定量CT测量T12骨密度替代病变腰椎用于骨质疏松诊断的可行性

目的 探讨在低剂量CT肺癌筛查联合定量CT骨密度检查中,以测量T12椎体骨密度替代病变的L1或L2用于骨质疏松诊断的可行性。方法 选取1 298名接受低剂量CT肺癌筛查联合定量CT骨密度检查的健康体检者,测量其T12、L1、L2椎体骨密度,并计算校准的T12骨密度,记为T12^*。以L1+L2为诊断标准,分别分析各椎体组合T12+L1、T12+L2、T12^*+L1、T12^*+L2与L1+L2评估骨量的一致性和诊断骨质疏松的差异性。结果 各椎体组合与L1+L2评估骨量的一致性均较好（Kappa均>0.75,P均<0.05）。各椎体组合诊断骨质疏松的特异度均>98%。T12+L1、T12+L2诊断骨质疏松的敏感度分别为73.33%（143/195）及77.95%（152/195）;而T12^*+L1、T12^*+L2诊断骨质疏松的敏感度分别为83.08%（162/195）及90.26%（176/195）。结论 定量CT测量T12骨密度替代病变L1或L2,可能降低诊断骨质疏松的敏感度,应对其进行校准。     

肺淋巴管平滑肌瘤病高分辨率CT分析

目的：分析并总结肺淋巴管平滑肌瘤病（PLAM）的高分辨率CT (HRCT)影像特征,探讨胸部HRCT对该病的诊断价值。方法：回顾性分析50例于上海市黄浦区香山中医医院LAM中医特色专科门诊就诊的PLAM患者的HRCT资料,总结其典型的CT表现,包括弥漫囊样影及不同表现的肺间质病变等。结果：50例确诊的PLAM患者HRCT影像显示双肺弥漫性囊状影及肺间质病变的不同表现,部分病例出现胸腔积液、气胸病史、肺部感染及支气管扩张征象。结论：胸部HRCT检查所提供的影像学表现在PLAM干预中具有显著价值,可为疾病的后续诊治提供有效依据,提高疾病诊断准确性。     

定量CT分析年龄、腹部脂肪与骨密度的关系

目的采用定量CT(QCT)探讨腹部脂肪及骨密度(BMD)随年龄变化的规律及腹内脂肪(VAT)与BMD的相关性。资料与方法选取行低剂量胸部CT联合QCT检查的健康体检者2442例,其中男1522例,女920例,根据年龄分为5个年龄段:30~39、40~49、50~59、60~69、70~90岁。采用QCT测量L2中心层面腹部总脂肪(TAT)、VAT、皮下脂肪(SAT)及腰椎BMD。分析不同性别各年龄段间TAT、VAT、SAT、BMD的差异及TAT、VAT、SAT与BMD的相关性。结果50岁以上男性各年龄段TAT、VAT高于30~39岁男性(P均<0.01),而SAT低于30~39岁男性(P均<0.05)。50岁以上女性各年龄段TAT、VAT、SAT高于30~39岁女性(P均<0.001)。50岁以上男性及女性各年龄段间TAT、VAT、SAT比较,差异均无统计学意义(P均>0.05),40~49、50~59岁年龄段分别较上一年龄段VAT明显增多(P均<0.01),BMD随年龄增长逐渐减低(P均<0.001)。多元逐步回归分析显示,VAT是女性BMD的独立影响因素(β=-0.089,P=0.007),TAT、SAT不是BMD的独立影响因素(P均>0.05)。结论腹部脂肪和BMD随年龄发生变化,男性和女性均在40~59岁出现VAT明显增多。VAT可能是女性BMD的独立负性影响因素。     

人工智能在医学影像CAD中的应用

深度学习是目前人工智能领域备受关注和极具应用前景的机器学习算法，有望革新传统计算机辅助诊断系统，在精准影像诊断中发挥重要作用。本文就人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、迁移学习的基本概念以及基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺、乳腺、心脏、颅脑、肝脏、前列腺、骨骼影像领域及病理领域的研究现状予以综述。     

软性内镜与硬性内镜在不同形态窦道型慢性创面临床检查中的应用价值

目的:探讨软性内镜与硬性内镜在不同形态窦道型慢性创面临床检查中的应用价值。方法:采用回顾性观察性研究方法。2019年1月1日—12月23日,上海交通大学医学院附属瑞金医院创面修复中心收治46例符合入选标准的窦道型慢性创面患者,其中男、女各23例,年龄18~81（48±21）岁。入院时,行CT造影及三维重建了解创面窦道形...     

人工智能骨密度测量系统与QCT测量骨密度的一致性研究

目的：评估基于胸部低剂量CT的人工智能(AI)骨密度测量系统与定量CT (QCT)测定骨密度的相关性和一致性,并评估其诊断骨质疏松症的有效性。方法：回顾性纳入1 427名接受了低剂量胸部CT检查的健康体检者,分别使用AI骨密度测量系统和QCT测量T12、L1、L2椎体骨密度。采用线性回归分析和Bland-Altman法评价2种方法测定骨密度的相关性和一致性。以QCT结果为参考标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估AI骨密度测量系统诊断骨质疏松的准确性。结果：2种方法测量T12、L1和L2骨密度的相关系数分别为0.988、0.992、0.990;2种方法测量的骨密度差值分别为2.96 (95%CI 2.62～3.31)、1.46(95%CI 1.18～1.74)、1.61 (95%CI 1.30～1.92)mg/cm³,大部分位于均值±1.96SD范围内。AI系统预测骨密度用于诊断骨质疏松的ROC曲线下面积为0.996 (95%CI 0.994～0.998;P<0.001),灵敏度为0.989,特异度为0.905。结论：AI骨密度测量系统与QCT测定骨密度...