心率减速力及连续心率减速力对慢性心力衰竭患者风险及预后的评估价值

目的探讨慢性心力衰竭(CHF)患者心率减速力(DC)和连续心率减速力(DRs)的变化特点及其对CHF患者风险及预后的评估价值。方法选取2017年8月至2018年6月在安徽医科大学第三附属医院心内科住院确诊为CHF的92例患者作为CHF组,根据纽约心脏病协会心功能分级标准将其分为心功能Ⅱ级组(28例)、Ⅲ级组(36例)和Ⅳ级组(28例);另选取同期在安徽医科大学第三附属医院门诊体检,性别、年龄相匹配的健康人群66例作为对照组。完善两组研究对象动态心电图、超声心动图检查并对结果进行分析。比较CHF组和对照组DC、DRs、心率变异性(HRV)和平均心率(HR)等水平,以及CHF亚组间DC、DRs、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室射血分数(LVEF)等水平。联合DC及DRs值进一步对CHF患者进行危险分层,分为低危组、中危组及高危组,平均随访6~12个月,观察心血管事件(包括心源性死亡、心源性休克、恶性心律失常、心力衰竭反复发作再住院)发生情况。结果与对照组比较,CHF组DC、DRs及HRV相关指标均明显降低,平均HR明显增加,差异均有统计学意义(P0.05)。随着心功能下降,CHF患者DC、DRs及LVEF逐渐降低,LVEDD逐渐增大,DC、DR4、DR8及LVEDD、LVEF差异均有统计学意义(P0.05)。事件组DC、DRs、HRV均明显低于非事件组,差异均有统计学意义(P0.05)。高危组患者心血管事件发生率明显高于低危组和中危组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论 DC联合DRs检测能有效反映CHF患者迷走神经功能状态,对CHF患者的风险及预后评估意义显著。     

甘肃地区乳腺癌患者的CYP2D6基因多态性及代谢表型特征分析

目的:分析乳腺癌患者的CYP2D6基因多态性和代谢表型，为乳腺癌患者进行他莫西芬（TAM）个体化临床治疗提供参考依据。方法:选取2018年1月至2019年1月于我院乳腺科确诊的170例乳腺癌患者外周血，通过Sanger测序技术对CYP2D6基因的9个外显子进行全面具体分析。结果:本研究主要发现有5个CYP2D6等位基因变异位点:CYP2D6*10、CYP2D6*4、CYP2D6*7、CYP2D6*41和CYP2D6*5，其对应的发生频率分别为66.5%、5.9%、2.4%、0.6%和0.6%；其中，CYP2D6*10/*10基因型在乳腺癌患者中占据主导地位，发生频率为60.6%。结论:中国甘肃地区乳腺癌患者，多以CYP2D6*10等位基因、CYP2D6*10/*10基因型、TAM中间代谢型为主，这可为乳腺癌患者选择相应的个体化药物治疗方案以及本地区乳腺癌患者今后大规模的药物遗传基因组学研究提供参考数据。     

程丑夫运用升阳益胃汤辨治气虚湿热型病理性疲劳经验

临床上,疲劳分为生理性疲劳和病理性疲劳。生理性疲劳可通过适当休息而缓解;病理性疲劳还可分为伴有慢性消耗性疾病和慢性疲劳综合征两类,两者都不能通过休息而缓解。程丑夫教授认为病理性疲劳表现的最主要证候为气虚湿热型,临床运用升阳益胃汤加减治疗疗效颇佳。     

程红亮治疗血管性痴呆临床经验总结

程红亮教授善用针灸治疗血管性痴呆等脑血管疾病,且临床疗效显著。该文主要总结程红亮教授通过针灸治疗血管性痴呆的临床经验,以供临床医师学习和借鉴。     

基于EHR对骨质疏松分级诊疗管理模式的探索与实践

目的探讨EHR对骨质疏松分级诊疗管理模式的临床效果。方法以上海市某社区慢性病管理团队为例,依托瑞金-卢湾医联体"全-专门诊"进行分级诊疗,介绍该区域医联体内专科与全科医生团队如何开展区域医联体特色的家庭医生"1+1+1"签约服务,建立个人EHR,通过调阅区、市两级EHR查阅患者区域内就诊信息,对签约骨质疏松患者进行管理,分析管理效果。结果研究对象疼痛症状、身体机能、社会适应能力和精神心理功能较一年前得分均有下降(P0.05);骨代谢指标β-CTX、PICP、PTH和BGP明显下降(P0.05),维生素D升高(P0.001);L1～3、股骨颈、wards三角、大粗隆和total髋的骨密度有提高(P0.05)。结论 EHR对骨质疏松分级诊疗、实施区域医联体特色的签约服务和建立个人EHR等方案可改善骨质疏松患者生活质量,值得推广。     

基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药规律研究＊

目的 研究名老中医治疗肺癌的临床病案数据，探索运用复杂网络模型发现病机与中医用药规律。方法 基于1090条包含病机、处方的肺癌病案有效诊疗数据，采用复杂网络分析方法，兼顾方剂和中药属性信息，构建中药带权网络，依据节点重要性挖掘核心病机的核心中药。结果 针对气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注、痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺以及热毒痰瘀互结六个病机，在包含401个中药节点的中药带权网络范围内找出各自对应的核心药物。结论 复杂网络模型可以直观展示病机与药物间的联系，为进一步深化中医对肺癌的理论认识，传承名老中医临床经验提供基础。     

基于CiteSpace的中医药治疗肺癌知识图谱可视化分析＊

目的 基于CiteSpace工具，对中医药治疗肺癌的文献进行知识图谱可视化分析，探索中医药治疗肺癌的发展状况。方法 在中国知网中检索2009年-2018年中医药治疗肺癌的相关文献，应用CiteSpace3.9.R6软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行分析。结果 共纳入文献1050篇，近10年发文量较为稳定。研究学者440位，以徐振晔等为代表；研究机构为352家，以上海中医药大学附属龙华医院为代表；关键词为140个，频次最高的为非小细胞肺癌，聚类显示研究主要包括中医药治疗肺癌临床疗效观察、名老中医诊治肺癌规律分析、生物学机制研究及中西医结合治疗肺癌等方向。应用数据挖掘技术于该领域是目前研究主流，且持续性可观。结论 近10年我国中医药治疗肺癌领域正处于蓬勃发展时期，中医药治疗肺癌具有独特优势，通过图谱初步直观展现了该领域发展脉络、研究热点及前沿趋势，为科研人员提供研究方向。