,定义新的预测参数晕厥指数(syncope index,SI)用于评估血压变化时的脑血管张力。结果 病例组在血管迷走性晕厥发生时的晕厥指数与倾斜试验开始时的基线数值相比存在明显下降(0.16±0.10 vs. 0.27±0.10,P<0.01), 而对照组在倾斜试验结束时的晕厥指数与倾斜试验开始时的基线数值相比差异无统计学意义。对于血管迷走性晕厥组的患者,在晕厥发生前3 min,搏动指数与基线数据相比未见明显变化(P>0.05),但晕厥指数已出现明显下降(0.23±0.07 vs.0.29±0.07,P<0.01)。结论 当血管迷走性晕厥发生时脑血流动态调节功能衰竭,小血管张力的丧失与脑血流自动调节功能的丧失是相关的;晕厥指数可以作为提前预测血管迷走性晕厥发生的一个有用的参数。 相似文献
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背景:影响牙种植长期稳定可靠的因素很多,其中种植体一骨组织界面,种植体一基台界面和种植体螺纹结合对种植体的长期可靠性有重要的影响.目的:分析种植体系统螺纹结构及接触面的力学和疲劳性能,研究潜在失效部位.方法:利用三维建模的方法建立种植体系统和骨组织模型,在Ansys Workbench中进行网格划分,设定材料属性、约束和加载条件,完成种植体系统一骨组织的静力分析和疲劳分析.结果与结论:利用专业的CAD软件CATIA,建立两段式直基台种植体系统,且该种植体系同具有平台转移,六方定位,锥度密封等特点,种植体结构有代表性.种植体、基台和种植体的尺寸选择参照目前主流厂商的尺寸设计规则,并且螺纹和配合符合机械设计的规范.由于中央螺丝承受拉应力作用,所以整个种植体系统中,中央螺丝与种植体内螺纹上半部分结合处是失效风险最大的区域,同时疲劳安全系数较低.中央螺丝螺纹疲劳断裂也是种植体的潜在危险之一. 相似文献
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目的 初步应用血管编码动脉自旋标记MR脑灌注成像技术选择件标记双侧颈内动脉及后循环的血流分布区.方法 使用伪连续动脉自旋标记成像方法 对7名健康志愿者和6例脑血管病患者的左、右颈内动脉及椎基底动脉编码进行头部横断而成像和图像后处理,得到来源于上述不同血管的脑血流量(CBF)的灌注分布图,计算7名志愿者的双侧大脑厌、白质及半脑的CBF.比较脑血管病患者的血流分布结果 与DSA图像的一致性及低灌注区域与液体衰减反转恢复(FLAIR)T2WI的高信号区域大小.结果 定量测量正常志愿者的半CBF为(32.6±4.3)ml·min-1·100 g-1,脑白质血流最(10.8±0.9)ml·min-1·100 g-1,脑灰质血流量(55.6±2.9)ml·min-1·100 g-1.脑血管病患者的脑血流分布异常、侧支循环血流分布与DSA对应良好;所有患者低灌注区域比FLAIR T2WI显示的高信号区域范围更大.结论 血管编码动脉自旋标记MR脑灌注成像可以无创地定性并定量不同血管来源的脑血供. 相似文献
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关节内接触问题对三维非线性模拟颞下颌关节力的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
利用Auto-CAD软件及螺旋CT扫描技术与有限元应力分析方法相结合,在活体基础上建立TMJ三维非线性有限元模型并比较不同接触状态下关节内应力的变化。结果表明,TMJ内盘-突之间有接触模型的关节盘和髁突表面应力主要分布在前、内侧,其他区域应力相对较小,而无接触模型的表面应力主要分布在中后部和内侧,且力值较大。摩擦系数在0~0.15范围,盘-突之间接触应力的分布范围和大小完全相同,同时,无摩擦接触、刚性接触和弹性接触三种盘-突接触方式下的关节盘和髁突表面应力基本一致。结果提示,在三维非线性模拟TMJ力的接触问题中,TMJ盘-突之间全部接触关系的关节内应力分布更符合生理。关节内较低的摩擦系数(0~0.15)及不同的盘-突接触方式对其应力分布状态无明显影响。TMJ各结构之间的接触模拟可使其力的三维非线性分析更合理。 相似文献
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颞下颌关节髁突软骨的三维微观区域形貌及其纳米弹性性能 总被引:1,自引:1,他引:0
目的:探讨颞下颌关节(temporomandibular joint,TMJ)髁突纤维软骨在纳米量级的区域形貌及其材料性能分布的特点。方法:采用原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)及纳(诺)压痕测量法,对9只6周龄正常新西兰白兔双侧TMJ的18侧下颌髁突软骨不同区域的三维微观形貌及其纳米弹性模量进行测量和分析。结果:兔下颌髁突关节软骨的不同区域具有明显不同的三维微观形貌和弹性材料性能。髁突前部和内侧表现出更显著的三维微观形貌特征。正常TMJ左、右侧髁突软骨相对应各区域具有相同的弹性模量,髁突不同部位软骨的弹性模量〔前内侧:(2.83±0.33)MPa,前外侧:(1.68±0.15)MPa,后内侧:(1.17±0.08)MPa,后外侧:(0.91±0.06)MPa〕则存在明显差异(P<0.01)。结论:正常TMJ左、右侧髁突软骨的材料力学性能对称一致。在咀嚼过程中,具有最大弹性模量的髁突前内侧软骨可能在TMJ中承担最大的压力,为关节的功能承载区。TMJ髁突软骨表面的三维微观区域形貌和纳米弹性性能的不同或许反映了关节的不同功能需要。 相似文献
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材料力学性能对人颞下颌关节力三维非线性模拟的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
比较分析骨性结构和关节盘的材料力学性能对在活性基础上建立的人颞下颌关节(Temporo-mandibularjoint,TMJ)三维非线性有限元模型模拟TMJ力的影响。方法利用Auto-CAD软件及螺旋CT扫描技术与有限元应力分析方法的相结合在活性基础上建立TMJ三维非线性有元模拟型并比较下颌骨,关节窝和关节盘选用不同材料力学性能时关节内应力的变化。结果骨组织的各种向同性和各向异性特征使组成TMJ 相似文献
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目的利用小波转换方法对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑电信号进行处理分析,提取脑电指标,并探讨其与病情程度的关系。方法对入选142例鼾症患者行多导睡眠监测(PSG),依据其睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为对照组、轻度组、中度组和重度组。利用Morlet小波函数对脑电信号进行变换处理得到平均能量尺度图,通过对单位时间能量的计算得到脑电能量变异的两个指标divl和div2,并分别提取两个特征参数P1、P50和P10(Pdiv2≥1.0)、P20(Pdiv2≥2.0)。检验各个指标的正态分布性和各指标在各样本组间的差异性及各指标与临床指标的相关性,从而评价小波转换在OSAHS睡眠呼吸信号分析方面的应用价值。结果发现变异指标的4个参数各组之间的检验结果均表现出相似的规律:重度组与对照、轻、中度组之间差异均有显著性意义(P〈0.05);其它各组之间差异无显著性意义但有显著性趋势(0.05〈P〈0.1);各参数与PSG检测指标的多元回归分析结果显示:与参数P1、P50、P10(PM孔。)、P20(Pdiv2≥2.0)相关性最强的分别为呼吸暂停总时间/睡眠总时间(TAT/TST)、呼吸暂停指数、SpO2〈90%时间/TST、呼吸暂停指数(标准化偏回归系数分别为~0.369、-0.720、0.317、-0.602,P均〈0.05)。结论脑电能量变异性的定量指标divl和div2的4个参数P1、P50。和P10(Pdiv2≥1.0)、P20(Pdiv2≥2.0)表现出随病情加重而变化的趋势并且对重度0sAHS有一定的区分意义;呼吸暂停是影响脑电能量变化的主要因素。小波分析方法在OSAHS脑电分析方面具有较高的应用价值,有待于深入的研究。 相似文献
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目的 利用小波转换方法对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者脑电信号进行处理分析,提取脑电指标,并探讨其与病l晴程度的关系。方法对入选142例鼾症患者行多导睡眠监测(PSG),依据其睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为对照组、轻度组、中度组和重度组。利用Morlet小波函数对脑电信号进行变换处理得到平均能量尺度图,通过对单位时间能量的计算得到脑电能量变异的两个指标div1和div2,并分别提取两个特征参数P1、P50和P10(Pdiv2≥10)、P20(Pdiv≥20)。检验各个指标的正态分布性和各指标在各样本组间的差异性及各指标与临床指标的相关性,从而评价小波转换在OSAHS睡眠呼吸信号分析方面的应用价值。结果发现变异指标的4个参数各组之间的检验结果均表现出相似的规律:重度组与对照、轻,中度组之间差异均有显著性意5K(P〈0.05);其它各组之间差异无显著性意义但有显著性趋势(0.05〈P〈0.1);各参数与PSG检测指标的多元回归分析结果显示:与参数P1、P50、P10(Pdiv≥2≥10)、P20(Pdiv2≥20)相关性最强的分别为呼吸暂停总时间/睡眠总时间(TAT/TST)、呼吸暂停指数、SpO2〈90%时间/TST、呼吸暂停指数(标准化偏回归系数分别为.0.369、-0.720、0.317、.0.602,P均〈0.05)。结论脑电能量变异性的定量指标div1和div2的4个参数P1、P50和P10(Pdiv2≥1.0)、P20(Pdiv2≥2.0)表现出随病情加重而变化的趋势并且对重度OSAHS有一定的区分意义;呼吸暂停是影响脑电能量变化的主要因素。小波分析方法在OSAHS脑电分析方面具有较高的应用价值,有待于深入的研究。 相似文献